
Una de las mayores diferencias entre ser rico y escaso es tener personas para hacer cosas por usted. Cuando una persona pasa de ser escaso a la clase media, puede obtener un quitamanchas o admitir su ropa a una tintorería; Cuando se vuelven ricos, pueden obtener un conductor, un chef privado, un séquito inalterable dedicado a favorecer la vida.
Hay una creciente emoción sobre el surgimiento de los agentes impulsados por la IA que actúan en nombre de los consumidores, no solo durante el descubrimiento de productos, sino a la operación. Las consultas similares a la búsqueda en ChatGPT solo pueden representar el 1% de las que se encuentran en Google, pero el 1% del Colossal Integral Search Market es una gran cantidad de búsquedas, con potencialmente millones de ingresos.
Originalmente concebido como conserjes digitales para simplificar la búsqueda, estos agentes ahora están haciendo compras reales, y lo están haciendo sin devolver el control al comprador.
Los jugadores de pagos grandes están sentando las bases para el comercio basado en IA. Visa lanzó recientemente un centro de innovación de credenciales digitales para explorar nuevos modelos de identidad para transacciones basadas en agentes, mientras que Stripe confirmó que está desarrollando capacidades de transacciones seguras para los agentes de IA. Y ayer, Google reveló planes para un suscripción de AI Agentic para comprar, un movimiento que confirma que este cambio ya no es reflexivo, sino inminente.
Pero más allá de los titulares optimistas se encuentran una imagen más complicada. ¿Qué sucede cuando un agente de IA hace una operación para usted? Y lo que es más importante, ¿qué puede salir mal?
Director Regente, PSE Consulting.
Lo que efectivamente está sucediendo detrás de cuadro (generalmente)
Seamos claros: no hay un único “típico” para cómo funciona la operación de agente: el proceso aún está evolucionando y diferentes plataformas adoptan diferentes enfoques. Dicho esto, aquí hay un flujo popular que hemos observado en las implementaciones tempranas.
Cuando un consumidor usa un agente de IA para comprar, el proceso es superficialmente simple, pero técnicamente intrincado. Primero, el legatario depositario los detalles de sus tarjetas de suscripción, incluidas las direcciones completas de PAN, CVV, vencimiento, facturación y entrega, con su plataforma de IA elegida.
Es poco probable que los compradores compren artículos muy económicos como una pizza o artículos muy caros como un automóvil nuevo. Probablemente no lo usarán para productos con un musculoso vigor visual, donde parte del disfrute está navegando hasta que poco te golpea, siendo la ropa el mejor ejemplo. Es probable que, al principio, usen AI de agente para ayudarlos a atreverse entre productos relativamente caros que son difíciles de entender para los no expertos: usemos un buen par de auriculares Bluetooth como ejemplo.
El agente, que podría ser impulsado por ChatGPT, Google, Tiktok Shop o las iniciativas de IA de Amazon, utiliza habla natural para reponer a la solicitud de un comprador. Al igual que un empleado de la tienda, hará preguntas para refinar los resultados: ¿Cuánto quiere vestir? ¿Quieres auriculares para el oreja o en el oreja? ¿Hay alguna característica como abrogación de ruido o impermeabilización que necesite? Luego puede refinar los resultados y presentar opciones de operación.
Una vez que el comprador decida que comience un proceso de suscripción que será en su mayoría invisible para el comprador:
- El comprador permanece en la interfaz de IA y nunca invitado el sitio del comerciante.
- Un comando de “operación” interiormente de la interfaz de legatario del agente desencadena al agente para que se enfrente al formulario de suscripción en el sitio del comerciante.
- El comerciante recibe los detalles de la polímero completa como si un comprador humano los estuviera escribiendo.
- El agente presenta la orden, y la confirmación se envía a través del agente y el comerciante.
Es poco probable que el comerciante sepa que están tratando con un agente en zona de un humano. Esto introduce riesgos, porque si poco sale mal, un artículo incorrecto, una confusión de entrega o un error de precios, el comprador debe resolverlo directamente con el comerciante, a pesar de que nunca interactuaron con el sitio web del comerciante.
En otras palabras: no me hables, palabra con mi agente.
Riesgos conocidos (hasta ahora)
Ya hay varias trampas emergentes:
Vulnerabilidades de seguridad: En enero de 2025, la plataforma de IA china Deepseek fue pirateada, exponiendo las credenciales almacenadas de los usuarios. La centralización de los datos de suscripción en los agentes de IA los convierte en objetivos lucrativos.
Susceptibilidad a las estafas: Los estafadores pueden diseñar sitios específicamente para engañar a los agentes para que completen los pagos falsos.
Anfibología en la responsabilidad: Si un agente rotura un pedido o ingresa detalles incorrectos, no está claro si el proveedor de IA o el consumidor tienen responsabilidad.
Mala compatibilidad:
- Es posible que no admita los tipos de suscripción alternativos como PayPal, billeteras digitales o transferencias bancarias (que representan aproximadamente el 45% del bombeo de comercio electrónico en la UE).
- No puede manejar fácilmente pasos de suscripción adicionales (por ejemplo, selección de asientos, ranuras de entrega).
- Las luchas con la disminución de la polímero, especialmente en las transacciones internacionales, donde las tasas de disminución pueden ser del 5 al 30%.
En mercados como la UE o Japón, los requisitos legales en torno a la musculoso autenticación de los clientes (SCA) significan que los consumidores deben aprobar cada transacción de polímero, haciendo que los flujos con LED a IA sean problemáticos o no cumplan.
El panorama normal: ¿estamos presenciando una revolución del comercio?
Más allá de los riesgos y la provisión inmediatos, el aumento de los agentes plantea preguntas fundamentales sobre la estructura del comercio digital.
¿Este maniquí ganará tracción con los consumidores? Podría pifiar como Ordenanza de Dash de Voice Commerce y Amazon, que no lograron sacar conveniente a problemas de confianza y usabilidad. O podría explotar, al igual que el aumento de los mercados o la operación móvil en la aplicación. La respuesta depende de cuánto valencia otorgan los consumidores en la conveniencia y qué tan perfectamente los agentes de IA pueden aventajar los problemas de confianza y control.
Si los agentes de IA se convierten en la interfaz preferida para el comercio electrónico, la Web como la conocemos puede fragmentar. ¿Por qué saludar un sitio comercial en completo, cuando su agente puede hacer el trabajo? Este cambio podría impulsar el expansión de los protocolos de contexto del maniquí (MCP) – Capas de datos optimizadas AI -AI que reemplazan por completo los sitios web. Algunos comerciantes pueden reponer bloqueando el agente IP conocido o diseñando flujos de suscripción que frustran los sistemas automatizados para forzar la interacción directa. Industrias como el marketing cambiarían fundamentalmente a medida que se vuelve más importante interactuar con los agentes de IA que los seres humanos.
Mientras tanto, plataformas como ChatGPT necesitarán encontrar formas de monetizar su nueva influencia. Eso podría significar cobrar tarifas de narración de comerciantes, provocando la aparición de un nuevo ecosistema SEO por AI. Pero dicha monetización presenta nuevas preguntas sobre la confianza: si su agente está tomando la comisión de los comerciantes, ¿cuán imparciales son sus recomendaciones?
A medida que estamos en el borde de esta transformación, una cosa es segura: la infraestructura de los pagos digitales se está reescribiendo. La pregunta ahora es si los consumidores, y los comerciantes, están listos para seguir a sus agentes en dirección a esta nueva era.
Y yo, por mi parte, estaré observando de cerca, ya sea directamente o a través de mi agente.
¡ENLACE!
Este artículo fue producido como parte del canal de Insights Expert de TechRadarpro, donde presentamos las mejores y más brillantes mentes de la industria de la tecnología en la contemporaneidad. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no son necesariamente las de TechRadarpro o Future PLC. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro