En la primera procreación de la web, a fines de la decenio de 1990, la búsqueda estaba perfectamente pero no maravilloso, y no fue comprensible encontrar cosas. Eso llevó al aumento de los protocolos de sindicación a principios de la decenio de 2000, con Atom y RSS (sindicación verdaderamente simple) que proporciona una forma simplificada para que los propietarios de sitios web lleven a los titulares y otro contenido fácilmente apto y búsqueda.

En la era moderna de la IA, está surgiendo un nuevo montón de protocolos para servir el mismo propósito principal. Esta vez, en sitio de hacer que los sitios sean más fáciles de encontrar para los humanos, se alcahuetería de proporcionar los sitios web para la IA. AntrópicoProtocolo de control de modelos (MCP), GoogleLos modelos de habla AGENT2AGENT y LANGUS/ LLMS.TXT se encuentran entre los esfuerzos existentes.

El nuevo protocolo es el esfuerzo de NLWEB de código hendido de Microsoft (Web Natural Language Web), que se anunció durante la conferencia Build 2025. NLWEB igualmente está directamente vinculado a la primera procreación de estándares de sindicación web, ya que fue concebido y creado por RV Guha, que ayudó a crear RSS, RDF (Ámbito de descripción de medios) y esquema.org.

NLWEB permite que los sitios web agregue fácilmente interfaces conversacionales con víveres de IA, convirtiendo efectivamente cualquier sitio web en una aplicación de IA donde los usuarios puedan consultar contenido con habla natural. Nlweb no se alcahuetería necesariamente de competir con otros protocolos; Más perfectamente, se desarrolla encima de ellos. El nuevo protocolo utiliza formatos de datos estructurados existentes como RSS, y cada instancia de NLWEB funciona como un servidor MCP.

“La idea detrás de NLWEB es que es una forma para cualquier persona que tenga un sitio web o una API que ya haga fácilmente su sitio web o su API una aplicación agente”, dijo el CTO de Microsoft Kevin Scott durante su nota esencia Build 2025. “Positivamente puedes pensar en ello un poco como HTML para la Web Agentic”.

Cómo funciona NLWEB para INABLE la web para empresas

NLWEB transforma los sitios web en experiencias de IA a través de un proceso directo que se podio en la infraestructura web existente al tiempo que aprovecha las tecnologías modernas de IA.

Construyendo los datos existentes: El sistema comienza aprovechando datos estructurados que los sitios web ya publican, incluidos el traumatizado, los alimentos RSS y otros formatos semiestructurados que comúnmente están integrados en las páginas web. Esto significa que los editores no necesitan recobrar su infraestructura de contenido por completo.

Procesamiento y almacenamiento de datos: NLWEB incluye herramientas para adicionar estos datos estructurados a las bases de datos vectoriales, que permiten una búsqueda y recuperación semántica eficientes. El sistema admite todas las opciones de almohadilla de datos vectoriales principales, lo que permite a los desarrolladores designar la posibilidad que mejor se ajuste a sus requisitos técnicos y escalera.

Capa de progreso de IA: Las LLM luego mejoran estos datos almacenados con conocimiento y contexto externos. Por ejemplo, cuando un becario consulta sobre los restaurantes, el sistema se coloca automáticamente en ideas geográficas, revisiones e información relacionada combinando el contenido vectorizado con las capacidades de LLM para proporcionar respuestas integrales e inteligentes en sitio de una recuperación de datos simple.

Creación de interfaz universal: El resultado es una interfaz de habla natural que sirve a los usuarios humanos y a los agentes de IA. Los visitantes pueden hacer preguntas en inglés simple y cobrar respuestas de conversación, mientras que los sistemas de IA pueden obtener y consultar programáticamente la información del sitio a través del ámbito MCP.

Este enfoque permite que cualquier sitio web participe en la web agente emergente sin requerir una amplia revisión técnica. Hace que la búsqueda y la interacción con AI sean tan accesibles como la creación de una página web básica fue en los primeros días de Internet.

El paisaje emergente del protocolo de IA trae muchas opciones a las empresas

Hay muchos protocolos diferentes que surgen en el espacio de IA; No todos hacen lo mismo.

Agente de Google2Agentpor ejemplo, se alcahuetería de permitir que los agentes se hablen. Se alcahuetería de orquestar y comunicar la IA agente y no se centra particularmente en los sitios web existentes o el contenido de IA. Maria Gorskikh, fundadora y directora ejecutiva de AIA y un contribuyente al Tesina Nanda equipo en el MIT, Explicó a VentureBeat que A2A de Google permite la aprobación de tareas estructuradas entre agentes que utilizan esquemas definidos y modelos de ciclo de vida.

“Si perfectamente el protocolo es de código hendido y descreído del maniquí por diseño, sus implementaciones y herramientas actuales están estrechamente vinculadas a la pila Gemini de Google, lo que lo convierte en un ámbito de orquestación de backend más que una interfaz de propósito caudillo para servicios basados ​​en la web”, dijo.

Otro esfuerzo emergente es Llms.txt. Su objetivo es ayudar a LLMS a obtener mejor al contenido web. Mientras esté en la superficie, puede sonar poco así como NLWEB, no es lo mismo.

“NLWEB no compite con LLMS.txt; es más comparable a las herramientas de raspado web que intentan deducir la intención de un sitio web”, dijo Michael NI, vicepresidente y analista principal de Constellation Research a VentureAt.

Krish Arvapally, cofundador y CTO de Más elegante, Explicó a VentureBeat que LLMS.TXT proporciona un formato de estilo Markdown con permisos de entrenamiento que ayuda a LLM Crawlers a ingerir el contenido de forma adecuada. NLWEB se centra en habilitar las interacciones en tiempo auténtico directamente en el sitio web de un editor. BrincoPier tiene su propia plataforma que ingiere automáticamente los alimentos RSS y otros datos estructurados, luego ofrece interfaces conversacionales de marca e integrables. Los editores pueden sindicar su contenido a su mercado de datos.

MCP es el otro gran protocolo, y se está convirtiendo cada vez más en un standard de facto y un medio ambiente fundamental de NLWEB. Fundamentalmente, MCP es un standard hendido para conectar sistemas de IA con fuentes de datos. Ni explicó que, en la pinta de Microsoft, MCP es la capa de transporte, donde, juntos, MCP y NLWEB proporcionan el HTML y TCP/IP de la red de agente hendido.

El analista senior de Forrester Will McKeon-White ve una serie de ventajas para NLWEB sobre otras opciones.

“La principal delantera de NLWEB es un mejor control sobre cómo los sistemas AI ‘ven’ las piezas que componen sitios web, permitiendo una mejor navegación y una comprensión más completa de las herramientas”, dijo McKeon-White a VentureBeat. “Esto podría compendiar entreambos errores de los sistemas que malinterpretan lo que están viendo en los sitios web, así como compendiar el reelaboración de la interfaz”.

Los primeros usuarios ya ven la promesa de NLWEB para Enterprise Agentic AI

Microsoft no solo arrojó a Nlweb sobre el tapia proverbial y espero que algún lo use.

Microsoft ya tiene múltiples organizaciones comprometidas y utilizando NLWEB, incluidos Chicago Public Media, Allrecipes, Eventbrite, Hearst (DeLish), O’Reilly Media, TripAdvisor y Shopify.

Andrew Odewahn, director de tecnología de O’Reilly Media se encuentra entre los primeros usuarios y ve una verdadera promesa para NLWEB.

“NLWEB aprovecha las mejores prácticas y estándares desarrollados en la última decenio en la web abierta y las pone a disposición de los LLM”, dijo Odewahn a VentureBeat. “Las empresas han pasado tiempo tiempo optimizando este tipo de metadatos para SEO y otros fines de marketing, pero ahora pueden exprimir esta gran cantidad de datos para hacer su propia IA interna más inteligente y más capaz con NLWEB”.

En su opinión, NLWEB es valioso para las empresas tanto como consumidores de información pública como editores de información privada. Señaló que casi todas las empresas tienen esfuerzos de ventas y marketing en los que podrían escasear preguntar: “¿Qué hace esta empresa?” o “¿De qué se alcahuetería este producto?”

“Nlweb proporciona una excelente forma de aclarar esta información a sus LLM internos para que no tenga que ir a cazar y picotearla para encontrarla”, dijo Odewahn. “Como editor, puede adicionar sus propios metadatos usando el standard Schema.org y usar NLWEB internamente como un servidor MCP para que esté apto para uso interno”.

Usar NLWEB siquiera es necesariamente un elevador pesado. Odowahn señaló que muchas organizaciones probablemente ya están utilizando muchos de los estándares en los que se podio NLWEB.

“No hay inconveniente en probarlo ahora ya que NLWEB puede funcionar completamente en el interior de su infraestructura”, dijo. “Es un software de código hendido que cumple con los mejores datos de código hendido, por lo que no tiene mínimo que perder y mucho que aventajar al intentarlo ahora”.

¿Deberían las empresas saltar sobre NLWEB en este momento o esperar?

El analista de Constellation Research Michael Ni tiene un punto de pinta poco positivo sobre NLWEB. Sin confiscación, eso no significa que las empresas necesiten adoptarlo de inmediato.

Ni señaló que NLWEB se encuentra en las primeras etapas de la sazón y las empresas deben esperar 2-3 primaveras para cualquier acogida sustancial. Sugiere que las empresas de vanguardia con deyección específicas, como los mercados activos, pueden agenciárselas pilotos con la capacidad de participar y ayudar a dar forma al standard.

“Es una observación visionaria con un potencial claro, pero necesita energía del ecosistema, herramientas de implementación e integraciones de narración antaño de que pueda aparecer a los pilotos empresariales convencionales”, dijo Ni.

Otros tienen un punto de pinta poco más agresivo sobre la acogida. Gorskikh sugiere adoptar un enfoque acelerado para respaldar que su empresa no se quede a espaldas.

“Si usted es una empresa con una gran superficie de contenido, una almohadilla de conocimiento interno o datos estructurados, pilotear NLWEB ahora es un paso inteligente y necesario para mantenerse a la vanguardia”, dijo. “Este no es un momento de esperar y ver, es más como la acogida temprana de API o aplicaciones móviles”.

Dicho esto, señaló que las industrias reguladas necesitan pisar con cuidado. Los sectores como el seguro, la banca y la atención médica deben impedir el uso de la producción hasta que haya un sistema equitativo y descentralizado de comprobación y descubrimiento. Ya hay esfuerzos en etapa temprana que abordan esto, como el esquema Nanda en el MIT en el que participa Gorskikh, que está construyendo un sistema de registro y reputación descentralizado para servicios de agente.

¿Qué significa todo esto para los líderes de IA Enterprise?

Para los líderes empresariales de IA, NLWEB es un momento fundamental y una tecnología que no debe ignorarse.

AI va a interactuar con su sitio, y debe habilitarlo. NLWEB es una forma que será particularmente atractiva para los editores, al igual que RSS se convirtió en imprescindible para todos los sitios web a principios de la decenio de 2000. En unos primaveras, los usuarios solo esperarán que esté allí; Esperarán poder agenciárselas y encontrar cosas, mientras que Agentic AI Systems igualmente necesitará poder obtener al contenido.

Esa es la promesa de NLWEB.