Enterprise AI en 2025 se está moviendo de la experimentación a la implementación y las implementaciones están evolucionando de asistentes de IA a agentes de IA.

Ese es el tema principal del IBM Think 2025 CoNferencia, que se pone en marcha hoy. En el evento, IBM está anunciando una extensa serie de nuevos servicios de IA empresariales, así como mejoras a las tecnologías existentes para ayudar a mover más esfuerzos de IA empresariales a la implementación del mundo positivo. El núcleo de las actualizaciones de IBM es una serie de actualizaciones para su plataforma Watsonx que se anunció por primera vez en Think 2023. En el evento Think 2024, el gran tema fue la inclusión de la orquestación y la capacidad de ayudar a Enterprise a construir sus propios asistentes de IA. En 2025, los asistentes de IA son apuestas de mesa y la conversación en toda la industria y en cada empresa es cómo construir, usar y beneficiarse de la IA agente.

IBM anuncia una serie de capacidades de IA de agente, que incluyen:

• Catálogo de agentes de IA: Un centro de descubrimiento centralizado para agentes preconstruidos.
• Agent Connect: Un software asociado para desarrolladores de terceros para integrar a sus agentes con Watsonx Orchestrate.
• Plantillas de agente específicas del dominio para ventas, adquisiciones y capital humanos.
• Constructor de agentes sin código para usuarios comerciales sin experiencia técnica.
• Conjunto de herramientas de crecimiento de agentes para desarrolladores.
• Orquestador de múltiples agentes con capacidades de colaboración de agente a agente.
• Agente Ops (en horizonte previa privada) Proporcionar telemetría y observabilidad.

El objetivo fundamental de IBM es ayudar a las empresas a cerrar la brecha entre la experimentación, las implementaciones del mundo positivo y los beneficios comerciales.

“En los próximos abriles, esperamos que haya más de mil millones de nuevas aplicaciones construidas utilizando IA generativa”, dijo el CEO de IBM, Arvind Krishna, en una sesión informativa con prensa y analistas. “La IA es una de las tecnologías únicas que pueden alcanzar la intersección de la productividad, el capital de costos y la escalera de ingresos”.

The Enterprise AI Challenge: Cómo obtener un ROI positivo

Si adecuadamente no hay escasez de exageración e interés en la IA, eso no es lo que en realidad hace una diferencia positivo para una empresa preocupada por el resultado final.

La investigación patrocinada por IBM muestra que las empresas solo obtienen el retorno de la inversión (ROI) que esperan aproximadamente el 25% del tiempo. Krishna señaló que varios factores afectan el ROI. Incluyen entrada a datos empresariales, la naturaleza aislada de diferentes aplicaciones y los desafíos de la infraestructura híbrida.

“Todos están duplicando las inversiones de IA”, dijo Krishna. “El único cambio en los últimos 12 meses es que las personas detienen la experimentación y se centran mucho en dónde está el valía para el negocio”.

De la experimentación de IA a la producción empresarial

En el corazón de los anuncios de IBM hay un gratitud de que las organizaciones están cambiando de experimentos de IA aislados a estrategias de implementación coordinadas que requieren capacidades de naturaleza empresarial.

“Estamos tratando de cerrar la brecha desde donde estamos hoy, que son miles de experimentos en implementaciones de naturaleza empresarial que requieren el mismo tipo de gobernanza y estándares de seguridad que exigimos a las aplicaciones de representación crítica”, dijo Ritika Gunnar, datos del director caudillo y IA en IBM, a VentureBeat en una entrevista.

La cambio de la plataforma Watsonx Orchestrate de IBM refleja la sazón más amplia de la tecnología de IA. La plataforma fue anunciada por primera vez por IBM en 2023, en gran parte como una forma de ayudar a construir y trabajar con asistentes de IA y automatizaciones. En 2024, cuando la IA de Agente comenzó a convertirse en la corriente principal, IBM comenzó a pegar capacidades de agente y se asoció con múltiples proveedores, incluida la IA de la tripulación.

Con los nuevos componentes de AI de AI de IBM, la dirección ahora es ayudar a habilitar la colaboración y los flujos de trabajo de múltiples agentes. Se tráfico de ir más allá de la capacidad de construir e implementar agentes para descubrir cómo una empresa puede originar un ROI de los agentes.

“Verdaderamente creemos que estamos entrando en una era de sistemas de verdadera inteligencia”, dijo Gunnar. “Porque ahora estamos integrando AI que puede hacer cosas por ti y esta es una gran diferenciación”.

La tecnología y los protocolos que permiten la IA de Enterprise Agentic

La industria no tiene escasez de intentos para ayudar a habilitar la IA agente.

Langchain es una plataforma ampliamente utilizada para los agentes de construcción y ejecución y igualmente es parte de un esfuerzo más amplio pegado con Cisco y Galileo para el ámbito amplio de Agntcy para la IA Agentic. Cuando se tráfico de comunicaciones de agente a agente, Google anunció Agent2Agent en abril. Luego, por supuesto, hay un protocolo de contexto maniquí (MCP), que ha surgido para convertirse en un unificado de facto para conectar herramientas de IA de agente a los servicios.

Gunnar explicó que IBM utiliza su propia tecnología para la estancia de orquestación de múltiples agentes. Señaló que cómo los agentes trabajan juntos es crítica y es un punto de diferenciación para IBM. Dicho esto, ella igualmente enfatizó que IBM está tratando de adoptar un enfoque amplio. Eso significa que las empresas pueden construir agentes con las herramientas de IBM, como Beeai, o aquellas de otros proveedores, incluida la tripulación AI o Langchain, y todos trabajarán con Watsonx Orchestrate.

IBM igualmente está habilitando y apoyando a MCP. Según Gunnar, IBM está apoyando a MCP al simplificar las herramientas con una interfaz MCP aparecer automáticamente y ser apto en Watsonx Orchestrate. Específicamente, si existe una útil con una interfaz MCP, estará adecuado automáticamente para usar en Watsonx Orchestrate.

“Nuestro objetivo es estar amplio”, dijo. “Queremos que integre a sus agentes, independientemente de cualquier ámbito en el que lo haya creado”.

Invadir las preocupaciones empresariales: seguridad, gobernanza y cumplimiento

Como parte de cerciorarse de que Agentic AI esté serie para el uso empresarial, es necesario asegurar la confianza y el cumplimiento.

Esa igualmente es una parte crítica del impulso de IBM. Gunnar explicó que IBM ha construido barandillas y gobernanza directamente en la cartera de Watsonx.

“Estamos ampliando las capacidades que tenemos para la gobernanza de los LLM en tecnología de agente”, dijo. “Al igual que tenemos una evaluación de LLM, debe poder evaluar lo que significa para las respuestas de los agentes”.

IBM igualmente está extendiendo sus métricas tradicionales de evaluación de estudios mecánico a las tecnologías de agentes. Gunnar dijo que IBM rastrea más de 100 métricas diferentes para modelos de idiomas grandes, que ahora igualmente se está extrapolando y se extiende a tecnologías de agente.

Impacto del mundo positivo

Agentic AI ya está teniendo un impacto en el mundo positivo para muchas organizaciones.

IBM está utilizando su propia IA agente para ayudar a mejorar sus propios procesos. Gunnar señaló que utilizando su propio agente de capital humanos, el 94% de las solicitudes simples a complejas en IBM son en realidad respondidos por un agente de capital humanos. Para las tareas de adquisición, el uso de IBM de sus propios flujos de trabajo de agente ha ayudado a achicar los tiempos de adquisición hasta el 70%.

Otro gran colección de organizaciones que ya se están beneficiando del enfoque de IA AI de IBM son los socios de la compañía. Por ejemplo, Ernst & Young está utilizando la IA Agentic de IBM para construir una plataforma fiscal para sus propios clientes.

Lo que esto significa para las empresas

Para las empresas que buscan liderar el camino en la implementación de AI, la dirección de IA AI de IBM proporciona un plan para tener lugar de la experimentación a la implementación.

Simplemente construir un agente no es suficiente. Si el CEO de IBM tiene razón, el futuro involucrará a miles de agentes que trabajan en tareas empresariales. Las organizaciones construirán y consumirán agentes y servicios de agente como MCP de muchas fuentes diferentes.

Los líderes de TI deben evaluar la plataforma en función de cuatro factores críticos:

1. Capacidades de integración con sistemas empresariales existentes.
2. Mecanismos de gobernanza para el comportamiento de los agentes conformes y seguros.
3. Saldo entre la autonomía del agente y los resultados predecibles.
4. Capacidades de medición de ROI para implementaciones de agentes.

Es correspondiente a las empresas pensar ahora sobre cómo los agentes trabajarán juntos, cómo estarán seguros y gobernados. El ecosistema de IA Agentic de IBM atraerá a sus clientes empresariales y la transigencia para conectar otros sistemas de IA de agente significa que las organizaciones con suerte no crearán otro silo más.