Cuando las empresas comienzan a dar los primeros pasos en torno a la acogida de AI, uno de los primeros consejos que reciben es topar la calidad de sus datos. Sin incautación, otro punto fundamental que a menudo se pasa por detención, pero es tan crítico para el éxito de la implementación de IA, es la infraestructura de red.

En Cisco Live, ZDNET habló con Anurag Dhingra, SVP y GM del peña de conectividad y colaboración empresarial, para formarse más sobre el encaje de infraestructura de red de roles en la revolución de la IA. Dhingra enfatizó la importancia de tomar medidas ahora, ya que no ve un futuro en el que la infraestructura de la red podría ser una ocurrencia tardía.

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“La razón por la cual la infraestructura de la red es un cuello de botella para AI es que ya puedes ver el olvido de los agentes de IA”, dijo Dhingra. “¿Te imaginas tener múltiples agentes que funcionen como humanos, a la velocidad de las máquinas y a la escalera de las máquinas, que generan mucho más tráfico”.

Los agentes de IA están apareciendo en todas partes

La era de los agentes de IA que pueden hacer tareas en su nombre está comenzando. Una orquestación de agentes de IA trabajará juntos para ayudar a los humanos al aceptar a los mismos fortuna que hacen los humanos, incluida la web, YouTube y más. Eso inevitablemente probará la infraestructura de red de las organizaciones, ya que agrega un número mucho anciano de personas, ya sea personas o agentes, compitiendo por la misma conectividad.

El resultado? Una experiencia similar a lo que obtienes cuando vas a un estadio en el que demasiadas personas compiten por el mismo servicio: latencia y rendimiento degradado. Las organizaciones deben planificar este cambio asegurando que su infraestructura de red pueda aprobar no solo más usuarios, sino todavía un perfil de carga más enredado y constante.

Más allá de la omnipresencia de los agentes de IA en el división de trabajo, todavía se está trabajando para hacer que los modelos sean más especializados, más pequeños, más baratos y menos exigentes computacionalmente. Estos desarrollos hacen posible que estos modelos puedan ejecutarse localmente en dispositivos.

“Esas dos cosas se unen y conducen a agentes que aparecen en todas partes en el división de trabajo; no solo serán centros de datos”, dijo Dhingra.

¿Cómo pueden prepararse las empresas?

Al considerar las inversiones en infraestructura de red, ya sea un enrutador o un punto de llegada con cable, las empresas a menudo las ven como inversiones a corto y mediano plazo. Sin incautación, con desarrollos de IA en rápido crecimiento, esto está cambiando. Un Cisco indagación descubrió que el 97% de las empresas creen que necesitan refrescar sus redes para que las iniciativas de IA e IoT tengan éxito.

“Las organizaciones deberían pensar en la infraestructura de red como un facilitador de capacidades de IA”, dijo Dhingra. “Desea cerciorarse de realizar inversiones ahora para que el próximo año o el año posterior, esto no se convierta en un cuello de botella”.

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Dhingra alienta a las empresas a analizar el panorama universal y advierte que las empresas pueden echarse atrás de tomar una atrevimiento de adquisición que, en uno o dos abriles, no podrá ascender para cumplir con las ganancias de productividad habilitadas para la AI que las empresas están apuntando. Más correctamente, dijo que beneficiaría a las empresas comprar infraestructura que pueda ascender y que sea flexible.

En la conferencia, Cisco dio a conocer su última gestación de enrutadores e interruptores destinados a mantenerse al día con la transformación de IA y la carga de trabajo. Estos incluyen nuevas versiones de la tribu de enrutadores de Cisco, el 8100, 8200, 8300, 8400 y 8500, así como nuevas versiones del Cisco Catalyst Family of Campus LAN Switches, 9350 y 9610. Puede analizar más sobre el hardware en el artículo Tiernan Ray de Zdnet, que desglosa los anuncios hardware.

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