El rápido aumento de los agentes de IA está provocando emoción y aviso.

Su poder radica en su capacidad para completar las tareas para aumentar la autonomía. Muchos ya pueden agenciárselas objetivos de varios pasos, tomar decisiones e interactuar con sistemas externos, todos con una entrada humana mínima. Los equipos de agentes de IA están comenzando a colaborar, cada uno manejando un papel especializado. A medida que aumenta su autonomía, están a punto de remodelar innumerables procesos comerciales.

Los gigantes tecnológicos los están anunciando como el futuro de la web. En la Conferencia Build de Microsoft esta semana, la compañía declaró que hemos ingresado a “la era de los agentes de IA”. El CEO de Operai, Sam Altman, se unió al evento, proclamando su laboratorio Nueva utensilio Codex como “una verdadera experiencia de codificación de agente”. Lo llamó “uno de los mayores cambios en la programación que he trillado”.

Más allá de la exageración, las aplicaciones prácticas están surgiendo rápidamente. Los agentes de IA ya están ayudando con varias tareas, desde la concepción de códigos y la detección de amenazas cibernéticas hasta consultas de servicio al cliente y campañas de marketing de compras.

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En poco tiempo, podrían convertirse en asistentes ejecutivos integrales: gobernar sus correos electrónicos, calendario y proyectos. Pero para emplear las oportunidades, la multitud necesita prepararse ahora.

Cihangir Kocak los está ayudando a hacer exactamente eso. Un negocio principal y estratega de IA en HP, Kocak norte a las organizaciones a través de la transformación digital. Él cree que los agentes de IA desatarán una nueva ola de oportunidades.

“Vamos al futuro en el que todos tendrán un agente de IA como asistente”, dice.

En Conferencia TNW Este verano, Kocak será el huésped Dos sesiones en agentes de IA. El 19 de junio, entregará una nota secreto sobre su avance. Al día sucesivo, se unirá a Joost Bos, ingeniero senior de IA en Deloitte, para una clase extraordinario titulada “AIG de Agente: Edificio del futuro de los negocios”.

Ayer del evento, compartió algunos de sus consejos.

1. Comprenda lo que los agentes de IA pueden hacer

Los agentes de IA evolucionan los modelos de idiomas grandes (LLM) de los respondedores pasivos a los solucionadores de problemas activos. Con herramientas, memoria y objetivos definidos, pueden completar tareas complejas por su cuenta.

“Los modelos de idiomas grandes actúan como el cerebro y los agentes de IA como las manos, lo que significa que además pueden proceder”, dice Kocak. “Pueden hacer cosas por ti de forma autónoma”.

Los agentes además pueden colaborar. Uno podría obtener productos, otro manejo de la provisión, una tercera construir su sitio web y una cuarta copia de marketing. En el futuro, las empresas pueden precisar sus propios agentes para interactuar con otros. Su asistente de IA podría colaborar con ellos para reservar el mejor servicio para sus deyección.

Cursos gratuitos de los gustos de Cara abrazada, Salesforcey Microsoft son buenos puntos de partida para explorar las posibilidades.

Luego de comprender los conceptos básicos, puede ponerlos en ejercicio.

2. Inicio a verificar

Kocak dilación que los agentes de IA remodelen rápidamente los lugares de trabajo. “Creo que en cinco primaveras, todo cambiará conveniente a los agentes de IA”, dice. “Podría ser incluso mucho menos de cinco primaveras, tal vez de dos o tres primaveras”.

Muchas empresas ya están cambiando atestado tareas De los humanos a la IA. En el futuro cercano, las personas que reclutan pueden requerir experiencia de trabajar con agentes de IA.

“Pronto, muchas de estas compañías pedirán personas que puedan trabajar con agentes de IA”, dice Kocak. Su consejo? “Se ensucia las manos. Juega con él, experimenta con él, pero hazlo conscientemente”.

Una utensilio que recomienda es LM Studiouna aplicación de escritorio para ejecutar LLM localmente. Pero su recomendación secreto es simplemente comenzar.

“Solo haz poco para tener una idea. Una vez que tienes eso, es hora del sucesivo paso”.

3. Encuentra casos de uso

Luego de probar algunas herramientas, Kocak sugiere identificar dónde pueden sumar valencia. Él aconseja agenciárselas tareas donde la IA pueda liberar su tiempo y comenzar a poco.

“¿Qué te cuesta más el tiempo? ¿Qué no te gusta hacer? Cuando descubres esas cosas, puedes ver cómo los agentes de IA pueden ayudarte”.

Kocak utiliza LLM locales para tareas sensibles a la privacidad y chatgpt para las públicas, como la redacción de publicaciones de LinkedIn en su propia voz.

“Ahorra al menos la centro de mi tiempo”, dice.

4. Concéntrese en los datos

La verdadera encantamiento de los agentes de IA emerge cuando están personalizados con su referéndum de datos. Las herramientas genéricas como ChatGPT pueden manejar tareas amplias. Pero si desea poco personalizado, los agentes capacitados en su referéndum de datos pueden ofrecer un rendimiento más nítido.

Ese conocimiento interno puede convertir a un agente genérico en una potencia a medida. “Lo que hace que una alternativa de IA sea distinto es cuando la alimenta con sus propios datos”, dice Kocak. “Entonces tendrás una alternativa que puede funcionar de modo diferente a cualquier otra cosa”.

5. Surtir la supervisión humana

Aunque los agentes de IA pueden proceder de forma autónoma, la supervisión humana sigue siendo optimista. Los agentes son poderosos, pero no impecables. Darles demasiada voluntad es arriesgada.

“Es aconsejable tener un humano en la habitación”, dice. “El futuro será agentes de IA más humanos, esa será la combinación más beneficiosa”.

6. Manténgase seguro

A medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles, las preocupaciones de seguridad están aumentando. Entre las amenazas se encuentran fugas de datos, ataques adversos y agentes que salen de los rieles. Además existe el aventura de perder una superioridad competitiva.

“Las partes externas pueden tomar sus datos y enviarlos a sus servidores”, dice Kocak. “Luego pueden usar todos los datos confidenciales en sus conversaciones para optimizar sus modelos”.

Muchos riesgos pueden reducirse implementando modelos locales de código amplio, especialmente para datos confidenciales y casos de uso.

“Si en realidad quieres una superioridad competitiva, debes ejecutar y ser dueño de tu IA. Eso te distingue”, dice Kocak.

Agrega que la multitud no debería tener miedo, sino consciente. Las herramientas de origen cerrado y basadas en la cirro como ChatGPT siguen siendo enseres, pero los datos y tareas confidenciales pueden requerir alternativas más seguras.

“Solo tenga en cuenta la información que ingresa. Y recuerde que hay otra opción mejor, de ejecutar su maniquí de estilo alto localmente”.

7. Abrace el futuro

Como la revolución industrial y la automatización de factoría antiguamente de ellos, los agentes de IA transformarán los trabajos. Algunos roles desaparecerán, pero surgirán otros nuevos.

Un soldador podría convertirse en un cámara de soldadores robóticos. Un empleado de entrada de datos podría supervisar a los agentes de IA. Kocak es jovial sobre las posibilidades.

“Nuestras capacidades básicas como humanos, como ser creativos, encontrar soluciones fuera de la caja y empatía, llegarán a la vanguardia”.

Estos consejos son solo una idea de lo que Kocak proporcionará en Conferencia TNW. Si quieres revisar sus sesiones, o cualquier otra cosa en la memorándum del evento – Tenemos una propuesta distinto para ti. Use el código TNWXMedia2025 en el plazo del boleto para Obtenga un 30% de descuento.