Cada infructifero autómata que consideramos para la recomendación se pone a prueba en nuestro laboratorio de pruebas en Louisville, Kentucky. Adicionalmente de los pisos de prueba donde realizamos nuestras pruebas de casa recoleta controladas, monitoreamos cada aspiradora de autómata en una sala de prueba distinto llena de muebles simulados para cronometrar qué tan adecuadamente navega aproximadamente de los obstáculos comunes. Más allá de eso, verificamos la capacidad de cada aspiradora de autómata para engullir el pelo de las mascotas sin ser obstruidos o dejar antes los mechones sueltos, consideramos las capacidades de trapeador y verificamos para ver qué tan adecuadamente navega por los desorden falsos de perros.

Vamos a sumergirnos un poco más en las consideraciones principales, comenzando con nuestras pruebas de rendimiento.

Potencia de recogida de infructifero autómata

Cuando se comercio de la destreza de la aspiradora, queremos conocer cuán efectivo es cada autómata contra migas comunes y otros escombros, y todavía cómo le va contra partículas mucho más pequeñas como el polvo, la suciedad y la arena. Para averiguarlo, usamos arroz infeliz seco y crudo como un sustituto de las migas y la arena como análogo para partículas más finas.

En cada caso, dispersamos una cantidad controlada en tres pisos de prueba: estera de pilas bajas, estera de pila media y pisos de madera. La estera de pilas bajas es más corta, menos lujosa estera con fibras más cortas, por lo que generalmente las aspiradoras de autómata tienen más obvio recogerlo (aunque no siempre). La pila media es una estera más suave y lujosa con fibras más altas. Tiende a ser más desafiante para las aspiradoras de robots (aunque nuevamente, no siempre). Luego, tomamos la aspiradora del autómata, vaciamos a fondo su contenedor de polvo, lo enviamos para higienizar el dominio afectada y finalmente medimos el peso de lo que logró coger. Eso nos da un porcentaje de casa recoleta del monto total. A partir de ahí, repitimos cada una de las cuales dos veces más y promedio los resultados.

En los últimos meses, eliminamos nuestra prueba de arroz infeliz en los pisos de madera, ya que, más o menos, cada aspiradora de autómata que probamos tenía una puntuación cerca del 100%. Ahora usamos la prueba de arena como nuestro punto de narración principal para evaluar el rendimiento de la integridad. Consideramos que cualquier cosa del 50% y más es una buena puntuación para la arena.

Prueba de calle de madera dura

Prueba de estera de pilas bajas

Prueba de estera en medio de pilas

Habilidades de navegación al infructifero del autómata

Su aspiradora de autómata solo limpiará su hogar tan a fondo como es capaz de navegarlo. El detergente ideal hará un trabajo obvio para encontrar una habitación a otra y evitar automáticamente obstáculos en el camino, todo lo cual hace que la integridad automatizada adecuada y de bajo mantenimiento.

Nos aseguramos de observar cada aspiradora de autómata, ya que limpia para tener una buena idea de qué tan adecuadamente navega, pero para obtener la mejor comparación de más limpia a más limpia, tomamos tiros de exposición largas de cada una mientras limpia nuestra sala de prueba oscura, con palitos brillantes unidos a la parte superior de cada una directamente sobre la entrada al infructifero. Las imágenes que resultan nos muestran senderos de luz que revelan el camino del autómata mientras navega por la habitación y limpia aproximadamente de nuestros simulacros de muebles.

Ahora, compare eso con este próximo GIF, que le muestra tres carreras del combo de Irobot Roomba J7 Plus. ¿Notar la diferencia? El Roomba fue menos efectivo para cubrir toda la habitación, perdiendo la remate inferior izquierda en dos de tres carreras, y tuvo muchas dificultades para proporcionar una cobertura adecuada aproximadamente de las piernas de esa mesa de comedor simulada.

En gran parte, se comercio de la tecnología en ocio. A lo dispendioso de los abriles, hemos notado constantemente que las aspiradoras de autómata que usan la navegación de lidar guiada por láser tienden a ser muy buenas para mapear su entorno y encontrar su camino. Mientras tanto, las cámaras de mapeo 3D con inteligencia de agradecimiento de objetos pueden dar a las aspiradoras de autómata la capacidad adicional de identificar y adaptarse a los obstáculos en su camino. El Roborock S8 Pro Extremista utiliza ambas tecnologías, lo que ayuda a explicar por qué funciona tan adecuadamente aquí. Mientras tanto, el Roomba se sostén solo en cámaras y sensores, con láseres dejados fuera de la mezcla.

Aún así, esas cámaras definitivamente son aperos. Simplemente mire el GIF previo, que muestra lo que sucedió cuando ponemos a prueba el Irobot Roomba J7 Plus, específicamente, su promesa de identificar y evitar el desperdicio de mascotas. Con una variedad de suciedad de perros (falsa) (falsa) dispersa sobre un calle de prueba pequeño y cerrado, el Roomba hizo todo lo posible para aspirar el dominio sin tocar ningún de ellos. Tuvo éxito, nunca se topó con ningún de nuestros asquerosos turnos de prueba.

Ahora, compare eso con el Samsung Jetbot Ai Plus, que todavía promete usar sus cámaras para detectar y evitar los excrementos de mascotas. El resultado no fue maravilloso; En cada prueba de ejecución, eventualmente se toparía con una de nuestras pilas de prueba. Gracias a Todopoderoso que no eran reales.