Estamos en un momento único para las empresas de IA que construyen su propio maniquí central.

En primer sitio, hay toda una procreación de veteranos de la industria que se hicieron un nombre en las principales empresas de tecnología y ahora están trabajando en solitario. Incluso cuenta con investigadores legendarios con inmensa experiencia pero aspiraciones comerciales ambiguas. Existe una clara posibilidad de que al menos algunos de estos nuevos laboratorios se conviertan en gigantes del tamaño de OpenAI, pero asimismo hay espacio para que se dediquen a realizar investigaciones interesantes sin preocuparse demasiado por la comercialización.

¿El resultado final? Cada vez es más difícil asimilar quién está verdaderamente tratando de obtener pasta.

Para simplificar las cosas, propongo una especie de escalera móvil para cualquier empresa que elabore un maniquí de saco. Es una escalera de cinco niveles en la que no importa si verdaderamente estás ganando pasta, sólo si lo estás intentando. La idea aquí es evaluar la pretensión, no el éxito.

Piénselo en estos términos:

• Nivel 5: Ya estamos ganando millones de dólares cada día, muchas gracias.
• Nivel 4: Tenemos un plan detallado de varias etapas para convertirnos en los seres humanos más ricos de la Tierra.
• Nivel 3: Tenemos muchas ideas de productos prometedoras, que se revelarán con el tiempo.
• Nivel 2: Tenemos las líneas generales de un concepto de plan..
• Nivel 1: La verdadera riqueza es cuando te amas a ti mismo.

Todos los grandes nombres están en el nivel 5: OpenAI, Anthropic, Gemini, etc. La escalera se vuelve más interesante con la nueva procreación de laboratorios que se bichero ahora, con grandes sueños pero ambiciones que pueden ser más difíciles de analizar.

Fundamentalmente, las personas involucradas en estos laboratorios generalmente pueden nominar el nivel que quieran. Hay tanto pasta en IA en este momento que nadie los interrogará sobre un plan de negocios. Incluso si el laboratorio es sólo un esquema de investigación, los inversores se sentirán felices de participar. Si no está particularmente motivado para convertirse en multimillonario, es posible que viva una vida más adecuado en el Nivel 2 que en el Nivel 5.

Los problemas surgen porque no siempre está claro dónde se ubica un laboratorio de IA en la escalera, y gran parte del drama flagrante de la industria de la IA proviene de esa confusión. Gran parte de la ansiedad por la conversión de OpenAI de una estructura sin fines de beneficio se debió a que el laboratorio pasó abriles en el Nivel 1 y luego saltó al Nivel 5 casi de la tinieblas a la mañana. Por otro banda, se podría argumentar que las primeras investigaciones de IA de Meta estaban firmemente en el Nivel 2, cuando lo que la compañía verdaderamente quería era el Nivel 4.

Con eso en mente, aquí hay un recopilación rápido de cuatro de los laboratorios de IA contemporáneos más grandes y cómo se comparan en la escalera.

Humanos y

Humans& fue la gran anuncio sobre IA esta semana y parte de la inspiración para crear esta escalera completa. Los fundadores tienen un argumento convincente para la próxima procreación de modelos de IA, en el que las leyes de escalera dan paso a un energía en las herramientas de comunicación y coordinación.

Pero a pesar de toda la prensa entusiasta, Humans& se ha mostrado achicopalado acerca de cómo eso se traduciría en productos monetizables reales. parece que hace quiere construir productos; el equipo simplemente no se comprometerá con carencia específico. Lo mayor que han dicho es que construirán algún tipo de aparejo de inteligencia químico en el sitio de trabajo, reemplazando productos como Slack, Jira y Google Docs, pero asimismo redefiniendo cómo funcionan estas otras herramientas a un nivel fundamental. ¡Software de sitio de trabajo para un sitio de trabajo post-software!

Mi trabajo es asimilar qué significa esto y todavía estoy suficiente confundido acerca de la última parte. Pero es lo suficientemente específico como para que podamos ponerlos en el Nivel 3.

Laboratorio de máquinas pensantes

¡Este es muy difícil de adscribir! En genérico, si tiene un ex CTO y líder de esquema para ChatGPT que recauda una ronda auténtico de $ 2 mil millones, debe aceptar que existe una hoja de ruta suficiente específica. Mira Murati no me parece cualquiera que se bichero sin un plan, por lo que, al ganar a 2026, me habría sentido proporcionadamente poniendo TML en el nivel 4.

Pero luego sucedieron las últimas dos semanas. La salida del CTO y cofundador Barret Zoph ha copado la mayoría de los titulares, adecuado en parte a las circunstancias especiales involucrado. Pero al menos otros cinco empleados se marcharon de Zoph, muchos de ellos alegando preocupaciones sobre la dirección de la empresa. Tan solo un año a posteriori, casi la centro de los ejecutivos del equipo fundador de TML ya no trabajan allí. Una forma de analizar los acontecimientos es que pensaron que tenían un plan sólido para convertirse en un laboratorio de inteligencia químico de clase mundial, sólo para descubrir que el plan no era tan sólido como pensaban. O en términos de escalera, querían un laboratorio de nivel 4 pero se dieron cuenta de que estaban en el nivel 2 o 3.

Todavía no hay pruebas suficientes para explicar una disminución, pero se está acercando.

Laboratorios mundiales

Fei-Fei Li es uno de los nombres más respetados en la investigación de la IA, mejor conocido por establecer el desafío ImageNet que impulsó las técnicas contemporáneas de educación profundo. Actualmente ocupa una cátedra dotada por Sequoia en Stanford, donde codirige dos laboratorios de IA diferentes. No los aburriré repasando todos los diferentes honores y puestos de la corporación, pero baste con sostener que si quisiera, podría advenir el resto de su vida simplemente recibiendo premios y que le dijeran lo grandiosa que es. su obra ¡es suficiente bueno asimismo!

Entonces, en 2024, cuando Li anunció que había recaudado 230 millones de dólares para una empresa de inteligencia químico espacial indicación World Labs, se podría pensar que estábamos operando en el Nivel 2 o inferior.

Pero eso fue hace más de un año, que es mucho tiempo en el mundo de la IA. Desde entonces, World Labs ha enviado un maniquí completo de procreación de mundos y un producto comercializado construido sobre él. Durante el mismo período, hemos conocido signos reales de demanda de modelado mundial tanto por parte de la industria de los videojuegos como de los género especiales, y ningún de los principales laboratorios ha construido poco que pueda competir. El resultado se parece muchísimo a una empresa de Nivel 4, que tal vez pronto pase al Nivel 5.

Superinteligencia Segura (SSI)

Fundada por el ex comprobado patriarca de OpenAI, Ilya Sutskever, Safe Superintelligence (o SSI) parece un ejemplo clásico de una startup de Nivel 1. Sutskever ha hecho todo lo posible para suministrar a SSI aislada de las presiones comerciales, hasta el punto de Rechazando un intento de adquisición de Meta. No hay ciclos de productos y, separadamente del maniquí central superinteligente que aún se está gestando, no parece suceder ningún producto en inmutable. ¡Con este propagación, recaudó $3 mil millones! Sutskever siempre ha estado más interesado en la ciencia de la IA que en los negocios, y todo indica que en el fondo se manejo de un esquema genuinamente comprobado.

Dicho esto, el mundo de la IA avanza rápido y sería una tontería descartar por completo a SSI del ámbito comercial. En su flamante aparición en DwarkeshSutskever dio dos razones por las que SSI podría volver, ya sea “si los plazos resultaran ser largos, lo cual podría suceder” o porque “hay mucho valía en que la mejor y más poderosa IA esté impactando al mundo”. En otras palabras, si la investigación va muy proporcionadamente o muy mal, es posible que veamos que el SSI sube algunos niveles rápidamente.