La IA estaba destinada a allanar nuestro trabajo, hacerlo más apto. Sin incautación, según una investigación de Revisión de negocios de Harvardlos trabajadores encargados de supervisar diferentes agentes de IA como parte de su flujo de trabajo diario dijeron que eso no simplificaba el trabajo. Más proporcionadamente, lo intensificó. Y los autores señalan que, en extensión de ayudar, el uso de múltiples IA en el flujo de trabajo podría incluso provocar sofocación mental, afectando directamente al cerebro. Esta no es la primera vez que vemos informes sobre cómo la IA puede afectar la mente. Anteriormente, un estudio del MIT demostró que las habilidades de pensamiento crítico se estaban atrofiando gracias a una dependencia excesiva de la IA. Adicionalmente, hemos pasado una serie de otros estudios que han señalado las mismas preocupaciones: ChatGPT está volviendo a la clan más tonta.

Obviamente, el problema que estamos viendo en esta nueva investigación es un poco diferente, ya que se centra más en la sofocación y la confusión que la IA provoca en el cerebro de las personas posteriormente de un uso prolongado. Sin incautación, sigue siendo un aspecto importante a tener en cuenta en el uso de la IA, especialmente a medida que seguimos viendo más y más productos de IA en nuestras computadoras y teléfonos inteligentes, como todos los nuevos navegadores de IA que prometen hacer nuestras tareas diarias por nosotros, razón por la cual este nuevo estudio quería ver cómo el uso de la IA afecta al cerebro en un entorno sindical.

Según los resultados mostrados en la investigación de HBR, el uso de herramientas de inteligencia sintético no es del todo malo, al menos no para la productividad. De hecho, los autores señalan que al utilizar una, dos o incluso tres herramientas de inteligencia sintético al mismo tiempo, los trabajadores involucrados en el estudio informaron un aumento en la productividad. Sin incautación, este aumento disminuyó a medida que se agregaron más herramientas a la pila. Adicionalmente, una vez que los trabajadores pasaron a utilizar una cuarta utensilio, su productividad disminuyó. Entonces, en ese momento, la IA dejó de ser más apto y se volvió más cascarrabias para el cerebro humano. Esto era más evidente en los casos de supervisión, donde el trabajador tenía que custodiar más de cerca la IA.

Estos hallazgos siquiera son exactamente sorprendentes, ya que se ha descubierto que la idea de realizar múltiples tareas es mucho menos productiva de lo que la clan tiende a pensar. La ciencia detrás de esto en realidad no cambia solo porque las herramientas que utilizamos sí lo hacen. Pero, ¿en qué medida afecta en realidad al cerebro la multitarea con herramientas de IA? Para averiguarlo, los investigadores preguntaron a cada uno de los participantes si alguna vez habían experimentado sofocación mental directamente relacionada con el “uso excesivo, interacción y/o supervisión de herramientas de inteligencia sintético más allá de la capacidad cognitiva”. Aproximadamente el 14% de los participantes admitieron que sí, que habían sentido algún tipo de lo que los autores llamaron “cerebros con IA”.

Es esta “capacidad cognitiva” mencionada por los autores la que resulta especialmente intrigante. Si proporcionadamente predijeron que las personas probablemente experimentarían sofocación mental al eclosión de su investigación, hubo otro resultado que no predijeron. Y ese resultado se está agotando.

Es manejable pensar en el agotamiento simplemente como cualquiera que se ha desgastado emocional y físicamente. Pero en efectividad va mucho más allá, ya que tanto los autores de HBR como los CDC argumentan que el agotamiento está relacionado no solo con la sofocación física y emocional, sino además con la sofocación mental. Más específicamente en este caso, la sofocación mental parece estar directamente relacionada con tener que manejar herramientas de IA mucho más allá de la capacidad del cerebro humano. Un miembro del estudio incluso describió tener que usar múltiples herramientas de inteligencia sintético como poco similar a rebotar entre una docena de pestañas diferentes en su cabecera, con todas ellas “luchando por acentuar la atención”.

Esta lucha constante por clasificar la información obviamente se convertirá en un problema posteriormente de un tiempo. Con el tiempo, incluso podría provocar que el trabajador experimente una sobrecarga de información posteriormente de deber llegado a cierto punto. Ese ejecutor por sí solo es más que suficiente para provocar que los trabajadores se agoten, según han demostrado estudios anteriores, y estos hallazgos más recientes parecen confirmarlo, al menos parcialmente.

Sin incautación, es importante señalar que no todos los usos de la IA parecen deber tenido los mismos posesiones en el cerebro. Y el uso de la IA para someter el tiempo dedicado a tareas repetitivas pareció conducir a un pequeño potencial de agotamiento. Teniendo en cuenta lo temprano que aún estamos en la expansión militar de la IA, investigaciones futuras como esta podrían profundizar en los posibles problemas señalados aquí y, con suerte, ayudarnos a comprenderlos mejor.