Retrasos y diccionarios

Un año posteriormente del trabajo de Stanford, en 2024, el equipo de Stavisky publicado Su propia investigación sobre un sistema de cerebro a texto que aumentó la precisión al 97.5 por ciento. “Casi todas las palabras eran correctas, pero comunicarse sobre el texto puede ser limitante, ¿verdad?” Dijo Stavisky. “A veces quieres usar tu voz. Te permite hacer interjecciones, hace que sea menos probable que otras personas te interrumpan: puedes cantar, puedes usar palabras que no están en el diccionario”. Pero el enfoque más global para crear discurso se basó en sintetizarlo del texto, lo que condujo directamente a otro problema con los sistemas BCI: una latencia muy inscripción.

En casi todas las ayudas de discurso de BCI, las oraciones aparecieron en una pantalla posteriormente de un retraso significativo, mucho posteriormente de que el paciente terminó de unir las palabras en su mente. La parte de síntesis del acento generalmente ocurrió posteriormente de que el texto estaba vivo, lo que causó aún más aplazamiento. Las soluciones de cerebro a texto todavía sufrieron un vocabulario definido. El posterior sistema de este tipo apoyó un diccionario de aproximadamente 1.300 palabras. Cuando trató de murmurar un idioma diferente, use un vocabulario más esmerado, o incluso opinar el nombre inusual de un café a la revés de la punta, los sistemas fallaron.

Entonces, Wairagkar diseñó su prótesis para traducir las señales cerebrales en sonidos, no en palabras, y hacerlo en tiempo vivo.

Extirpación de sonido

El paciente que acordó participar en el estudio de Wairagkar fue afamado T15 en código y era un hombre de 46 abriles que sufría de ELA. “Está muy paralizado y cuando intenta murmurar, es muy difícil de entender. Lo conozco desde hace varios abriles, y cuando acento, entiendo tal vez el 5 por ciento de lo que está diciendo”, dice David M. Brandman, neurocirujano y coautor del estudio. Ayer de trabajar con el equipo de UC Davis, T15 se comunicó usando un mouse giroscópico para controlar un cursor en la pantalla de una computadora.