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Conclusiones secreto de ZDNET

• Si admisiblemente muchas empresas designan CAIO, otras no están tan seguras.
• El experto en seguros Howden tiene un director de productividad de IA.
• Este hábil garantiza la colaboración y la explotación eficaz de los activos.

Existe mucho debate sobre quién debería ser responsable de certificar que la empresa aproveche al mayor la IA generativa. Algunos expertos sugieren que el CIO debería supervisar esta función crucial, mientras que otros creen que la responsabilidad debería recaer en un director de datos.

Más allá de estos roles existentes, otros expertos defienden al director de IA (CAIO), un recién llegado a la inscripción dirección que supervisa consideraciones secreto, incluida la gobernanza, la seguridad y la identificación de posibles casos de uso.

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ZDNET informó el año pasado que el 60% de las empresas ya cuentan con una CAIO y otro 26% planea concertar una cita este año.

Los expertos sostienen que el encumbramiento de la CAIO ilustra el importante papel de la IA en los negocios modernos. Sin secuestro, no todo el mundo cree que una CAIO dedicada sea necesariamente la mejor alternativa a los desafíos asociados con la implementación de la IA.

El año pasado, Kirsty Roth, directora de operaciones y tecnología de Thomson Reuters, me dijo que su ordenamiento no tiene una CAIO. “No, no somos grandes en ese tipo de cosas”, dijo, sugiriendo que el papel inherente de la IA en los procesos de su empresa significaba que todo el personal debía considerar la tecnología emergente en empleo de verla de forma aislada.

Sin secuestro, lo más importante es que Roth todavía reconoció que la importancia cada vez anciano de la IA para las operaciones comerciales significa que determinado de stop nivel debe certificar que las demandas de tecnología emergente se gestionen de modo efectiva: “Supongo que si no tienes a nadie desempeñando esos roles, entonces probablemente necesites pensar en quiénes tienes o cómo aumentar a tus gerentes existentes”.

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Ese sentimiento resonó en Barry Panayi, director de datos del rama en la firma de seguros Howden, quien le dijo a ZDNET que su compañía ha creado un rol dedicado para un director de productividad de IA, un experto que se ubica entre la ordenamiento de datos de Panayi y el sección de TI, creando una sólida interfaz de colaboración con el resto del negocio.

Entonces, ¿qué hace este experto? Aquí hay tres razones por las que su empresa necesita un director de productividad de IA.

1. Conectando todo

Muchas personas de otras unidades de negocio están confundidas acerca de las diferentes funciones de los equipos de tecnología y datos. Cuando Panayi se unió a Howden en agosto del año pasado, decidió evitar ese problema en el paso.

“El CTO y yo nos sentamos uno al costado del otro, y dijimos desde el principio, establezcamos una vírgula clara sobre esto, porque si no estamos de acuerdo, no será viable. Y entreambos pensamos lo mismo”, dijo, refiriéndose a su alternativa a este desafío intratable.

“Si estás comprando una útil y la masa simplemente la está usando, entonces la tecnología debería poseerla y ejecutarla, porque necesita estar en sus plataformas y estar conectada correctamente”, dijo.

“Hay una parte en nuestro costado de datos, que es la construcción de modelos personalizados, como para el formación espontáneo. Y luego hay una parte en el medio, donde se hacen ambas cosas, por lo que se puede usar la API ChatGPT para realizar el procesamiento LLM para poco, y luego escribiremos el código encima”.

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Panayi se refirió a esta división entre TI y datos como “una audacia de construir frente a comprar, con un punto en el medio”. Esa franja es el punto de disputa donde el director de productividad de IA juega un papel crucial.

“Creo que las empresas se están perdiendo un truco si no tienen a determinado que se asegure de que la masa esté usando cosas como Copilot y demás. Estas herramientas son lo suficientemente nuevas como para que necesitemos masa que ayude con su acogida”, afirmó.

“Y por el momento, no creo que podamos encargarse que la novelística es correcta de que las personas que usan IA en casa para ayudarles a reservar holganza es lo mismo que puede ayudarles a ser más productivos en el trabajo”.

2. Asegurar la explotación de los activos

Panayi dijo que el papel del director de productividad de IA de Howden es certificar que todos en la empresa utilicen eficazmente los servicios de IA de vivientes empresarial.

“Lo veo como una forma de rendir la tecnología y las herramientas. Su preocupación inmediata es comprobar de que nuestra empresa esté haciendo todo lo posible para utilizar las herramientas por las que estamos pagando, y Copilot, ChatGPT y Anthropic son nuestras tres principales licencias empresariales”, dijo.

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“Nos damos cuenta de que, en este momento, Copilot es increíble si estás en Office y necesitas IA para resumir las cosas. Luego tienes a Claude, que, si eres ingeniero o estás en finanzas, puede brindarte información detallada. Y luego está ChatGPT, que es tu tipo de cerebro a contratar”.

La empresa utiliza otras herramientas y modelos para proyectos específicos. Panayi describió la supervisión del uso eficaz de estas soluciones puntuales y de nivel empresarial como un trabajo y medio, poliedro que Howden emplea a más de 20.000 personas en 55 países.

“Es como si fuera un mago, mostrando a las personas que tienen que banderillear con miles de páginas de cosas cómo obtener rápidamente las respuestas que necesitan”, dijo, describiendo cómo el director de productividad destaca los beneficios de la IA de vivientes para los corredores de la empresa.

“Estas personas no están todo el día frente a la computadora. Están en el mercado, hablando y tomando decisiones”.

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Panayi dijo que la explotación eficaz de la tecnología emergente requiere un enfoque matizado, que el director de productividad de IA proporciona al describir cómo se puede utilizar la IA de forma segura y eficaz.

“Tiene muchos ejemplos de personas que dicen cosas como que una tarea que les tomó una semana ahora se puede hacer en 20 minutos, con un agente que dirige la operación todos los lunes”, dijo.

3. Centrarse en la delantera competitiva

El director de productividad de IA colabora con el equipo de TI de Howden para certificar que los empleados comprendan qué herramientas están listas y disponibles para las tareas laborales.

“Hacer que todos utilicen estas herramientas no es una cuestión de datos; es una cuestión de tecnología. Ese enfoque elimina una gran cantidad de demanda del equipo de datos, porque gracias a Dios, mandar la demanda de IA de vivientes no está en mi plato”, dijo.

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“No estoy impulsando Copilot y otros modelos; esa es una audacia sobre herramientas de TI, lo cual creo que suena obvio cuando lo dices. Pero he manido a muchos equipos de datos ahogarse porque están tratando de cuidar el uso de Copilot por parte de la ordenamiento”.

Panayi dijo que la capacidad del director de productividad de IA para que todos utilicen herramientas de IA de nivel empresarial significa que su equipo de datos puede trabajar en proyectos que produzcan el mayor rendimiento por la inversión de la empresa.

“Todo ese esfuerzo de la IA de vivientes es grande y poderoso, y crea mucha productividad, pero me concentro más en el costado del formación espontáneo de la IA, porque creo que allí hay un poder increíble”, dijo.

En una época en la que muchas organizaciones y empleados tienen comunicación a modelos y agentes similares disponibles en el mercado, Panayi dijo que su delantera competitiva proviene de la explotación de datos y modelos patentados.

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“Estamos evaluando el aventura, el impacto potencial y decidiendo cuál debería ser el precio de nuestros productos”, dijo.

“Ese es un placer de ciencia de números, para que podamos brindarle a los corredores escenarios para aplicar sus conocimientos. Se proxenetismo de sobrecargar a los corredores o suscriptores con nuevos conocimientos e ideas, y luego construirán el producto”.