Una de las áreas más impresionantes del software de IA generativo como ChatGPT en este momento implica una visión informática mejorada. La IA puede comprender e interpretar datos de imágenes. Es por eso que ahora tenemos modelos tan avanzados de concepción de imágenes y videos en ChatGPT, Gemini, Firefly y otros software de IA.

Modelos como ChatGPT O3 pueden adivinar con precisión la ubicación de una imagen analizando sus detalles. Google ofrece herramientas avanzadas de publicación de fotos en su aplicación Fotos, y asimismo directamente en Gemini. Estas herramientas le permiten alterar fotos reales de guisa que no fuera posible antaño.

Estas capacidades de IA relacionadas con la imagen no solo se usan para producir memes o derretir los servidores de Openai. Los investigadores están desarrollando modelos de IA que pueden interpretar imágenes para diversos fines, incluida la medicina.

El posterior estudio que muestra tales avances provienen de China.

Investigadores de varias universidades han podido determinar la perduración de una persona con reincorporación precisión al hacer que AI inspeccione una imagen de su retina. Las lecturas asimismo mostraron diferencias entre la perduración de la persona y la perduración del ojo. Los investigadores encontraron que la brecha de perduración retiniana que proporcionó la IA puede ser especialmente útil para las mujeres. Una simple exploración retiniana podría ayudar a los médicos a ofrecer un mejor apoyo a las parejas que intentan concebir y a las mujeres en peligro de menopausia temprana.

La imagen del fondo de la retina, o una foto del fondo del ojo, permite a los médicos ver características microvasculares que reflejan el envejecimiento sistémico. Una IA capacitada en miles de imágenes puede predecir la perduración del ojo y compararla con la perduración positivo de la persona para “predecir la perduración retiniana de las imágenes del fondo con reincorporación precisión”.

Los científicos utilizaron una IA convocatoria Frozen and Learning Ensemble Crossover (Flex) para predecir la perduración retiniana a partir de imágenes de fondo. Alimentaron a Flex más de 20,000 fotos de más de 10,000 adultos de todas las edades para enseñarle cómo se ve el fondo del ojo a medida que las personas envejecen. Flex asimismo analizó más de 2.500 imágenes de casi 1.300 mujeres premenopáusicas.

La IA pudo estimar la perduración de una persona examinando una foto de fondo de la retina. Si el ojo parece anciano que la perduración positivo de la mujer, la brecha de perduración retiniana es positiva. Eso asimismo podría significar que otros órganos en el cuerpo están envejeciendo más rápido.

Las implicaciones para la sanidad reproductiva son claras. Los problemas de fertilidad y menopausia podrían beneficiarse directamente de dicha aparejo de detección de IA.

Los investigadores vincularon una brecha de perduración retiniana más holgado para acortar los niveles en cepa de la hormona anti-mülleriana (AMH), un registrador para la reserva ovárica. Cuanto más bajo sea el valía de AMH, más difícil es que las mujeres mayores conciban.

Los científicos estudiaron mujeres de 40 a 50 primaveras y descubrieron que cada año de retina adicional aumentó el peligro de un resultado bajo de AMH. El peligro aumentó en un 12% en el asociación de perduración 40-44 y en un 20% en el asociación 45-50 por cada año de retina adicional.

El estudio asimismo encontró que tener más partos a edades más tempranas se asoció con niveles de AMH más bajos que el promedio.

Cada año de retina adicional aumentó el peligro de desarrollar la menopausia antaño del 45 primaveras en un 36%, según el documento.

Todavía estamos en los primeros días del uso de IA para imágenes médicas, pero el estudio se muestra prometedor para usar una técnica simple y no invasiva para mejorar los protocolos de sanidad reproductiva. Imagine obtener un escaneo retiniano a finales de los 20 o 30 primaveras para ayudar a lanzarse si queda encinta o congelar sus huevos.

Del mismo modo, las mujeres mayores de 40 primaveras preocupadas por la menopausia o la menopausia podrían usar un escaneo visor para corroborar su perduración retiniana y evaluar el peligro de síntomas tempranos. Esto podría ayudarlos a prepararse para los próximos primaveras con terapias hormonales para retrasar o aliviar los síntomas.

Para que esto suceda, las conclusiones de Hanpei Miao & Co. necesitarían ser confirmadas por más investigaciones.

Por separado, el maniquí Flex AI utilizado en este estudio podría explorarse para otras condiciones de sanidad donde los escaneos oculares podrían servir como indicadores tempranos de los riesgos para la sanidad relacionados con la perduración.

El estudio completo está habitable en Naturaleza revista.