A pesar de todo su potencial, los agentes de IA han tardado en crear un impacto en la empresa, y una nueva startup desafío a que la razón por la que no lo han hecho es la errata de contexto.

Enérgico como parte de la cohorte de verano de 2025 de Y Combinator, Indicio es una startup de orquestación de flujo de trabajo destinada a satisfacer ese hueco. La empresa mapea entornos y procesos corporativos complejos para que los agentes tengan el contexto que necesitan para progresar rápidamente.

“OpenAI y Anthropic están formando estos brillantes pasantes que pueden aprovecharse adentro de la empresa”, dice el director ejecutante de Trace, Tim Cherkasov, refiriéndose a las herramientas de los laboratorios de IA. “Estamos creando un administrador que sepa dónde colocarlos”.

El jueves, la compañía con sede en Londres dijo que había recaudado 3 millones de dólares en financiación auténtico de Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Renta, Formosa Renta y WeFunder. Los inversores ángeles Benjamin Bryant y Kevin Moore igualmente invirtieron.

El sistema de Trace comienza construyendo un esquema de conocimiento a partir de las herramientas existentes de una empresa: sistemas como el correo electrónico, Slack y Airtable que dan forma a la vida profesional diaria de la empresa. Con ese contexto establecido, los usuarios pueden solicitar al sistema una tarea de detención nivel, como “Necesitamos diseñar un nuevo micrositio” o “Desarrollemos nuestro plan de ventas para 2027”, y Trace regresará con un flujo de trabajo paso a paso, delegando algunas tareas a agentes de IA y asignando otras a trabajadores humanos. Cuando el sistema invoca a un agente de IA, le indicará los datos específicos necesarios para completar su subtarea.

La idea es automatizar el delicado trabajo de incorporar agentes de IA, uno de los mayores obstáculos para el despliegue vivo adentro de las empresas.

Con tantas empresas centradas en la IA agente, Trace tendrá mucha competencia. A principios de esta semana, Anthropic lanzó su propia lectura de los agentes empresariales, centrada en complementos prediseñados para funciones departamentales específicas. Y muchos de los servicios de productividad en el punto de trabajo de los que se beneficiará Trace, como Jira de Atlassian, están lanzando sus propios agentes, que potencialmente competirán con el sistema de la startup.

Pero los fundadores de Trace creen que su enfoque de gráficos de conocimiento será la esencia del éxito, ya que pueden incorporar ingeniería de contexto profundamente en la estructura del despliegue agente.

“En 2024 y 2025 todavía se trataba de ingeniería rápida. Ahora hemos pasado de la ingeniería rápida a la ingeniería de contexto”, dice el CTO Arthur Romanov. “Quien proporcione el mejor contexto en el momento adecuado será la infraestructura sobre la cual se construirán las empresas que prioricen la IA. Y esperamos ser esa infraestructura”.