La conferencia tecnológica anual de Amazon Web Services, AWS re:Invent, concluyó su primer día oficial de programación y ya ha brindado un flujo interminable de informativo sobre productos.

El tema, como era de esperar, es la IA para la empresa, aunque este año se tráfico de actualizaciones que brindan a sus clientes un decano control para personalizar los agentes de IA, incluida una que, según AWS, puede memorizar de usted y luego trabajar de forma independiente durante días.

AWS re:Invent 2025, que se extenderá hasta el 5 de diciembre, comenzó con un discurso de tolerancia del director ejecutor de AWS, Matt Garman, quien abordó la idea de que los agentes de IA pueden desbloquear el “real valía” de la IA.

“Los asistentes de IA están empezando a dar paso a agentes de IA que pueden realizar tareas y automatizar en su nombre”, dijo durante el discurso de tolerancia del 2 de diciembre. “Aquí es donde estamos empezando a ver retornos comerciales sustanciales de sus inversiones en IA”.

Si acertadamente las informativo sobre agentes de IA prometen ser una presencia persistente en AWS re:Invent 2025, igualmente hubo otros anuncios. Aquí hay un extracto de los anuncios que llamaron nuestra atención. TechCrunch continuará actualizando este artículo hasta el final de AWS re:Invent, así que asegúrese de retornar a consultarlo.

Un chip de entrenamiento de IA y compatibilidad con Nvidia

AWS presentó una nueva interpretación de su chip de entrenamiento de IA llamado Trainium3 yuxtapuesto con un sistema de IA llamado UltraServer que lo ejecuta. El TL;DR: Este chip mejorado viene con algunas especificaciones impresionantes, incluida la promesa de ganancias de rendimiento de hasta 4 veces tanto para el entrenamiento como para la inferencia de IA, al tiempo que reduce el uso de energía en un 40 %.

AWS igualmente proporcionó un adelanto. La compañía ya tiene en incremento Trainium4, que podrá funcionar con los chips de Nvidia.

Capacidades ampliadas de AgentCore

AWS anunció nuevas funciones en su plataforma de creación de agentes AgentCore AI. Una característica a destacar es la Política en AgentCore, que brinda a los desarrolladores la capacidad de establecer límites más fácilmente para los agentes de IA.

AWS igualmente anunció que los agentes ahora podrán registrar y rememorar cosas sobre sus usuarios. Adicionalmente, anunció que ayudará a sus clientes a evaluar agentes a través de 13 sistemas de evaluación prediseñados.

Una abeja obrera agente de IA sin detener

AWS anunció tres nuevos agentes de IA (existe ese término nuevamente) llamados “agentes de frontera”, incluido uno llamado “agente autónomo Kiro” que escribe código y está diseñado para memorizar cómo le gusta trabajar a un equipo para que pueda negociar en gran medida por su cuenta durante horas o días.

Otro de estos nuevos agentes maneja procesos de seguridad como revisiones de código, y el tercero realiza tareas de DevOps como la prevención de incidentes al difundir código nuevo. Las versiones preliminares de los agentes ya están disponibles.

Nuevos modelos y servicios Nova

AWS está implementando cuatro nuevos modelos de IA en el interior de su clan de modelos Nova AI, tres de los cuales generan texto y uno puede crear texto e imágenes.

La compañía igualmente anunció un nuevo servicio llamado Nova Forge que permite a los clientes de la cirro de AWS aceptar a modelos previamente entrenados, entrenados a medio o post-entrenados que luego pueden completar entrenando con sus propios datos patentados. El gran argumento de AWS es la flexibilidad y la personalización.

El argumento de Lyft a amparo de los agentes de IA

La empresa de transporte compartido se encontraba entre muchos clientes de AWS que intervino durante el evento para compartir sus historias de éxito y evidencia de cómo los productos afectaron su negocio. Lyft está utilizando el maniquí Claude de Anthropic a través de Amazon Bedrock para crear un agente de inteligencia sintético que maneje las preguntas y problemas de conductores y pasajeros.

La compañía dijo que este agente de IA ha escaso el tiempo promedio de resolución en un 87%. Lyft igualmente dijo que ha conocido un aumento del 70% en el uso del agente de IA por parte de los conductores este año.

Una taller de IA para el centro de datos privado

Amazon igualmente anunció “fábricas de inteligencia sintético” que permiten a grandes corporaciones y gobiernos ejecutar sistemas de inteligencia sintético de AWS en sus propios centros de datos.

El sistema fue diseñado en asociación con Nvidia e incluye tanto la tecnología de Nvidia como la de AWS. Si acertadamente las empresas que lo utilizan pueden equiparlo con GPU Nvidia, igualmente pueden optar por el chip de inteligencia sintético más nuevo de Amazon, el Trainium3. El sistema es la forma en que Amazon aborda la soberanía de los datos, o la requisito de los gobiernos y muchas empresas de controlar sus datos y no compartirlos, ni siquiera para utilizar la IA.

Vea las últimas revelaciones sobre todo, desde IA agente e infraestructura en la cirro hasta seguridad y mucho más, en el evento representativo de Amazon Web Services en Las Vegas. Este vídeo se presenta en asociación con AWS.