Ha habido mucha emoción sobre la startup de IA de AI de Mira Murati Machines Lab (TML) desde que el ex ejecutor de Operai de suspensión rango dejó la compañía que creó el chatgpt chatbot y generó la revolución flagrante de la IA. Un año a posteriori, la firma AI de Murati está índice para difundir su primer y muy esperado producto de IA.

Llamamiento Tinker, la aparejo AI requiere unirse a una índice de retraso a partir del miércoles, y no es el rival de ChatGPT que algunas personas podrían acaecer esperado de la startup. Posteriormente de todo, muchas empresas que desarrollan modelos de IA fronteriza lanzan productos comerciales dirigidos a consumidores regulares, especialmente chatbots. Tinker no es ese tipo de producto. Es una aparejo hecha para una audiencia específica: entusiastas de la IA, compañías, investigadores y piratas informáticos que desean ajustar los modelos de IA de código amplio existentes a los intereses específicos del adjudicatario.

Murati, anteriormente el CTO de Operai, fue CEO suplente durante la expulsión de Sam Altman en el otoño de 2023. Se fue de OpenAi el año pasado para formar una startup misteriosa que finalmente se conoció como Lab de Machines de Thinking. Murati no es el único investigador de IA conocido en la startup. Ella cofundó la empresa con otros veteranos de OpenAi, contratando talento adicional del desarrollador de ChatGPT. La extraordinario experiencia de TML en IA podría ser la razón por la cual la compañía pudo cobrar $ 2 mil millones a una valoración de $ 12 mil millones este verano, antaño de revelar un producto comercial. Ahora, Thinking Machine Labs ha presentado Tinkerque actualmente está adecuado para los usuarios aprobados para construir sus modelos AI personalizados.

Según un Referencia con cable El miércoles, Tinker es una aparejo de IA que ayudará a cualquiera a personalizar los modelos de IA fronterizos para satisfacer sus propias micción. Dicho de modo diferente, Tinker permitirá a los usuarios capacitar a versiones de código amplio de los modelos de IA fronteriza con sus propios algoritmos para que la IA pueda tener un propósito particular. Esto no es (solo) sobre hacer su propia lectura de ChatGPT, aunque esa es una explicación más simple. Tinker le permitiría ajustar (entrenar) un maniquí Meta o Alibaba para convertirse en un perito en un campo en particular, ya sea medicina, ley o poco aún más específico. La interacción con el maniquí aún ocurriría a través de una interfaz de chat una vez que se complete el entrenamiento de Tinker.

Tinker funcionará inicialmente con dos modelos: un maniquí de lumbre de Meta y un maniquí QWEN de Alibaba. Wired señala que los usuarios escribirán algunas líneas de código a través de la API Tinker y luego comenzarán a capacitar a uno de los dos modelos. TML explica en una publicación de blog que proporcionará el hardware para el proceso de ajuste fino. En cuanto a la capacitación en sí, Tinker admite dos opciones: formación supervisado y formación de refuerzo. Este final es cada vez más popular e implica proporcionar comentarios a las respuestas de la IA. El formación supervisado se refiere a avituallar datos específicos para la IA.

Una vez que Tinker haya terminado de entrenar el maniquí AI, los usuarios podrán descargar el maniquí de frontera personalizado y ejecutarlo como quieran, en su propio hardware. Estos son los primeros días de Tinker, ya que el servicio está en beta privado. Si proporcionadamente inicialmente no hay costos involucrados, el acercamiento no está amplio a cualquiera. TML tiene una índice de retraso y aprobará a los usuarios con el tiempo. Esta demostración puede ayudar a asegurar que Tinker no esté abusado de crear modelos de IA nefastos. El precio basado en el uso seguirá en las próximas semanas.

Por otra parte, el enfoque se centra en investigadores y desarrolladores en punto de usuarios regulares que quieran crear sus propios chatbots personalizados. La compañía nombra a algunos usuarios tempranos de Tinker, incluidos grupos en Princeton, Stanford, Berkeley y Redwood Research. Por ejemplo, Princeton usó el producto para capacitar a los sacrovertidos del teorema matemático, mientras que Stanford hizo un maniquí para el razonamiento de la química. Aquellos interesados ​​en comenzar con Tinker pueden unirse a la índice de retraso en Thinking Machines Lab’s Página de destino para Tinker.