El acuerdo une a una de las empresas de chips más poderosas del mundo con la startup de IA fundada por el ex director tecnológico de OpenAI, y el compromiso informático por sí solo asciende a decenas de miles de millones de dólares.
Cuando Mira Murati dejó OpenAI en septiembre de 2024, se negó a proponer mucho sobre lo que vendría a posteriori. Lo que ha quedado claro, aproximadamente 18 meses a posteriori, es que estaba construyendo poco con serias ambiciones y que encontró en Nvidia un socio dispuesto a respaldarlos a una escalera que habría parecido extravagante incluso hace un año.
El 10 de marzo de 2026, NVIDIA y Laboratorio de máquinas pensantes anunció una asociación estratégica de varios abriles en virtud de la cual la startup de Murati implementará al menos un gigavatio de los sistemas Margen Rubin de próxima vivientes de NVIDIA para entrenar sus modelos.
NVIDIA incluso ha realizado lo que ambas empresas describen como una “inversión significativa” en Thinking Machines, aunque ninguna ha revelado la número.
Según el Financial Times, sólo el acuerdo de suministro de chips vale decenas de miles de millones de dólares. El director ejecutante de Nvidia, Jensen Huang, ha dicho anteriormente que un gigavatio de capacidad de un centro de datos de IA cuesta hasta 50 mil millones de dólares.
Thinking Machines Lab, que Murati fundó en febrero de 2025, ha recaudado más de 2.000 millones de dólares desde su creación. Los inversores incluyen a Andreessen Horowitz, Accel y NVIDIA, inmediato con, poco inusual, la rama de peligro de AMD, el principal rival en chips de NVIDIA. La empresa ha pasado de unos 30 empleados hace un año a unos 120 en la presente.
Un laboratorio basado en la personalización
La tarea declarada de la empresa es construir sistemas de IA que sean, en sus propias palabras, “más ampliamente comprendidos, personalizables y, en militar, más capaces”. Se destaca el energía en la personalización: Murati y su equipo parecen estar posicionándose
Thinking Machines como poco desigual de OpenAI y Anthropic, que venden productos relativamente fijos, mediante la construcción de infraestructura que las empresas y los desarrolladores pueden adaptar a sus propios requisitos.
La asociación con NVIDIA incluye colaboración técnica y suministro de computación, específicamente la optimización de los productos Thinking Machines para el hardware de NVIDIA. Ese tipo de integración estrecha a nivel de chip ha demostrado históricamente ser valiosa; es, en términos generales, parte de lo que permitió a OpenAI avanzar tan rápido como lo hizo en la era GPT.
“La tecnología de NVIDIA es la cojín sobre la que se construye todo el campo”. Murati dijo en un comunicado que acompaña al anuncio. “Esta asociación acelera nuestra capacidad para desarrollar una IA que las personas puedan moldear y hacer suya”.
Lo que esto indica sobre la carrera informática
Thinking Machines no es el único laboratorio de frontera que firma acuerdos de computación a escalera de gigavatios. La industria de la IA en militar está atrapada en una carrera para consolidar la infraestructura necesaria para entrenar la próxima vivientes de modelos, y los acuerdos que se están firmando ahora, en algunos casos incluso ayer de que exista el hardware, reflejan una desafío de que quien consiga la veterano cantidad de computación ayer tendrá una delantera duradera.
Para NVIDIA, la inversión tiene un doble propósito: genera ingresos por las ventas de chips y al mismo tiempo le da a la compañía una décimo en un laboratorio que claramente ve como un cliente potencial y un socio táctico a derrochador plazo. NVIDIA ha realizado inversiones similares en otras empresas de IA, creando una cartera que sigue la frontera de la industria.
Murati, por su parte, rechazó una proposición de adquisición de Mark Zuckerberg de Meta el año pasado. La asociación con NVIDIA sugiere que tiene la intención de seguir siendo independiente y que ha conseguido los bienes para defender ese argumento de modo posible. Queda por ver si un laboratorio de 120 personas puede en realidad competir con organizaciones diez veces más grandes. Pero ya no le desatiendo ordenador para intentarlo.







