El ‘problema de la récipe del brownie’: por qué los LLM deben tener un contexto detallado para ofrecer resultados en tiempo auténtico
Los LLM de hoy sobresalen en el razonamiento, pero aún pueden tener dificultades con el contexto. Esto es particularmente cierto en sistemas de pedidos en tiempo auténtico como Instacart. Instacart…
El nuevo situación ‘recursivo’ del MIT permite a los LLM procesar 10 millones de tokens sin ofensa del contexto
Modelos de habla recursivo (RLM) son una técnica de inferencia desarrollada por investigadores del MIT CSAIL que tráfico las indicaciones largas como un entorno extranjero al maniquí. En puesto de…
La memoria condicional de DeepSeek corrige el desperdicio silencioso de LLM: ciclos de GPU perdidos adecuado a búsquedas estáticas
Cuando un LLM empresarial recupera el nombre de un producto, una explicación técnica o una cláusula contractual en serie, utiliza un costoso cálculo de GPU diseñado para un razonamiento enredado,…
Esta nueva y sencilla técnica de indicaciones aumenta la precisión en los LLM hasta en un 76 % en tareas que no son de razonamiento.
En el caótico mundo de la optimización del maniquí de habla excelso (LLM), los ingenieros han pasado los últimos primaveras desarrollando rituales cada vez más esotéricos para obtener mejores respuestas.…
Por qué su recibo de LLM se está disparando y cómo el almacenamiento en personalidad semántico puede reducirla en un 73%
Nuestra recibo de LLM API estaba creciendo un 30% mes tras mes. El tráfico aumentaba, pero no tan rápido. Cuando analicé nuestros registros de consultas, encontré el serio problema: los…
Orchestral reemplaza la complejidad de LangChain con una orquestación LLM reproducible e independiente del proveedor
Un nuevo situación de los investigadores Alexander y Jacob Roman rechaza la complejidad de las herramientas de inteligencia fabricado actuales y ofrece una alternativa sincrónica y de tipo seguro diseñada…
Google: no cree contenido “pequeño” para los LLM si le importa el ranking de búsqueda
Señal en el ruido Google sólo ofrece recomendaciones generales de SEO, lo que deja a los expertos en SEO de Internet con la tarea de analizar y deletrear hojas de…
¿Por qué “¿a qué API llamo?” es la pregunta equivocada en la era LLM
Durante décadas, nos hemos adaptado al software. Aprendimos comandos de shell, memorizamos nombres de métodos HTTP y conectamos SDK. Cada interfaz suponía que hablaríamos es idioma. En la decenio de…
ChatGPT podría priorizar el contenido patrocinado como parte de la logística publicitaria: supuestamente, el contenido patrocinado podría cobrar un trato preferencial en las respuestas de LLM, OpenAI utilizará los datos del chat para ofrecer resultados mucho personalizados.
OpenAI supuestamente todavía está trabajando para juntar anuncios a ChatGPT, y las fuentes dicen que el personal está discutiendo formas de incorporarlos en las respuestas del chatbot. De acuerdo a…
La startup coreana de IA Motif revela cuatro grandes lecciones para la formación de LLM empresariales
Hemos escuchado (y escrito, aquí en VentureBeat) mucho sobre la carrera generativa de IA entre EE. UU. y China, ya que esos han sido los países con los grupos más…















