Pregúntele a cualquier mercader cuánta información le gustaría sobre un cliente potencial y nunca se enterará. Esa es la premisa que impulsa el abarrotado mercado de inteligencia de ventas, que hoy cuenta con servicios que pueden hacer de todo, desde ayudar a identificar prospectos y conocer sus referencias, hasta incluso redactar la propuesta y realizar seguimientos autónomos.

Pero los equipos de ventas necesitan más que datos; Quieren contexto. sumirseuna startup de San Francisco, está tratando de elogiar ese contexto rastreando la web a través de redes sociales, bolsas de trabajo, sitios de empresas, documentos regulatorios, etc., para sacar a la luz información sobre lo que sucede internamente de las empresas.

La creación de Anthony Goldbloom y Ben Hamner, los fundadores de la comunidad de ciencia de datos y formación inconsciente. KaggleSumble utiliza un claro de conocimiento respaldado por grandes modelos de estilo para conectar los diversos puntos de datos que recopila. El resultado, dijo Goldbloom a TechCrunch, es una visión integral de los datos tecnográficos de una empresa: qué herramientas se utilizan en qué departamentos, cualquier plan que se esté lanzando o ejecutando, su organigrama, qué tecnología podría estar buscando adoptar una empresa y, fundamentalmente, a quién contactar.

Pero cubo lo saturado que está este mercado, desde los titulares hasta una miríada de agentes de explicación de ventas de IA, la pregunta es: ¿el mundo efectivamente necesita más?

Goldbloom dice que el enfoque de la startup parece estar funcionando: le dijo a TechCrunch que desde que se lanzó la startup en abril de 2024, ha firmado con 17 clientes empresariales, incluidos Snowflake, Figma, Wiz, Vercel y Elastic, y tiene decenas de miles de usuarios en total. Aproximadamente del 30% de sus usuarios pagan por una suscripción Pro, ya sea ellos mismos o su empresa, y hasta ahora, el crecimiento ha sido impulsado por el boca a boca. La startup se negó a compartir detalles de sus ingresos, pero entendemos que los ingresos aumentaron un 550% año tras año.

“Lo que tiende a suceder es que nos volvemos virales internamente de una empresa”, dijo Goldbloom. “Pasaremos de 1 a 500 MAU (usuarios activos mensuales) en una empresa durante un período de seis meses. Y la forma en que se produce la propagación es normalmente internamente de un canal de Slack, luego internamente de un solo equipo, luego internamente de una oficina y luego internamente de esa empresa”.

Goldbloom dijo que la tracción, la calidad de los clientes y la resistente retención de clientes desempeñaron un papel importante a la hora de discernir la atención de los inversores. El miércoles, la startup surgió del sigilo con 38,5 millones de dólares en financiación: Coatue lideró una ronda auténtico de 8,5 millones de dólares, mientras que Canaan Partners lideró una Serie A de 30 millones de dólares. AIX Ventures, Square Peg, Bloomberg Beta, Zetta e inversores ángeles, incluido el director ejecutor de Salesforce, Marc Benioff, y el ex director ejecutor de GitHub, Nat Friedman, igualmente invirtieron.

En particular, los cofundadores de Sumble han atraído inversores con los que están sobrado familiarizados. Rich Boyle, actualmente socio militar de Canaan, era observador de la congregación directiva de Kaggle, mientras que Bloomberg Beta y Zetta igualmente estaban en la mesa de límites máximos de Kaggle. Y Goldbloom cofundó AIX Ventures, aunque le dijo a TechCrunch que se había alejado de la empresa cuando consideró la inversión en Sumble.

Aún así, Sumble enfrenta mucha competencia. Los retadores incluyen Apollo.io, Slintel, SalesLoft, Cognism, Reply.io, ZoomInfo, HubSpot y Outreach, entre otros, que ofrecen soluciones puntuales más enfocadas o kits de herramientas de TI de ventas todo en uno. Y cubo que Sumble actualmente utiliza datos disponibles públicamente, hay poco que impida que otros hagan lo que hace actualmente.

Goldbloom, sin bloqueo, confía en que el foso de Sumble es más profundo de lo que parece a primera audiencia, gracias a cómo está estructurado su claro de conocimiento, que zapatilla más o menos de 2,6 millones de empresas en todo el mundo.

“La forma en que lo pensamos es que cuantos más datos agreguemos al claro de conocimiento, más rico será el corpus. Vemos la riqueza del claro de conocimiento como una enorme fuente de defensa”, dijo.

Sumble igualmente cuenta con la acogida continua de grandes modelos de estilo para ayudarlo a seguir escalando, ya que retraso que las personas utilicen la IA próximo con su servicio. “La forma en que estructuramos nuestros datos es que el claro de conocimiento sea y siempre será muy consultable mediante grandes modelos de estilo (…) La idea es que puedas preguntarle a ChatGPT sobre la pila de texto de Apple, o puedes preguntarle a ChatGPT sobre la pila tecnológica de Apple basada en nuestros datos”, dijo Goldbloom.

“Creemos que la IA va a cambiar mucho el panorama de los proveedores de datos, de modo que tener una estructura de claro de conocimiento como una forma de introducir contexto en el maniquí de estilo noble será una parte esencia del ecosistema LLM”, agregó.

El servicio se ofrece actualmente como una aplicación web y a través de una API, y igualmente hay un plan cuota que ofrece más funciones como integraciones en flujos de trabajo y CRM, así como notificaciones cuando un explicación en un cliente potencial puede ser de interés.