Flojo Está fundamentalmente la remodelación de cómo los agentes de inteligencia industrial acceden y usan datos empresariales, lanzando nuevas capacidades de plataforma que permiten a los desarrolladores exprimir directamente a los ricos datos de conversación que fluyen a través de los canales del lado de trabajo, un movimiento que podría determinar si los equipos Slack o Microsoft se convierten en la plataforma dominante para el trabajo con AI.

La compañía anunció el miércoles que su nueva API de búsqueda en tiempo existente y Servidor de protocolo de contexto maniquí Darán a los desarrolladores de terceros comunicación seguro y consciente de permiso a los vastos tocos de Slack de conversaciones, mensajes y archivos de Slack. La medida supone que los datos conversacionales, las discusiones informales, las decisiones y el conocimiento institucional que se acumula en el chat en el lado de trabajo, se convertirán en el combustible que hace que los agentes de IA sean en realidad aperos en lado de genéricos.

"Los agentes necesitan más datos y relevancia existente en sus respuestas y acciones, y eso vendrá del contexto, y ese contexto, francamente, proviene de conversaciones que ocurren adentro de una empresa," Rob Seaman, director de productos de Slack, dijo en una entrevista monopolio con VentureBeat. "Y el mejor lado para que esas conversaciones ocurran adentro de una empresa es floja."

El anuncio llega a medida que las compañías de software empresarial corren para engastar las capacidades de IA en sus plataformas, con resultados mixtos. Mientras que herramientas como Copiloto de Microsoft y Géminis de Google han generado un zumbido significativo, la acogida ha sido obstaculizada por agentes de IA que a menudo proporcionan respuestas genéricas desconectadas del contexto específico de cómo funcionan en realidad los equipos.

El enfoque de Slack representa una filosofía diferente: en lado de construir características de IA de forma aislada, la compañía se está posicionando como la capa fundamental donde los agentes de IA pueden ingresar a las conversaciones no estructuradas que contienen el contexto existente de la toma de decisiones de las organizaciones modernas.

Cómo Slack planea desbloquear datos de conversación en el lado de trabajo para agentes de IA

Las capacidades técnicas Flojo Presentado resuelve lo que la compañía describe como un problema fundamental que enfrenta las miles de empresas que construyen agentes de IA: cómo hacerlos aperos en el flujo existente del trabajo en lado de como herramientas independientes que los empleados deben memorar usar.

El API de búsqueda en tiempo existente Permite que las aplicaciones de IA consulten los datos de Slack en nombre de los usuarios autenticados, buscando mensajes, canales, archivos y paño de Slack y enumera las funciones para superficie la información contextualmente relevante en tiempo existente. A diferencia de las API tradicionales que requieren que los desarrolladores unan múltiples puntos finales, el nuevo sistema proporciona una forma única y enfocada de recuperar información basada en palabras esencia o indicaciones de lengua natural.

"Esto evita la condición de duplicar los datos flojos entre los sistemas, lo que permite características como la búsqueda federada," Seaman explicó. "Por lo tanto, es una forma mucho más enfocada y basada en el caso que mantiene a los datos residentes en Slack con los permisos adecuados y proporciona comunicación a él a pedido."

El Servidor de protocolo de contexto maniquíconstruido en un standard hendido desarrollado por Anthrope, estandariza cómo los grandes modelos de idiomas y los agentes de IA descubren y ejecutan tareas adentro de Slack, reduciendo los desarrolladores de complejidad que enfrentan al construir integraciones en múltiples sistemas empresariales.

Las principales empresas de IA ya se están basando en estas capacidades. Claude de Anthrope ahora puede inquirir en los espacios de trabajo Slack para proporcionar respuestas conscientes de contexto basadas en las conversaciones reales del equipo. Google Plataforma del espacio de agentes usa el API de búsqueda en tiempo existente Para crear flujos de información perfecta entre los agentes de AI de Slack y Google. Perplexity Enterprise ahora apoyo sus capacidades de búsqueda en la web en las discusiones de equipo, mientras que Dropbox Dash proporciona información en tiempo existente en ambas plataformas.

Por qué las preocupaciones de seguridad empresarial pueden no descarrilar las ambiciones de IA de Slack

La edificación de seguridad de la plataforma aborda lo que podría ser una preocupación importante para los clientes empresariales: asegurar que los agentes de IA solo accedan a la información que los usuarios están autorizados para ver. El enfoque de Slack depende de un comunicación autenticado que respeta las estructuras de permisos existentes.

"La forma principal es que se accede a la información en nombre del adjudicatario," Seaman dijo. "Cuando uno de estos agentes vuelve a la convocatoria a Slack, el adjudicatario se autentica al agente, lo que luego se autentica a Slack utilizando las credenciales del adjudicatario."

Esto significa que los agentes de IA solo pueden ingresar a mensajes directos, canales privados y canales públicos que el adjudicatario autenticado ya tiene permiso para ver. Adicionalmente, Slack ha prohibido contractualmente el uso de respuestas de API para capacitar a los modelos de IA, abordando las preocupaciones sobre los datos empresariales confidenciales que se utilizan para mejorar los sistemas de IA de terceros.

El maniquí de seguridad se vuelve particularmente importante dada la posición central de Slack en los flujos de trabajo empresariales. La plataforma se ha convertido en la columna vertebral operativa para innumerables organizaciones, creando grandes repositorios de información confidencial que incluyen decisiones estratégicas, discusiones confidenciales y conocimiento institucional que requieren cuidadosos controles de comunicación.

Para los clientes internacionales, Slack mantiene residencia de datos Capacidades en múltiples regiones, procesamiento de información localmente para cumplir con los requisitos de soberanía. La empresa Enterprise Plus El plan incluye características integrales de seguridad y cumplimiento diseñadas para industrias reguladas.

Los equipos de Microsoft enfrentan una nueva presión mientras Slack adopta la logística del ecosistema de IA

El anuncio representa el final movimiento de Slack en una competencia cada vez más intensa con Equipos de Microsoftque ha estado agregando agresivamente capacidades de IA a través de su plataforma de copilotos. Mientras que ambas compañías están integrando IA en sus plataformas de colaboración, están adoptando enfoques marcadamente diferentes.

Cuando se le preguntó sobre la dinámica competitiva, Seaman enfatizó la experiencia del adjudicatario sobre la comparación de características: "A la concurrencia le encanta usar Slack. Entonces les encanta la experiencia existente del adjudicatario final. Igualmente les encanta constatar su otro software en Slack, por lo que a la concurrencia le encanta aprobar informes de gastos en Slack, y les encanta aprobar las solicitudes de delirio y crear boletos JIRA, solo todo desde el flujo de su trabajo."

La logística de Slack parece centrada en convertirse en el centro de integración donde convergen otras experiencias de software, en lado de construir un conjunto integral de herramientas de productividad como Microsoft. Este enfoque ya ha demostrado resultados, y la compañía señala que las nuevas empresas de agente han acabado "10 de 1000 de clientes que lo tienen instalado en 120 días o menos" construyendo en el mercado de Slack.

El momento todavía refleja una dinámica de mercado más amplia. Salesforce, que Slack adquirido en 2021 Por $ 27.7 mil millones, ha estado posicionando la plataforma como central para su logística de IA al tiempo que aumenta los precios en su cartera de productos. En junio, la compañía aumentó Slack Business+ Precios De $ 12.50 a $ 15 por adjudicatario por mes, el segundo aumento del precio en menos de 24 meses.

La sorprendente logística de ingresos de Slack: sin tarifas para los desarrolladores de IA

A diferencia de algunas compañías de plataformas que toman acciones de ingresos de desarrolladores de terceros, Slack ha optado por no monetizar sus capacidades de IA a través de tarifas directas a socios. En cambio, el maniquí de ingresos de la compañía se centra en impulsar la billete y retención más profundas del adjudicatario.

"No hacemos un maniquí de intercambio de ingresos con nuestros socios," Seaman dijo. "El beneficio de Slack es que las personas usan más y más de su software adentro de Slack, y los usuarios se mantienen comprometidos en nuestra plataforma. Queremos que tengan una gran experiencia haciendo su trabajo en Slack."

Este enfoque refleja un cálculo decisivo más amplio: que al hacer de Slack la plataforma más atractiva para el avance de IA, la compañía puede aumentar su valencia como el sistema nervioso central de trabajo empresarial, justificando los precios de suscripción más altos y reduciendo la rotación de clientes.

La logística parece estar funcionando. Slack informa que más de 1.7 millones de aplicaciones se usan activamente en su plataforma cada semana, con el 95% de los usuarios que dicen que usar una aplicación en Slack hace que esas herramientas sean más valiosas.

¿Qué podría significar la IA conversacional para la productividad empresarial?

El anuncio indica un cambio potencial en cómo se implementarán y experimentarán las capacidades de IA Enterprise. En lado de los empleados que aprenden a usar herramientas de IA separadas para diferentes tareas, la visión de Slack posiciona a los agentes de IA como compañeros de equipo conversacionales accesibles a través de la misma interfaz utilizada para la colaboración humana.

"Puedes imaginar un momento en el que todos vamos a tener una serie de agentes a nuestra disposición trabajando en nuestro nombre," Seaman dijo. "Van a escasear interrumpirte. Tendrás que intervenir y cambiar lo que están haciendo, tal vez redirigirlos por completo. Y creemos que Slack es un lado consumado para hacerlo."

Este enfoque de conversación para la interacción de IA podría asaltar uno de los mayores desafíos que enfrentan la acogida empresarial de IA: los costos de cambio de contexto que reducen la productividad cuando los empleados deben moverse entre múltiples herramientas de IA especializadas. Al centralizar las interacciones de IA adentro de los flujos de trabajo de comunicación existentes, Slack tiene como objetivo compendiar la sobrecarga cognitiva de trabajar con múltiples agentes de IA.

El enfoque de la plataforma en los datos de conversación todavía aborda una obstáculo crítica de los sistemas AI empresariales actuales. Si perfectamente muchas herramientas de IA pueden ingresar a datos estructurados de bases de datos y software empresarial, las conversaciones informales donde se toman decisiones reales y se comparten el conocimiento institucional se han mantenido en gran medida inaccesibles para los sistemas de IA.

Detrás de panorama: Cómo Slack construyó infraestructura para consultas de IA en tiempo existente

Detrás de panorama, Slack ha creado infraestructura técnica diseñada para manejar las demandas de las consultas de IA en tiempo existente mientras mantiene el rendimiento para sus capacidades de transporte central. El sistema incluye límites de velocidad para llamadas de API y restricciones en el masa de datos que se pueden devolver en respuesta a consultas, asegurando que las búsquedas sigan siendo rápidas y dirigidas en lado de intentar procesar historias de conversación completas.

"Cuando cierto busque en la API de búsqueda en tiempo existente, no vamos a devolver todo el corpus Slack," Seaman explicó. "Será súper dirigido, clasificado y relevante para esa consulta en particular. Estamos haciendo eso para que básicamente podamos asegurar el tiempo de respuesta más rápido posible."

Para los desarrolladores, el proceso de configuración sigue siendo sencillo, lo que requiere solo la misma autenticación y configuración de aplicaciones necesarias para las integraciones de holgura existentes. Esta quebranto barrera de entrada podría acelerar la acogida entre el creciente ecosistema de las nuevas empresas de IA y las compañías de software empresarial que buscan integrar capacidades de IA conversacionales.

El éxito de la expansión de la plataforma AI de Slack dependerá de si las empresas adoptan la IA conversacional como una extensión natural de la comunicación del equipo, o si prefieren enfoques más estructurados ofrecidos por los competidores. A medida que las compañías de software empresarial continúan corriendo para incorporar las capacidades de IA, la compañía que mejor resuelve los problemas de acogida y contexto puede surgir como la pulvínulo del trabajo con AI.

Pero por ahora, Slack ha dejado en claro: en la batalla por la supremacía de IA, el vencedor no será determinado por los algoritmos más sofisticados: será quien controle las conversaciones.