No diría que soy un purista de la fotografía (a posteriori de todo, fotografío con una Fuji), pero una cosa que me sigue atrayendo a usar mi cámara sin espejo sobre todas las mejores cámaras de teléfonos inteligentes es una apariencia más natural de mis fotografías.

No es que los teléfonos inteligentes sean malos ni mucho menos; Algunas cámaras de teléfonos inteligentes son absolutamente brillantes. Pero si se mira más de cerca, se verá que incluso los mejores teléfonos dejan signos reveladores de sobreprocesamiento; ya sean texturas de piel demasiado nítidas en el modo retrato del Pixel o sombras demasiado oscuras en el operación HDR de Apple.

No tienes que abandonarse en mi palabra; Internet está plagado de quejas sobre el procesamiento excesivo y artefactos Se encuentra incluso en algunos de los mejores teléfonos con cámara. Y, sin requisa, las marcas parecen decididas a incluir aún más procesamiento en las imágenes móviles en indagación de mejoras modestas en la calidad de la imagen, en punto de lanzarse a un mejor hardware de cámara. Te estoy mirando a ti, Samsung, y a tus abriles de especificaciones de cámara idénticas.

Prácticamente dondequiera que mire, los últimos teléfonos inteligentes prometen usar IA (¿o quizás deberíamos llamarlo educación involuntario?) para mejorar la apariencia de sus imágenes, desde el teleobjetivo Pro Res Teleobjetivo 100x de Google y las funciones “AiMAGE” integradas, como pintura extranjero y rediseño, en el nuevo HONOR Magic 8 Pro, hasta el motor fotónico en los últimos iPhones. No podemos escapar y, sin requisa, los resultados son, en el mejor de los casos, mixtos y, a veces, francamente atroces.

Por muy impresionantes que parezcan las capacidades de teleobjetivo de dilatado calibre impulsadas por IA de Google y OnePlus al primer uso, rápidamente nos cansamos de su aplicación desigual. Los detalles de la textura se ven en su mayoría acertadamente, pero no es posible para sujetos humanos distantes, y estos dos tienen algunas de las mejores implementaciones de fotografía de IA en el mercado en este momento. En el otro extremo del espectro, el HONOR Magic 7 Pro del año pasado parecía demasiado duro en todos los escenarios en los que utilizaba IA. Felizmente, los nuevos modelos parecen sobrevenir mejorado un poco las cosas.

En punto de intentar tapar las grietas con IA, en todos los casos en los que nos han desencantado, estos teléfonos habrían funcionado mucho mejor simplemente con tener mejor hardware. El OnePlus 15 es un excelente ejemplo de cómo incluso las degradaciones menores de hardware obviamente producen una experiencia inferior. A pesar de pender más de su motor DetailMax, el OnePlus 13 con especificaciones más altas se destacó durante nuestras revisiones.

Por el contrario, el Xiaomi 15 Exaltado y el OPPO Find X9 Pro son dos de mis teléfonos con cámara favoritos del año pasado. Aunque igualmente incursionan en la IA, entreambos emplean algunos de los mejores hardware del sector, y no sólo en su lupa principal. Si nos fijamos en Apple, Google o Samsung, todavía están atrapados en el molde de la cámara de periscopio diminuto, mientras que estos rivales han pasado a sensores grandes con teleobjetivo de 200 MP y aperturas brillantes. Honestamente, tomaría una gran foto de 20x sobre una imagen de AI de 100x casi siempre.

Me preocupan aún más los modelos económicos que utilizan la IA como una curita trueque para el hardware de cámara inferior. No es necesario despabilarse demasiado para encontrar innumerables quejas sobre el procesamiento de fotografías demasiado agresivo, que solo ha empeorado con la inclusión de funciones agresivas de IA. Los extras como las mejoras de retratos con IA, la pintura extranjero y las mejoras de escenas deberían ser solo eso: extras que pueden mejorar una foto que ya tiene un buen aspecto, en punto de procesar en gran medida datos de imagen que, para comenzar, estaban fundamentalmente comprometidos.

Cuando se hace correctamente, la IA puede ayudar a que los teléfonos asequibles cierren la brecha con alternativas más caras. Seré el primero en pregonar las virtudes de la fotografía computacional para elevar teléfonos económicos como el Pixel 9a de Google a una calidad casi emblemática. Sin requisa, incluso las imágenes de Google tienden a tener un aspecto determinado; Para acertadamente o para mal, el enfoque basado en algoritmos ha cubo como resultado una precisión de color inferior y artefactos de ruido más agresivos.

El software, incluso la IA, sólo puede hacer mucho para mejorar la apariencia del hardware de la cámara más allá de sus capacidades físicas. Cuanto más te inclinas alrededor de el operación para reparar las grietas, más frecuentes y obvios se vuelven los artefactos agregados. No hay ausencia mejor que la física, y cuando se comercio de tomar fotografías brillantes con detalles reales, aún necesitas píxeles grandes y ópticas de ingreso calidad para capturar esa luz. La IA no puede reemplazar un buen hardware.

Por más deprimido que parezca la IA, aún puede ser una útil increíblemente poderosa para la fotografía, pero solo debe estar de moda de la guisa correcta. En punto de delirar detalles que no existen, puede apoyarse en las cualidades matemáticas del educación involuntario para mejorar las mejoras del software existente. La “IA” moderna es esencialmente un maniquí estadístico glorificado, lo que la hace muy buena para realizar tareas de clasificación y modelado.

Ya se utiliza ampliamente en fotografía móvil para la detección de objetos y escenas, lo que permite a las cámaras optimizar sus configuraciones para su entorno. Se comercio de una posibilidad sencilla y eficaz que apoyo totalmente, siempre y cuando los resultados se utilicen para optimizar la calidad de la imagen en punto de reinventar por completo los colores o la iluminación.

El modelado estadístico hace que la IA sea muy eficaz en la reducción de ruido en comparación con los algoritmos tradicionales, tanto para aplicaciones de calidad de imagen como de audio de vídeo. Los fabricantes de equipos originales podrían entrenar modelos en el hardware de su cámara frente a cámaras SLR con sensores más grandes y rendir las diferencias para chocar deficiencias menores de rendimiento, como el ruido o la precisión del color, sin tener que retornar a pintar la imagen en masa.

Si no está convencido, consulte esta increíble comparación de algoritmos de aniquilación de ruido tradicionales y de IA de taponesy esto fue hace cinco abriles. ¿Qué utilidad tendría esto para fotografías con poca luz, especialmente en anteojos con teleobjetivo más pequeños?

El problema con todas estas ideas es que son sutiles por definición. Ajustar el color y el rango dinámico simplemente hace que sus imágenes se vean más limpias, lo que no es exactamente una presentación que incite a la alegría en comparación con el intercambio total de partes de su instantánea por otra cosa. Es lo mismo que promocionar nuevas y sofisticadas tecnologías de hardware de apilamiento HDR o multi-ISO; son geniales, pero no impregnan la conciencia del consumidor.

La buena comunicación es que la industria móvil ya ha comenzado a examinar con algunas de estas ideas. Hace abriles, OPPO presentó su silicio MariSilicon X personalizado para mejorar las instantáneas y los videos con poca luz, solo para cerrar la idea, presumiblemente porque los SoC emblemáticos rápidamente se pusieron al día. Mientras tanto, Apple ha ido mejorando gradualmente su potenciador de detalles Deep Fusion para rendir sus procesadores más nuevos.

Del mismo modo, Qualcomm ha utilizado durante mucho tiempo la “IA” en sus ISP Snapdragon para ayudar con el enfoque, la exposición y el oscilación de blancos según el contexto. Asimismo admite reducción de ruido de cuadros múltiples y reducción de ruido de video 4K30 en su final chip 8 Elite Gen 5. De guisa similar, Tensor de Google ha sido la esencia para aumentar el rango dinámico para HDR de cuadros múltiples y Super Res Teleobjetivo durante mucho tiempo.

Algunas de las ideas por las que estoy más a auxilio ya están aquí. Sin requisa, necesitará teléfonos inteligentes de nivel premium para beneficiarse de ellos, y todavía se podría hacer mucho más en el procesamiento de imágenes en el dominio RAW con algunas de las ideas más vanguardistas en fotografía computacional.

Si las marcas se toman en serio la idea de realizar mejoras significativas y no sofisticadas en las capacidades de las cámaras de los teléfonos inteligentes, tendrán que hacer más de este trabajo menos glamoroso y menos alarde. Puede tener entreambos, por supuesto, pero los teléfonos inteligentes aún tienen mucho que mejorar en cuanto a obturador rápido, disparos con poca luz y ruido a larga distancia. Preferiría que se centraran primero en los fundamentos y luego agregaran IA para realizar ajustes, en punto de usarla como una posibilidad rápida y perezosa para el hardware defectuoso.