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Sumergir la ropa es una de las tareas domésticas que más olvido para mí. La ropa se sigue acumulando hasta que un día tengo que salir de casa y, de repente, desidia toda mi ropa.
Habiendo creado recientemente una IA de codificación locorregional para VS Code, decidí ponerla a prueba creando una aplicación automatizada de seguimiento de lavandería. Ahora sé dónde está cada prenda que tengo y, como beneficio adicional, puedo obtener ideas de vestimenta impulsadas por IA.
¿Por qué molestarse en automatizar la lavandería?
Porque desperdiciar capacidad intelectual para encontrar ropa limpia está sobrevalorado
Si lees el título y pones los fanales en blanco, lo entiendo. A posteriori de todo, ¿qué tan difícil puede ser hacer un seguimiento de dónde está tu ropa, verdad?
Nuestras vidas están rodeadas de pequeñas decisiones que tomamos todos los días. Qué vestir, qué engullir, adónde ir. Todas estas opciones sobrecargan su sistema nervioso, provocando poco conocido como penuria por tomar decisiones. Cuantas más decisiones se toman, más se deteriora su calidad. Quiero reservar decisiones de buena calidad para mi trabajo, lo que significa que todo lo innecesario se rastrea digitalmente, para no vestir energía cerebral innecesaria.
Sumergir la ropa, secarla, doblarla y guardarla en el armario no es una tarea posible. Por no conversar de las decisiones que tomas a la hora de animarse qué outfit ponerte para una ocasión concreta. Mi ropa me hace enlucir proporcionadamente, pero no necesariamente contribuye a mi productividad en el trabajo.
La decisión que se me ocurrió es suficiente simple en principio y, con la ayuda de la IA, pude poner en funcionamiento un prototipo codificado por agitación en una tarde informal de domingo. Es mucho menos esfuerzo de lo que pensé y, para un tesina personal que no tiene que cumplir con los estándares de nivel de producción del mundo auténtico, es suficiente versátil.
Un sistema de un solo toque que registra dónde está tu ropa
Para mí, el veterano problema al limpiar la ropa no es el lavado, sino el seguimiento. No me di cuenta de esto hasta que me quedé sin ropa, caminé de mala deseo con destino a la lavadora, solo para darme cuenta de que me faltaba un montón de ropa que uso asiduamente. A posteriori de apañarse en mis armarios y en el cesto de la ropa sucia, encontré un montón de ropa sucia que había olvidado por completo.
Resolví esto con etiquetas NFC, la misma tecnología que impulsaba las tarjetas y aplicaciones de tocar para acreditar. Cada prenda que tengo tiene cosida una pequeña pegatina NFC. Luego, coloqué lectores NFC en mi armario, lavadora, cesto de la ropa sucia y tendedero. Cada vez que muevo poco, ya sea de la lavadora al tendedero o de regreso a mi armario, simplemente toco la marbete en el profesor respectivo.
Este toque actualiza el estado de la tela en mi almohadilla de datos locorregional. El backend, creado con TypeScript y Express, registra cada cambio. De esta guisa siempre sé dónde está mi ropa. Puedo ver qué ropa tengo y dónde en cualquier momento e incluso puedo apañarse prendas y accesorios específicos.
Todo el tesina es ridículamente simple pero suficiente efectivo. Sin sincronizaciones en la abundancia, sin suscripciones, sin lavadora inteligente: todo lo que necesita son las viejas etiquetas NFC y un servidor locorregional. Puede agenciarse un paquete de pegatinas NFC de 50 piezas en Amazon por tan solo $ 8 y, cedido que la aplicación está basada en la web, se ejecuta en cualquier dispositivo que pueda ejecutar un navegador web.
IA que sugiere qué ponerse
Una IA locorregional que conoce tu estado de actitud y el estado de tu ropa
Rastrear la ropa es sólo la porción de la diversión. Tan posible como es entender exactamente dónde está cada prenda que tengo, el definitivo beneficio es entender qué conjuntos están listos para usar cuando salgo de casa.
El sistema se conecta a un pequeño LLM locorregional que se ejecuta a través de LMStudio. Ya he estado utilizando LLM locales para asegurarme de no retornar a acreditar por IA. Conectar la aplicación al LLM para analizar mi ropa y sugerir conjuntos basados en un determinado estado de actitud o estética parecía un paso natural.
Cuando agrego una prenda a mi sistema de seguimiento, incluye información como el tipo de prenda, marca y color. Esa es toda la información que un LLM consciente del contexto necesita para suscitar sugerencias de vestimenta para una apariencia específica. Donado que la IA igualmente sabe cuál es el estado de una prenda (ya sea en la lavadora, en el tendedero o en el cesto de la ropa sucia), solo sugiere la ropa que tengo directorio para usar. No se requiere más atletismo mental para enlucir elegante en cualquier ocasión. Las sugerencias de vestimenta no son perfectas. A veces es predecible y sugiere combinaciones de outfits que ya tenía en mente; a veces, es extrañamente creativo. De todos modos, ahorra tiempo y reduce la penuria por tomar decisiones.
¿Qué sigue para el tesina?
Atuendos más elegantes, elecciones climáticas y tal vez un arcón totalmente consciente de sí mismo
En este momento, mi rastreador de ropa es una aplicación web simple, pero hay mucho espacio para expandirse. Ya estoy considerando estas expansiones:
- Integración meteorológica: Consultar los pronósticos meteorológicos locales para sugerir vestimenta apropiada para el clima.
- Soporte multiusuario: Esto permitiría a los usuarios realizar un seguimiento de varios guardarropas.
- Programación de lavandería: Sugiere automáticamente ciclos de lavado cuando hay demasiadas prendas marcadas como sucias.
- Modo espejo inteligente: Mostrar sugerencias de vestimenta en una pantalla conectada.
- Mejoras en la engendramiento de atuendos: Implementando un sistema de chat completo en el procreador de vestimenta.
Lo que comenzó como un test de fin de semana es ahora un sistema efectivamente útil que me ahorra el estrés de hurgar entre montones de ropa, sólo para darme cuenta de que lo que quería ponerme está en la lavadora aún por enflaquecer. Me ayuda a evitar mucha atletismo mental y, a menudo, me ayuda a vestirme mejor.
Automatizar el seguimiento de la ropa puede parecer disparatado, pero es el ejemplo consumado de cómo la IA puede hacer que los pequeños problemas cotidianos desaparezcan. No necesita un maniquí de abundancia masivo ni un servicio de suscripción para crear poco efectivamente útil para usted. Simplemente agregue alguna tecnología asequible como etiquetas NFC con IA locorregional y, de repente, una de las tareas más aburridas se vuelve divertida. Es una prueba de que los hogares inteligentes no siempre tienen por qué ser complicados.
A veces, todo lo que necesitas es una forma de rememorar dónde está tu sudadera con capucha favorita y si está limpia. ¿Y honestamente? Este es el tipo de automatización del hogar segura y de bajo costo que puedo respaldar.
