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Las empresas pueden estar preocupadas por el impacto de las aplicaciones de IA cuando se ponen en producción, pero obstaculizar estos proyectos con barandillas al inicio podría retrasar la innovación.
Andrew Ng, fundador de Enseñanza profundo AI y una de las figuras más destacadas en el exposición de la IA, enfatizó la importancia de la observabilidad y las barandillas en el exposición de la IA durante una charla adjunto al fuego en Transformación de VB hoy. Sin incautación, agregó que no deberían tener costo de innovación y crecimiento.
Ng sugirió que las empresas se construyan en el interior de Sandboxes para prototipos de proyectos rápidamente, encuentren los pilotos que funcionan y comienzan a trastornar en observabilidad y barandillas para estas aplicaciones posteriormente de que han demostrado que funciona. Esto puede parecer contradictorio para las empresas que buscan implementar la IA.
>> Vea toda nuestra cobertura de transformación 2025 aquí“Hay un papel importante para la observabilidad, la seguridad y las barandillas”, dijo Ng. “Francamente, tiendo a ponerlos más tarde porque aproximación que una de las formas en que las grandes empresas se detienen es que para que los ingenieros intenten cualquier cosa, tienen que obtener firmar por cinco vicepresidentes”.
Agregó que las grandes empresas “no pueden permitirse que un equipo de innovación casual envíe poco que daña la marca o tenga información confidencial”, pero esto incluso puede obstaculizar la innovación.
En cambio, Ng dijo que Sandboxes ofrece una forma para que los equipos de desarrolladores “iteraran muy rápido con información privada limitada”. Los sandboxes permiten a la ordenamiento trastornar solo en proyectos que funcionan y luego agregan la tecnología para que sean responsables, incluidas las herramientas de observabilidad y las barandillas.
No es raro que las empresas establezcan cajas de arena de innovación, particularmente para los agentes de IA. Los sandboxes permiten la innovación en el interior de los límites de las empresas sin tocar ninguna información confidencial que no quieran ser pública. Sin incautación, incluso permiten que los equipos sean lo más creativos posible para probar ideas.
La observabilidad se está convirtiendo rápidamente en un tema esencia ya que muchas aplicaciones y agentes de IA ingresan a la producción. Salesforce Recientemente actualizó su biblioteca de agentes, Agentforce 3, para proporcionar una mejor visibilidad del rendimiento del agente y un anciano soporte para los estándares de interoperabilidad, como MCP.
Velocidad y costos de piloto más bajos
Para NG, la velocidad y la innovación van de la mano, y las empresas no deberían tener miedo de ello.
“Imagine que hemos estado en una montaña rusa, pero esta es una montaña rusa de movimiento paulatino. Lo que sucedió en el final año, nuestra montaña rusa acaba de obtener mucha velocidad, y esto es verdaderamente emocionante porque está avanzando”, dijo Ng. “Siento que el mundo ahora está en una montaña rusa muy rápida, y es ocurrente”.
Ng dijo que un ejecutor que ha contribuido a esta velocidad son las herramientas que ahora están disponibles para que los desarrolladores trabajen e idean rápidamente, señalando que agentes de codificación como Tabla a vela y Copiloto de Github Han limitado el tiempo de exposición “de proyectos que solían llevarme tres meses y seis ingenieros”.
Estas plataformas de agentes de codificación y otras herramientas que ayudan a los desarrolladores a moverse más rápido incluso han significado el costo de hacer proyectos piloto.
“No siento que el costo de una prueba de concepto sea tan bajo que estoy perfectamente para hacer muchos POC (pruebas de concepto) es malo”, dijo.
Una barrera
Sin incautación, una barrera puede ser encontrar el talento. Ng reconoció que hay compañías de IA que reclutan ingenieros de modelos de la Fundación con rangos salariales de hasta $ 10 millones, pero el precio no es tan detención para los ingenieros de software.
“Uno de los mayores desafíos para muchas empresas es el talento”, dijo. “Las buenas noticiero para las empresas que buscan ingenieros capaces de construir aplicaciones, el precio no está cerca del rango de $ 5 millones”, dijo.
Sin incautación, el problema es que todavía no hay suficiente talento que tenga experiencia en la construcción de proyectos de IA para empresas. Entonces, Ng se remonta a su primera alternativa: permítales tantear en cajas de arena y obtener esa experiencia.
