Salesforce lanzó mejoras radicales a su plataforma de agente de inteligencia fabricado el lunes, abordando los mayores obstáculos que enfrentan las empresas al desplegar a los trabajadores digitales a escalera: conocer lo que esos agentes positivamente están haciendo y cerciorarse de que puedan trabajar de forma segura en los sistemas corporativos.

La empresa Agente fuerza 3 El tiro presenta un integral “Centro de comandos“Eso brinda a los ejecutivos visibilidad en tiempo vivo en el rendimiento del agente de inteligencia fabricado, encima del soporte nativo para estándares de interoperabilidad emergentes que permiten a los agentes conectarse con cientos de herramientas comerciales externas sin la carencia de una codificación personalizada.

El tiempo refleja la creciente demanda empresarial de agentes de IA. Según los datos de Salesforce, el uso del agente de IA aumentó un 233% en seis meses, con más de 8,000 clientes que se registran para implementar la tecnología. Los primeros usuarios están viendo retornos medibles: Motor Tiempo escaso de manejo de estuches con el cliente en un 15%, mientras que 1-800COUNTANT logró el 70% de la resolución autónoma de las solicitudes de chat administrativa durante la temporada de impuestos máximos.

“Tenemos cientos de implementaciones en vivo, si no miles, y están funcionando a escalera”, dijo Jayesh Govindarajan, EVP de Salesforce AI, en una entrevista monopolio con VentureBeat. La compañía se ha movido decisivamente más allá de las implementaciones experimentales, señaló: “Los agentes de IA ya no son experimentales. Efectivamente se han movido profundamente en la tela de la empresa”.

Adam Evans, EVP y GM de Salesforce AI, dijo en un evento en vivo el lunes que anunció la aggiornamento de la plataforma: “En los últimos meses hemos escuchado profundamente a nuestros clientes y continuamos nuestro ritmo rápido de innovación tecnológica. El resultado es AgentForce 3, un gran brinco alrededor de delante para nuestra plataforma que aporta una maduro inteligencia, un maduro rendimiento y más confianza y responsabilidad a cada agente de fuerza”.

Cómo el gigantesco mundial de alimentos PepsiCo lidera la revolución del agente de IA Enterprise AI

Entre las empresas que adoptan esta tecnología está Pepsicoque está implementando Agentforce como parte de una transformación más amplia impulsada por la IA de sus operaciones globales. En una entrevista monopolio con VentureBeat, Athina Kanioura, oficial de táctica y transformación de PepsiCo, describió el despliegue como crucial para la proceso de la compañía en un mercado cada vez más enrevesado.

“Como socio de Salesforce desde hace mucho tiempo, reconocimos la oportunidad de integrar integralmente la forma en que utilizamos sus plataformas en todo nuestro negocio, especialmente a medida que evoluciona el panorama de los clientes, el comercio se vuelve más enrevesado y la carencia de integrar mejor nuestros aumentos de datos”, dijo Kanioura a VentureBeat.

El gigantesco de los alimentos y las bebidas, cuyos productos se consumen durante mil millones de veces al día en todo el mundo, considera que los agentes de IA son esenciales para conocer a los clientes “donde están, y en la forma en que desean interactuar con nosotros”, mientras impulsan la eficiencia de backend mediante la integración de los sistemas y simplificando los procesos.

La relación de siete primaveras de PepsiCo con Salesforce ha posicionado a la compañía para avanzar rápidamente en los agentes de IA. “Estábamos entusiasmados con cómo Agentforce podía mejorar la experiencia cotidiana para nuestros vendedores de campo: racionalizar los flujos de trabajo y surgir ideas más inteligentes en tiempo vivo”, explicó Kanioura.

La estancia que descuido: por qué Enterprise AI necesita monitoreo y control en tiempo vivo

El Centro de Comando representa la respuesta de Salesforce a una brecha crítica en el mercado empresarial de IA. Si admisiblemente las empresas se han apresurado a implementar agentes de IA para el servicio al cliente, las ventas y las tareas operativas, muchas carecen de visibilidad sobre cómo esos trabajadores digitales están funcionando o impactando los resultados comerciales.

Govindarajan describió el desafío que enfrenta las empresas que se han movido más allá de los programas piloto: “Una cosa es construir una demostración de agente de IA, pero cuando positivamente construye un sistema de agente y lo pone frente a sus usuarios, hay un tipificado diferente”. Las empresas necesitan herramientas para comprender cuándo están luchando los agentes de IA y cuándo traer a los humanos al flujo de trabajo, explicó.

“Los equipos no pueden ver qué están haciendo los agentes, o evolucionarlos lo suficientemente rápido”, reconoció la compañía en su anuncio. La nueva plataforma de observabilidad proporciona descomposición detallados sobre las interacciones de los agentes, el monitoreo de la lozanía con alertas en tiempo vivo y recomendaciones de IA para optimización.

El sistema aborda lo que Govindarajan vehemencia “problemas del día dos”, los desafíos operativos que surgen a posteriori de la implementación auténtico. “Puede tener múltiples agentes para múltiples personajes, y debe poder observar cómo eso positivamente está afectando la tarea que debe realizarse a escalera”, dijo. Esto incluye la diligencia de las transferencias entre agentes digitales y trabajadores humanos cuando se requieren decisiones o aprobaciones complejas.

El sistema captura toda la actividad de los agentes en Salesforce’s Cúmulo de datos usando el Opentelemetría tipificado, habilitando la integración con herramientas de monitoreo existentes como Datadog y otros sistemas empresariales. Esto aborda la carencia de las empresas de incorporar la supervisión del agente de IA en sus flujos de trabajo operativos existentes.

Anconada los estándares e integración segura: cómo los agentes de IA se conectan a través de sistemas empresariales

Quizás más significativo es el achuchón de Salesforce de la Protocolo de contexto del maniquí (MCP), un tipificado franco emergente para la interoperabilidad del agente de IA. La plataforma incluirá el soporte de MCP nativo, lo que permitirá a los agentes de Agentforce conectarse con cualquier servidor que cumpla con MCP sin trabajo de progreso personalizado.

“Hay interoperabilidad genérica, y luego está lo que llamamos interoperabilidad de fracción empresarial”, explicó Gary Lerhaupt, vicepresidente de edificación de productos en Salesforce, en una entrevista monopolio con VentureBeat. “Si no es un fracción empresarial, es como espumoso interopíres no confiable”. La diferencia secreto, dijo, radica en los mecanismos de gobernanza y control que requieren los clientes empresariales.

Esta capacidad, que trabaja inmediato con un mercado de Agente Expanded, ofrece a las empresas entrada a integraciones previas a la construcción con más de 30 socios, incluidos Servicios web de Amazon, Caja, Google Cloud, IBM, Paypal y Guión. Lerhaupt dijo que la compañía se está lanzando con los servidores MCP examinados “North of 20, tal vez 25 más”, con socios como PayPal que ofrecen capacidades de facturación y casilla que proporciona entrada a documentos a través de sus implementaciones de MCP.

“En un mundo saciado de herramientas de inteligencia fabricado, Agentforce se destacó no solo por su primera tecnología en su tipo, sino de cuán sin problemas encaja en nuestro ecosistema tecnológico, la forma en que trabajamos y nuestra táctica, estándares y situación de IA”, dijo Kanioura.

Boost de rendimiento: modelos de IA más rápidos y maduro seguridad para las industrias reguladas

Subyacente a las nuevas características es lo que Salesforce vehemencia una mejoría mejorada “Atlas“Bloque diseñada para el rendimiento y la seguridad de fracción empresarial. La plataforma ahora ofrece una latencia 50% beocio en comparación con enero de 2025, así como la transmisión de respuesta para las experiencias de los usuarios en tiempo vivo y la conmutación por error cibernética entre los proveedores de modelos de IA para certificar una operación continua.

Para las industrias reguladas, el enfoque de Salesforce para encajar modelos de IA directamente en el interior de su infraestructura aborda preocupaciones de seguridad críticas. “Con Anthrope, toda la pila se ejecutará en el interior de la infraestructura de Salesforce”, explicó Govindarajan. “Las llamadas no van a OpenAi, y el tráfico se ejecutará en el interior de Salesforce VPC. Para las industrias reguladas, en eso hemos estado trabajando”.

Críticamente para industrias reguladas, Salesforce ahora alberga Modelos Claude de Anthrope directamente en el interior de su infraestructura a través de Roca hermana de AmazonSuministrar datos confidenciales en el interior del perímetro de seguridad de Salesforce. La compañía planea adicionar Modelos Géminis de Google A finales de este año, otorga a las empresas más opciones para la gobernanza del maniquí de IA.

La plataforma además amplía la disponibilidad mundial a Canadá, el Reino Unido, India, Japón y Brasil, con apoyo para seis idiomas adicionales, incluidos franceses, germano, españoles, italianos, japoneses y portugueses.

De cero a agente de IA: cómo las acciones de la industria previa a la construcción de la empresa de velocidad

Reconociendo que las empresas necesitan rendimientos más rápidos de las inversiones de IA, Salesforce se ha construido más que 200 acciones de la industria preconfiguradas – Con más de 100 agregados este verano solo. Estos van desde la programación de pacientes en atención médica hasta la procreación de propuestas de publicidad en medios, diseñados para ayudar a las empresas a desplegar agentes de IA funcionales rápidamente en emplazamiento de construir desde cero.

Los resultados demuestran la seso de la plataforma. Más allá de la tasa de deflexión del 70% del 1-800Countant durante la temporada de impuestos, Govindarajan citó otras implementaciones de producción: “OpenTable ve el 73% de todas las consultas web de restaurantes manejadas por los agentes”, y Corro Falabella, una operación de servicio al cliente colombiano que usa WhatsApp, logró una reducción del 71% en el tráfico de llamadas telefónicas en solo tres semanas.

La compañía además introdujo precios más flexibles, incluidas licencias de uso ilimitadas para agentes orientados a los empleados y precios por bono que escalera con el trabajo vivo de IA realizado en emplazamiento del simple pandeo de conversación.

La nueva fuerza profesional digital: lo que significa la admisión de IA empresarial para las operaciones comerciales

A medida que las empresas consideran cada vez más a los agentes de IA como empleados digitales en emplazamiento de simples herramientas de automatización, las apuestas para obtener el despliegue correctamente nunca han sido más altas. Las empresas que escalan con éxito agentes de IA pueden obtener importantes ventajas competitivas, mientras que aquellas que luchan con la gobernanza y la supervisión de las interrupciones operativas del aventura.

Govindarajan ve cambios fundamentales en cómo se organiza el trabajo: “están surgiendo nuevos roles para las personas que manejan una flota de agentes”, dijo. “Un CIO podría preguntar: ‘Tengo siete agentes corriendo en mi empresa, ¿qué está pasando ampliamente?’ Pero algún que ejecuta un agente de marketing específico tiene una lupa diferente sobre el mismo problema “.

Mirando alrededor de el futuro, Lerhaupt posicionó el momento contemporáneo como transformador: “Tenías la computadora personal, luego Internet y ahora es de múltiples agentes”, dijo. Describió la proceso de las implementaciones de un solo agente como “la revolución de múltiples agentes y la capacidad de conectar a los agentes para hacer nuevos tipos de trabajo extremadamente complejos”.

Para PepsiCo, la transformación va más allá de las ganancias de eficiencia. “La IA y la tecnología están remodelando las operaciones empresariales de forma que alguna vez fueron inimaginables”, dijo Kanioura. “El trabajo que estamos haciendo con Agentforce es un tipo de la transformación más amplia de PepsiCo como una empresa conectada, allanando el camino para un futuro de trabajo más resistente y adaptativo”.

El panorama competitivo se intensifica a medida que las principales empresas de tecnología corren para establecer plataformas de agentes de inteligencia fabricado. Cuando se le preguntó sobre la competencia de Microsoft, Google y Amazon, Govindarajan enfatizó las ventajas de integración de Salesforce: “Podemos rastrear todo el ciclo de trabajo en el interior del ecosistema empresarial”, dijo. “Podemos determinar flujos e interacciones en la empresa, y hemos sido abiertos y extensibles para traer sus datos, sus acciones y orquestarlos de forma efectiva”.

La plataforma AgentForce 3 generalmente está adecuado ahora, con varias características que incluyen modelos antrópicos alojados y el centro de comando completo que se implementa hasta agosto. Pero quizás el signo más revelador de la preparación empresarial de la tecnología no está en la índice de características: es en la confianza de compañías como PepsiCo suponer su transformación digital en los agentes de IA que finalmente pueden ver, valorar y controlar.