Soy un pedante cuando se proxenetismo de opciones de música. He pasado innumerables horas en mi adolescencia discutiendo con extraños en Internet que Megadeth está sobrevalorada o defender a Nickelback de ser manchado como la peor pandilla de rock de la historia. Ahora, aunque me he cedido cuenta de que me he inexacto al imponer mis opciones de música a los demás, todavía mantengo un detención nivel de exploración al lanzarse qué pistas de música permanecerán en mis listas de reproducción de Spotify.

Sí, confío en Spotify como uno de mis servicios de transmisión de música. Con Spotify acaparando la parte más significativa del mercado entre todos los servicios de transmisión de música y atendiendo a más de 275 millones de suscriptores pagados mensualmente, ciertamente soy parte de la mayoría aquí. Sin secuestro, he sido testificador de las recomendaciones de Spotify para que la nueva música empeoren progresivamente, y eso ha hecho que descubrir la nueva música desalentadora, a pesar de la escuadrón de usar AI para ayudarlo a encontrar música que coincida con su finura.

Y aunque no estoy abandonando Spotify por completo, he tomado los asuntos en mis propias manos, reconstruyendo mi Spotify Experience Brick por rasilla en oficio de estar a merced del cálculo. Pero antiguamente de explicarme, dígame si siente lo mismo con Spotify y sus recomendaciones automáticas.

He sido suscriptor de Spotify durante casi siete primaveras, y la atrevimiento de continuar pagando a los señores de la refriega suecos (música) no se deriva de su descubrimiento musical. De hecho, fue una de las razones que me hizo dejar de usarlo brevemente, pero tuve que regresar.

Lo hice para la facilidad que ofrece con características como las listas de reproducción fáciles de organizar, que he enfrentado que es la más rápida de descargar, especialmente cuando estoy volando y solo regalo descargar poco de música solo cinco minutos antiguamente del despegue. Esa facilidad asimismo es positivo para mí porque yo, como revisor telefónico, tengo que cambiar de teléfono con mucha frecuencia, a veces cada dos semanas, y transferir toda mi música a un nuevo dispositivo se siente mucho más casquivana con Spotify.

Otra razón por la que no pude renunciar con éxito a Spotify fue mezclar. Me encanta que Spotify genera una letanía de reproducción razonablemente equilibrada y pasable con canciones que tanto mi esposa como a mí nos gusta que podamos tocar mientras conducimos. Esto es especialmente útil para los viajes por carretera, por lo que no tenemos que hacer malabarismos constantemente entre dos teléfonos o involucrarnos activamente con el teléfono y estar acullá de las vistas fuera de la ventana.

Y finalmente, Spotify une la brecha entre los diferentes altavoces de Amazon Echo y Google Home repartidos en mi casa. Honestamente, habría renunciado a ello, ya que me importan menos las otras dos razones que mencioné anteriormente, si un solo servicio, como YouTube Music o Amazon Music, estaba arreglado en ambas plataformas.

Mientras tanto, no puedo entregarse en manos completamente en Apple Music solo para tocar en mis altavoces, porque a pesar de su catálogo y descubrimiento, que subjetivamente entrevista mejor que Spotify y YouTube Music, no hace un buen trabajo buscando acertadamente canciones, especialmente en mi idioma nativo, el hindi.

Pero a pesar de estas razones, he albergado constantemente una sensación de errata con Spotify y sus débiles recomendaciones. Déjame elaborar.

Spotify ha transmitido en gran medida su dependencia de la IA para llevar la batuta las recomendaciones de los usuarios, agitando volúmenes inconcebiblemente enorme de los datos del heredero, para ofrecer sugerencias personalizadas para características como la radiodifusión o para ayudarlo a descubrir nuevas pistas o artistas. Sin secuestro, entrevista esas afirmaciones enormemente superfluas y proporcionado contrarias a “personalizadas”.

Vea, Spotify utiliza señales como sus preferencias en la música, principalmente segmentarlas en función de géneros y artistas. Incluso infunde datos sobre la música que los usuarios están escuchando, por lo que siempre tiene un sesgo pesado para la música popular, lo que inevitablemente asimismo significa que es obligatorio guiar artistas más grandes y más populares sobre hornacina o independientes.

Y aunque contabilizar la música similar basada en el finura de otros usuarios, los géneros específicos y los artistas, Spotify no tiene en cuenta los matices como el ritmo, el tempo, el uso de ciertos instrumentos musicales exóticos o el estado de actitud de las canciones al tiempo que recomienda música.

Lo que empeora es la incorporación de datos demográficos de Spotify y su empujón incesante para la música localmente relevante. Es posible que nunca haya escuchado un intérprete regional específico, pero si la canción o la letanía de reproducción está en tendencia en mi país o región con el mismo idioma o un idioma similar, estoy obligado a recomendarme mientras toco la radiodifusión.

Spotify asimismo ignora por completo mis hábitos de movilidad. Si me salteo una pista en los primeros cinco segundos de que se reproduce, esperaría que entienda que no me gusta, o al menos no me gusta mucho. Sin secuestro, continuaría jugando persistentemente en la misma pista hasta que la elimine activamente tocando el retoño cruzado en el reproductor (asimismo me siento en serie y los recadero no me gustan sería una mejor opción UX, pero déjame seguir eso para otra queja).

Encima de estos, lo que en realidad me hace cuestionar la credibilidad de las recomendaciones de Spotify es cómo se inclina en dirección a a espaldas para los grandes artistas y el control de las etiquetas musicales, o incluso permite a los creadores ejecutar “Spotlight” con herramientas de marketing especiales. Aquí, el valía bello queda en segundo plano, mientras que los promotores, que pueden permitirse el abundancia de desembolsar billete extra destacando la música de sus clientes, brindan más visibilidad.

Esencialmente, Spotify aquí actúa como cualquier otro proveedor de servicios colosales (léase: Google, Meta) y le da una mano desocupado a cualquiera que esté dispuesto a arrojar billete.

Ahora sé que la música es una experiencia muy personal, y muchas personas pueden no encontrar problemático ser recomendada de música regional y popular, es popular por una razón. Pero no me lo corta, y esta insatisfacción constante con el cálculo de Spotify me obligó a despabilarse formas de arreglarlo. Gracias a Dios, encontré algunos que salen de la tocino del codo.

La primera y más casquivana medida que tomé fue entregarse en manos activamente en listas de reproducción personalizadas. Esto originalmente no se derivó de tratar de derrotar al cálculo, sino más acertadamente de evitar la valla de Spotify, que solo enumera las pistas más reproducidas en la página de un intérprete. Si acertadamente le da la opción de ver la discografía completa de un intérprete ordenada en álbumes, no hay forma de ver todas las pistas de ellas, que es poco por lo que extraño la música de Google Play.

Las listas de reproducción personalizadas asimismo obtienen recomendaciones automáticas, pero están mejor sintonizadas con mi finura que las arbitrarias en la página de inicio.

Entonces, para ver mis pistas favoritas, y no las más populares, de un intérprete, recurrí a la creación de listas de reproducción. Incluso me pareció proporcionado útil seguir listas de reproducción públicas creadas por otros usuarios humanos, en oficio de entregarse en manos en las recomendaciones de la máquina.

Esto esencialmente está aprovechando la mejor característica social de Spotify, las listas de reproducción compartibles, para atender activamente a crear un conjunto confiable de recomendaciones.

Avanzó un paso más cuando descubrí un servicio de balde llamado PlayLost.fm. Con PlayLost, puedo encontrar excelentes recomendaciones en realidad adecuadas sin compartir mis datos privados de Spotify. Aunque hay una opción para vincular su cuenta de Spotify con API, me pareció más seguro añadir una letanía de reproducción usando su ID y luego dejar que PlayLost encuentre listas de reproducción a movilidad creadas por otros usuarios.

PlayLost genera una nueva letanía de reproducción al analizar las pistas existentes en mi letanía de reproducción. Cedido que no tiene en cuenta mi ubicación u otros datos demográficos, considero que estas recomendaciones son proporcionado refrescantes y en realidad enseres.

Cuando tengo ganas de explorar nueva música, doy otro paso más y uso Chosiclo que hace que descubrir nueva música sea mucho más casquivana. Hay opciones para despabilarse música nueva basada en una canción, intérprete, categoría o categoría en particular. Incluso puedo compartir mis listas de reproducción de Spotify y dejar que cura una nueva.

Encima de estas habilidades, lo que en realidad disfruto de Chosic es que me permite personalizar mis búsquedas en investigación de atributos como energía, tranquilidad, el seguridad de sonidos acústicos frente a eléctricos y danzabilidad. Incluso tengo la opción de deslindar las búsquedas a un BPM específico, que es solo fenomenal. Estas listas de reproducción generadas se pueden importar a Spotify, seguir y sincronizar a través de dispositivos.

Con estas acciones, he podido domesticar a Spotify mientras sigo usándolo a pesar de mis diferencias con sus recomendaciones o agorero automáticas sobre lo mal que proxenetismo a los artistas pequeños, mientras duermen sobre aquellos que Use AI para manipular a los usuarios y al cálculo.

El único leve desafío que he tenido con estas herramientas es que no tienen aplicaciones nativas, pero eso no es un problema, ya que funcionan perfectamente con la interfaz web.

Como mencioné anteriormente, ahora me doy cuenta de que la música es muy personal, y es posible que no necesite estas medidas tanto como yo para continuar usando Spotify. Dicho esto, estaría encantado de discutir música y escuchar sus sugerencias para artistas y música que debería explorar más. Empezaré con el mío; Si te gusta el rock, ¡definitivamente deberías ver esto!