Un número creciente de nuevas empresas se apresuran a crear software que piensa rápido. Pero una de las partes más difíciles de mejorar al enseñar a las máquinas no es la potencia informática bruta, sino el conocimiento humano a escalera.

Startup con sede en Zurich Rápido acaba de dar un paso importante para solucionar este problema con un Ronda semilla de 7,2 millones de euros destinado a prosperar una red integral para la feedback humana, el ingrediente esencial para alinear y perfeccionar los modelos de IA.

La ronda fue divulgada hoy por Startups de la UEposicionando a Rapidata como uno de los primeros actores en lo que podría convertirse en una capa importante de infraestructura de IA: un sistema que comprime los bucles de feedback de los humanos en sistemas de entrenamiento de IA desde semanas o meses hasta horas o días.

Por qué la feedback humana sigue siendo importante

Los sistemas modernos de IA se han vuelto sorprendentemente capaces de suscitar texto e imágenes, pero todavía tienen dificultades con los matices, el querella y el contexto, precisamente los aspectos en los que los humanos destacan.

Es por eso que muchos modelos avanzados se entrenan con Formación reforzado a partir de la feedback humana (RLHF)donde las personas juzgan los resultados y califican las respuestas para dar forma al comportamiento del maniquí.

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Rapidata pretende cambiar esot aprovechando una red mundial continuamente apto de personas reales, lo que permite a los equipos de IA reunir grandes volúmenes de juicios humanos de entrada calidad mucho más rápido y flexible que antaño.

Fundada en 2023, Rapidata se encuentra en la intersección de la inteligencia colectiva y la infraestructura descubierta de enseñanza instintivo.

En espacio de grupos estáticos de anotadores o servicios tradicionales de etiquetado de datos, la plataforma de Rapidata brinda a los equipos paso bajo demanda al conocimiento humano. en todos lados. Eso significa que la feedback no está limitada por la geogonia o la segmentación, sino que crece con la demanda.

La encomienda de Rapidata todavía destaca una tendencia más amplia en la infraestructura de IA: tanto los inversores como los desarrolladores están empezando a tratar El querella humano como parte central de la pila.no sólo una ocurrencia de extremo momento.

A medida que los modelos se vuelven más capaces, el conocimiento humano contextual determina si esas capacidades son aperos, seguras y están alineadas con las expectativas del mundo existente.

Con renta fresco apto, Rapidata planea acelerar el crecimiento de su red de feedback humana, incorporando más participantes en todo el mundo y mejorando la integración con los flujos de trabajo de explicación de IA.

La compañía cree que la próxima gran escasez en IA no será la computación, sino la señal humana de entrada calidad, y quiere construir la plataforma para atenderla.

Para una industria que todavía está descubriendo cómo prosperar tanto la inteligencia como la afiliación, una red de feedback en tiempo existente podría ser una habitación secreto del rompecabezas, y Rapidata se está posicionando como uno de los primeros constructores de ese futuro.