Monotype está interesado en que sepas qué ai podría hacer en la tipografía. Como una de las compañías de diseño tipo más grandes del mundo, Monotype posee Helvetica, Futura y Gill Sans, entre otras 250,000 fuentes. En el 2025 del gigantesco de la tipografía Revisión Mensaje de tendenciaspublicado en febrero, Monotype dedica un capítulo completo a cómo la IA dará como resultado una tipografía reactiva que “aprovechará los datos emocionales y psicológicos” para adaptarse al catedrático. Puede abordar el texto cuando lo miras y suavizas cuando tu examen se desplaza. Podría cambiar tipos de pagaré dependiendo de la hora del día y el nivel de luz. Incluso podría adaptarse a las velocidades de recital y acentuar las porciones importantes del texto en renglón para una longevo décimo. La IA, sugiere el crónica, hará que el tipo sea accesible a través de “agentes inteligentes y chatbots” y permitirá que cualquiera genere tipografía independientemente de la capacitación o el dominio del diseño. Cómo se implementará eso no es seguro, posiblemente como parte de aplicaciones capacitadas de propiedad. De hecho, como cualquier de esto funcionará permanece nebuloso.

El monotipo no está solo en este tipo de especulación. Los tipógrafos vigilan de cerca la IA a medida que los diseñadores comienzan a adoptar herramientas como MidJourney para la ideación y la presentación de replicación para la codificación, y exploran el potencial de los GPT en su flujo de trabajo. En todo el espacio de arte y diseño, los creativos se están uniendo a la carrera de oro en curso para encontrar el Caso de uso de AI en diseño de tipo. Esta búsqueda continúa tanto especulativamente como, en algunos lugares, adversarmente a medida que los creativos se retiran contra la idea de que la creatividad en sí es el cuello de botella que necesitamos para optimizar fuera del proceso.

Esa idea de optimización resuena donde estábamos hace cien abriles. A principios del siglo XX, los creativos se unieron para combatir las implicaciones de la rápida industrialización en Europa sobre el arte y la tipografía en el Deutscher Werkbund (Alianza Alemana de Craftspeople). Algunos de esos artistas rechazaron la idea de la producción en masa y lo que ofreció artistas, mientras que otros entraron, lo que llevó a la fundación de Bauhaus.

Este postrer planteó múltiples preguntas vagas sobre lo que podría significar la industrialización de la tipografía, con pocas ideas reales de cómo podrían objetar esas preguntas. ¿Permanecerá la tipografía en la página o aprovechará los avances en la radiodifusión para ser texto y sonido? ¿Podríamos desarrollar una pagaré universal que sea aplicable a todos y cada uno de los contextos? Al final, esos experimentos ascendieron a poco y las preguntas se cerraron, y los avances reales fueron en la eficiencia de la fabricación y el proceso de diseño. Monotype podría estar reabriendo esas viejas preguntas, pero aún es realista sobre la IA en el futuro cercano.

“Nuestro principal enfoque es conectar a las personas con el tipo que necesitan, en todas partes”, dice Charles Nix, director creativo ejecutor senior de Monotype, y uno de RevisiónLos autores. Esto no es falta nuevo para Monotype, que ha sido capacitar a su motor de similitud para rebuscar tipos de pagaré desde 2015.

Pero las posibilidades más amplias, dice Nix, son infinitas, y eso es lo que hace que ser un linotipista ahora Tan emocionante. “Creo que en cualquier extremo de las paréntesis de la IA son seres humanos que buscan soluciones novedosas a los problemas para usar sus habilidades como diseñadores”, dice. “No obtienes estas oportunidades muchas veces en el curso de la vida de uno, para ver un cambio radical en la forma en que la tecnología juega no solo en tu industria, sino todavía en muchas industrias”.

No todos están vendidos. Para Zeynep Akay, director creativo de Typeface Design Studio Estómago de Daltonlos resultados simplemente no están allí para evidenciar que se emocione demasiado. Eso no quiere afirmar que Dalton Maag rechaza la IA; El potencial de subsidio de la IA es significativo. Dalton Maag está explorando el uso de IA para mitigar las tareas repetitivas de diseño de tipo que ralentizan la creatividad, como la construcción de tablas de núcleos, la redacción de características de óptimas y diagnosticando problemas de fuente. Pero muchos diseñadores siguen siendo templados sobre la posibilidad de renunciar al control creativo a la IA generativa.

“Es casi como si estuviéramos siendo iluminados para creer nuestras vidas, o nuestras profesiones, o nuestras habilidades creativas son efímeros”, dice Akay. Ella aún no ha manido cómo sus aplicaciones generativas prometen un mejor futuro creativo. “Es un futuro en el que, posiblemente, toda la empresa intelectual humana se arroje con el tiempo y se entrega a la IA, y lo que ganamos a cambio no está del todo claro”, agrega.

Por su parte, Nix está de acuerdo: el uso más realista y realizable de la IA es la racionalización de lo que él fuego el trabajo de tipografía “efectivamente pedante”. La IA podría aplanar la barrera de entrada en diseño y tipografía, dice, pero “pensamiento creativo, ese estado de ser un ser creativo, eso todavía está allí, independientemente de lo que hagamos con el mecanismo”.

“Hace treinta y cinco abriles se pensaba que la inclusión de computación para el diseño terminaría reemplazando a los diseñadores”, continúa. “Pero para todos los que hemos pasado los últimos 35 abriles creando diseño usando computadoras, no ha disminuido nuestra creatividad en definitivo”.

Ese cambio al tipo digital fue el resultado de una aprieto clara y discernible de mejorar el flujo de trabajo tipográfico desde el tipo de configuración a mano hasta poco más inmediato, dice Akay. Sin requisa, en el espacio contemporáneo, hemos llegado al pincel antaño de conocer cómo aparece el muro. Tan poderoso como ai podría Ya sea, donde en nuestro flujo de trabajo debe implementarse aún no se ha entendido, si se implementa en definitivo, dados los resultados menos que estelares que estamos viendo en el espectro más amplio de IA generativa. Esa descuido de dirección hace que se pregunte si un mejor análogo no es la burbuja de puntos de punto de finales de la plazo de 1990.

En muchos sentidos, refleja nuestra situación contemporáneo con AI. A medida que aumentaba el camino conocido a Internet, surgió una ola de nuevas empresas de puntos y el caudal de aventura aumentó, a pesar de que Internet en ese momento “nunca se conectó a una aprieto destreza del consumidor”, dice Akay. Sobrevaluado y sin un problema para resolver o una conexión significativa con los consumidores, muchas de esas nuevas empresas se bloquearon en 2000. “Pero (Internet) regresó en un momento en que había problemas reales que resolver”, agrega.

Del mismo modo, pocos consumidores que exploran la IA son diseñadores profesionales que intentan optimizar el flujo de trabajo; Más aceptablemente, la IA es cada vez más el patio de recreo, y el producto, de los ejecutivos que sobrevaloran la IA mientras intentan automatizar los trabajos e intentan sacar la creatividad de las profesiones creativas.

Tanto Nix como Akay están de acuerdo en que un azar similar en torno a la IA podría ser benefactor para expulsar a algunos de esos intereses capitalistas de la IA. Sin requisa, para Nix, solo porque su aprieto destreza no es de inmediato, no significa que no esté allí o, al menos, no se hará evidente pronto. Nix sugiere que aceptablemente puede estar más allá de los límites de nuestro campo de visión contemporáneo.

Nix agrega que en nuestra visión de IA centrada en el oeste, es posible que no veamos la diferencia en nuestra selección expansiva de tipos de pagaré y cuán limitadas podrían ser esas elecciones para los scripts no latinos, por ejemplo. Eso, y áreas similares fuera de la corriente principal occidental del diseño, pueden ser donde la aprieto de cambio es más evidente. “La periferia puede terminar conduciendo el estado de aprieto (para IA)”.

Para todo eso, sigue siendo poco probable que los modelos actuales de saldo Sin requisa, la tipografía cambiará. Todavía estaríamos licenciando fuentes de compañías como Monotype y Dalton Maag. Pero en este proceso impulsado por la IA, estas aplicaciones generativas aceptablemente pueden doblarse en las suscripciones de tipografía existentes y los costos de atrevimiento que nos transmiten mediante el plazo de esas tarifas de suscripción.

Sin requisa, eso sigue siendo más especulación. Simplemente estamos tan temprano en esto que las únicas herramientas de IA que podemos demostrar son herramientas de identificación de fuentes como WhattheFont e Ideas relacionadas como Typemixer.xyz. No es posible comprender con precisión lo que tanta tecnología inaugural hará basándose sólo en lo que hace ahora, es como tratar de comprender una forma de cuatro dimensiones. “Lo que se definió como tipo en 1965 es radicalmente diferente de lo que definimos como tipo en 2025”, agrega Nix. “We’re primed to know that those things are possible to change, and that they will change. But it’s hard at this stage to sort of see how much of our current workflows we preserve, how much of our current understanding and definition of typography we preserve.”But as we explore, it’s important not to get caught up with the spectacle of what it parece que Ai puede hacer. Puede parecer romántico para aquellos que ya se han comprometido con la IA a toda costa, pero Akay sugiere que se prostitución solo de mecánica, esa creatividad es valiosa “porque No es viable ni rápido, sino porque tradicionalmente es el resultado del trabajo, la consideración y el aventura “. No podemos retornar a poner la pasta de dientes en el tubo, pero agrega, en un futuro incierto y un flujo de trabajo, “eso no significa que esté basado en bases firmes e imparciales, ni significa que tengamos que ser imprudentes en el presente”.