Cuando Nvidia presentó sus tarjetas gráficas de la serie RTX 50 en el CES en enero de este año, la compañía habló de algunas cifras interesantes: 240 FPS (cuadros por segundo) en “Cyberpunk 2077”. Sin confiscación, esto no se trataba de una GPU insignia que costaba más de 1500 dólares, sino de su maleable gráfica de serie media con un precio de más o menos de 800 dólares. Esto se debe a que esta maleable gráfica de serie media aprovechaba la vivientes de cuadros (FG) y la vivientes de cuadros múltiples (MFG) de Nvidia.

Nvidia utilizó CES para mostrar los beneficios de rendimiento de sus nuevas tecnologías DLSS (Deep Learning Super Sampling) en las GPU GeForce RTX, especialmente la serie RTX 50. Si juegas “Call of Duty”, “Fortnite”, “Cyberpunk 2077” u otros juegos con muchos gráficos, sabes cómo un solo tartamudeo arruina la experiencia común del colección, mientras que una fracción de segundo de retraso en la entrada puede eliminarte. Una velocidad de fotogramas fluida y sin latencia es imprescindible en estos juegos.

Las tarjetas gráficas Nvidia prometen grandes números de FPS para hacer que los juegos sean visualmente más fluidos con las funciones FG y MFG. Sin confiscación, una sección del colección la comunidad es escépticaargumentando que esta suavidad visual tiene como costo la capacidad de respuesta, que es esencial en los juegos competitivos.

Frame Generation es una función de las tarjetas gráficas Nvidia más nuevas para gestar e insertar un fotograma generado por IA entre dos fotogramas reales para hacer que el movimiento parezca más fluido en el colección. A posteriori de analizar dos fotogramas reales, FG genera un fotograma sintético basado en su predicción para guatar el infructifero.

Adecuado a estos “fotogramas falsos”, el contador de fotogramas puede percibir 120 FPS, incluso si la maleable gráfica reproduce el colección de forma nativa a 60 FPS. Por otro banda, Multi Frame Generation para tarjetas gráficas RTX serie 50, inserta hasta tres fotogramas generados por IA entre dos reales; es asegurar, un colección que se ejecuta a 60 FPS muestra hasta 240 FPS con MFG.

Nvidia destaca FG/MFG en sus anuncios y anuncios, ya que estos números de FPS parecen impresionantes en los gráficos comparativos, especialmente para una maleable gráfica de serie media, como una RTX 5070. Teniendo en cuenta que se necesitaba una GPU insignia para tal rendimiento ayer de las tarjetas RTX, Nvidia muestra el potencial de sus tarjetas gráficas para manejar juegos exigentes con vivientes de fotogramas.

Si perfectamente la vivientes de cuadros y la vivientes de cuadros múltiples brindan una experiencia visual fluida para los jugadores, esos números impresionantes no se traducen en la capacidad de respuesta que en realidad importa en los juegos competitivos. Entregado que los fotogramas “falsos” no transmiten la entrada del agraciado como lo hacen los fotogramas reales, la latencia sigue siendo un problema secreto en los juegos de ritmo rápido. Incluso si el colección se ve más fluido a 120 o 240 FPS con FG y MFG, respectivamente, el colección solo reaccionará a tus entradas a la velocidad de fotogramas “positivo”. Esto provoca un retraso en la entrada, razón por la cual algunos jugadores creen que las métricas de rendimiento pueden ser engañosas.

Las tarjetas gráficas Nvidia cuentan con tecnología Reflex para minimizar la latencia del sistema cuando la vivientes de cuadros está habilitada, pero solo es efectiva hasta cierto punto y no puede eliminar el retraso inherente en el proceso de predicción de cuadros de IA. Sin confiscación, las funciones FG y MFG pueden ser en realidad bártulos para aquellos que juegan juegos para un deportista con muchos gráficos como “Cyberpunk 2077”, “Red Dead Redemption 2”, etc., donde la suavidad del movimiento vale la pena para una experiencia inmersiva; y el retraso de entrada no es un número cardinal. Pero para aquellos que juegan juegos competitivos y de ritmo rápido como “Call of Duty”, donde las reacciones en fracciones de segundo son importantes, el retraso en la entrada puede arruinar su progreso.

Por esta razón, algunos creen que tecnologías como FG y MFG se están convirtiendo en una sustituto para optimización de juegos y mejor hardware de gráficos. Con Nvidia, AMD y otros fabricantes de tarjetas gráficas trabajando para que la vivientes de fotogramas esté apto en nuevas tarjetas gráficas, el argumento es si permitirá a los desarrolladores usar DLSS y Frame Generation para alcanzar altas velocidades de fotogramas, en ocupación de optimización y configuraciones de gráficos expansivas, para apuntar a una anciano velocidad de fotogramas.