Nvidia fabrica algunas de las tarjetas gráficas más veneradas del mercado y estos periféricos son una de las partes más esenciales de una excelente experiencia de encaje en PC. Si ha estado buscando una nueva GPU para su equipo de escritorio personalizado y ha considerado uno o varios modelos de Nvidia, es muy probable que haya conocido las trivio “DLSS” estampadas en una caja de Nvidia o en una relación de sitios web.

DLSS significa Deep Learning Super Sampling, una tecnología interna de mejoramiento y escalado de imágenes que Nvidia lanzó en 2019. Impulsado por la red neuronal de Nvidia, solo encontrará DLSS integrado en la serie de tarjetas gráficas RTX de Nvidia. Hay más de 300 juegos que admiten esta utensilio de rendimiento de IA y Nvidia ha estado actualizando constantemente la tecnología desde sus inicios.

En esencia, DLSS es la interpretación de Nvidia del muestreo recto anti-aliasing temporal (TAAU), una tecnología de imagen que utiliza variaciones de subpíxeles de fotogramas más antiguos para asociar detalles y someter el aliasing de la imagen. DLSS permite que los juegos compatibles se vean más nítidos y se ejecuten con longevo fluidez.

De una gestación de DLSS a la sucesivo, Nvidia ha hecho que sea más sencillo para los jugadores de PC disfrutar de una experiencia gráfica más sólida. La tecnología ejerce menos presión sobre la GPU al colocar la longevo parte de las mejoras de imagen y la ampliación en la IA. Utilizando cuadros de último resolución como cojín, la red neuronal de Nvidia agrega los detalles que faltan, lo que da como resultado una imagen final casi idéntica a la resolución nativa de un encaje compatible.

Cuando se lanzó DLSS por primera vez, era una característica monopolio de la serie RTX 20 de Nvidia que solo admitía dos juegos. Pero cuando DLSS interpretación 2 apareció en terreno, Nvidia comenzó a usar IA para padecer sus mejoras TAAU a una escala más amplia de juegos, a través de Tensor Cores integrados en la itinerario Nvidia RTX.

La interpretación 3 de DLSS introdujo un nuevo operación que duplicó la frecuencia de puesta al día para la serie Nvidia RTX 40, mientras que la interpretación 3.5 agregó capacidades de trazado de rayos. Esto reemplazó el operación de la interpretación 3 con un maniquí de IA expansivo entrenado en un conjunto de datos mucho más holgado. Y con el extensión de DLSS interpretación 4 (que incluye Multi Frame Generation) en la serie RTX 50, DLSS ahora puede interpretar varios fotogramas a la vez para crear una experiencia de encaje aún más nítida y fluida.

Es emocionante poner juegos de PC con gráficos exigentes, especialmente cuando la GPU y otros periféricos de la PC funcionan con todos los propulsores para ofrecer imágenes perfectas. Al momento de la publicación de este artículo, el unificado DLSS 4 de Nvidia es compatible con más de 125 juegos, incluidos títulos populares como “Doom: The Dark Ages” y “Dune: Awakening”.

Los jugadores de PC podrán ajustar manualmente la configuración DLSS para todos los títulos compatibles dirigiéndose al menú de gráficos del encaje. Por lo militar, habrá tres o cuatro ajustes preestablecidos de DLSS para nominar, incluidos Calidad, Sensato y Rendimiento, con optimizaciones de gráficos adicionales disponibles para ciertos juegos.

Es posible que un encaje funcione mejor con DLSS tomando la delantera en los gráficos, mientras que otros títulos pueden estar y sentirse mejor con configuraciones DLSS más bajas. Es posible que incluso quieras evitar DLLS por completo eligiendo DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing), que cambia el enfoque de la mejoramiento a mejoras visuales basadas en tu encaje y la resolución nativa del preceptor.