Las herramientas de codificación de vibrantes “están transformando la experiencia profesional para muchos trabajadores tecnológicos”, escribe el Los Angeles Times. Pero el analista de Gartner, Philip Walsh, dijo que la posición de la firma de investigación es que AI no reemplazará a los ingenieros de software y que en sinceridad creará una penuria de más.

“Hay tanto software que no se crea hoy porque no podemos priorizarlo”, dijo Walsh. “Por lo tanto, impulsará la demanda de más creación de software, y eso impulsará la demanda de ingenieros de software enormemente calificados que puedan hacerlo …” La idea de que las personas no técnicas en una estructura pueden “código de temblor” que el software ligero para los negocios es un malentendido (Walsh dijo) … “Eso simplemente no está sucediendo. La calidad no está allí. La robustez no es allí. La escalabilidad es la escalabilidad y la seguridad y el código es allí”, dice Walsh. “Estas herramientas recompensan a profesionales técnicos enormemente calificados que ya saben cómo se ve ‘bueno'”.

“Sin incautación, los economistas todavía están comenzando a preocuparse de que la IA esté tomando trabajos que de otro modo habrían ido a los trabajadores jóvenes o de nivel de entrada”, señala el artículo. “En un crónica el mes pasado, Investigadores de la Universidad de Stanford encontró “disminuciones sustanciales en el empleo para los trabajadores de la carrera temprana”, de 22 a 25 abriles, en los campos más expuestos a la IA. Los investigadores de Stanford todavía encontraron que las herramientas de IA para 2024 podían resolver casi el 72% de los problemas de codificación, en comparación con más del 4% del año previo “.

Y, sin incautación, Cat Wu, administrador de esquema del código Claude de Anthrope, ni siquiera usa el término codificación de ambientes. “Definitivamente queremos dejar muy claro que la responsabilidad, al final del día, está en manos de los ingenieros”.
Wu dijo que le dijo a su hermana pequeño, que todavía está en la universidad, que la ingeniería de software sigue siendo una gran carrera y que vale la pena estudiar. “Cuando hablo con ella sobre esto, le digo que la IA te hará mucho más rápido, pero aún es muy importante entender los bloques de construcción porque la IA no siempre toma las decisiones correctas”, dijo Wu. “Muchas veces la intuición humana es verdaderamente importante”.