A medida que AI continúa asumiendo cada vez más competencias nuevas, la codificación junior, tal como la sabíamos, se está convirtiendo rápidamente en una cosa del pasado. Las tareas que solían ser el pan y la mantequilla para los desarrolladores junior, como secuencias de comandos repetitivos, diseño HTML o configuraciones simples de DevOps, ahora están siendo manejadas de guisa confiable por asistentes de IA como ChatGPT, GitHub Copilot y Amazon Codewhisperer.

Esta no es solo una modernización a la velocidad y la eficiencia, estamos viendo un cambio estructural serio aquí. Entonces, ¿dónde deja eso a los desarrolladores de nivel de entrada? Y, hablando más ampliamente, ¿dónde deja la industria del software en su conjunto?

El nivel de principiante que se va a ir a la vanguardia

Durante décadas, la ingeniería de software como campo tenía una vía asaz predecible: comenzar con lo nuclear, construir algunas páginas de destino, escribir casos de prueba, solucionar problemas menores. A medida que sus habilidades crecen, puede avanzar en dirección a el pensamiento arquitectónico y la propiedad del producto.

Pero ahora la IA está cambiando enormemente cómo funciona el extremo inferior de esa escalera, ya que puede hacer la mayoría de las tareas de nivel junior por sí solo.

Como resultado, los principiantes que ingresan a la industria se les pide cada vez más que contribuyan a un nivel que solía requerir primaveras de experiencia. Ya no se comercio solo de escribir código: se comercio de comprender los sistemas, orquestar problemas y trabajar próximo a la IA como un miembro del equipo. Eso es una tarea difícil. Dicho esto, creo que hay un camino a seguir. Comienza cambiando la forma en que aprendemos.

Si recién está comenzando, evite abandonarse en la IA para hacer las cosas. Es tentador, claro, pero a la larga, igualmente es dañino. Si omite la actos manual, se está perdiendo la creación de una comprensión más profunda de cómo funciona verdaderamente el software. Esa comprensión es fundamental si desea convertirse en el tipo de desarrollador que puede liderar, arquitecto y encaminar la IA en superficie de ser reemplazado por él.

La forma en que lo veo, en el futuro cercano, las personas más valiosas de la tecnología no serán las que escriben un código valentísimo. Serán aquellos que saben lo que se debe construir, por qué importa y cómo obtener un sistema de IA para hacer la maduro parte del trabajo de guisa limpia y competente. En otras palabras, el Coder of Tomorrow se parece más a un apoderado de producto con una sólida experiencia técnica.

Los equipos igualmente están cambiando

Según todo lo que cubrimos anteriormente, igualmente siento la carestia de señalar que no son solo las personas las que necesitan repensar sus roles. Los equipos enteros están cambiando. Donde una vez tuvimos roles claramente definidos (desarrollador front-end, doble en back-end, ingeniero de DevOps, probador de control de calidad, pronto veremos a un desarrollador que administra una tubería completa con la ayuda de la IA.

Los desarrolladores de AI-AI reemplazarán a grandes equipos que solían ser necesarios para avanzar un plan. En términos de eficiencia, hay mucho que celebrar sobre este cambio: tiempo de comunicación limitado, resultados más rápidos y barras más altas para lo que una persona puede conseguir de guisa realista.

Pero, por supuesto, esto no significa que los equipos desaparezcan por completo. Es solo que la estructura cambiará. La colaboración se centrará más en las decisiones estratégicas, la línea de productos y la aseguramiento de que las herramientas de IA se utilicen de guisa responsable y efectiva. La entrada humana será menos sobre la implementación y más sobre la dirección.

AI está creando una nueva carrera profesional

Si miramos cinco o siete primaveras por delante, sospecho que la idea de un “desarrollador” tal como lo conocemos hoy habrá cambiado a poco por completo. Es probable que veamos más roles híbridos: desarrollador de piezas, diseñador parcial, pensador de productos en parte. Como ya se mencionó, la parte central del trabajo no será escribir código, sino dar forma a las ideas en el software de trabajo utilizando la IA como su utensilio de creación principal. O tal vez, incluso como cocreador.

Ser técnicamente fluido seguirá siendo un requisito crucial, pero no será suficiente simplemente asimilar cómo codificar. Deberá comprender el pensamiento del producto, las micción del becario y cómo tener la llave de la despensa la producción de IA. Será más sobre el diseño del sistema y la visión estratégica.

Para algunos, esto puede sonar intimidante, pero para otros, igualmente abrirá muchas puertas. Las personas con creatividad y una diplomacia peculiar para resolver problemas tendrán grandes oportunidades por delante.

El paisaje está cambiando, sí, no hay que escapar de ese hecho. Pero para aquellos dispuestos a adaptarse, uno podría argumentar que está cambiando a su honra. El final de la codificación junior no es el final del educación. Es una señal de que necesitamos reconsiderar qué tipo de talentos cultivamos, cómo estructuramos los equipos y qué hace que algún sea un gran desarrollador.

En mi opinión, en superficie de fluir la pérdida de tareas básicas, la industria en su conjunto debe centrarse en desarrollar las habilidades que no pueden automatizarse. Al menos, todavía no. Eso significa implementar un enfoque híbrido y instruirse a trabajar con IA como socio en superficie de un competidor.

Roman Eloshvili es fundador de Cumplir control.