Elegiblela empresa de mandato de contenidos en la montón valorada en 1.500 millones de dólares, ha integrado herramientas de codificación de IA en su equipo universal de más de 350 desarrolladores, pero no para compendiar la plantilla. En cambio, la empresa continúa contratando ingenieros junior, utilizando IA para acelerar la incorporación, profundizar la comprensión del código cojín y acortar el camino de colaborador junior a senior.

El enfoque desafía la novelística dominante de 2025 de que la automatización reemplazará a los desarrolladores y, en cambio, muestra cómo las empresas están utilizando la IA para prosperar la capacidad de ingeniería mientras mantienen a los humanos firmemente informados.

“Que los ingenieros desaparezcan o que no contratemos ingenieros jóvenes no parece el resultado probable”, dijo a VentureBeat Amrit Jassal, CTO y cofundador de Egnyte. “Hay que tener masa, se está capacitando y haciendo todo tipo de planificación de sucesión. El ingeniero junior de hoy es el ingeniero senior del mañana”.

Cómo los codificadores de Egnyte utilizan la IA, sin ceder el control

Egnyte, que tiene más de 22.000 usuarios, incluidos NASDAQ, Red Bull y BuzzFeed, se lanzó Claude Code, Cursor, Augment y Gemini CLI herramientas de codificación en toda su cojín de desarrolladores para respaldar sus estrategias comerciales principales y expandir sus ofertas de IA más nuevas, como copilotos de cara al cliente y agentes de IA personalizables.

Los desarrolladores utilizan estas herramientas en una variedad de tareas, las más simples de las cuales incluyen recuperación de datos, comprensión de código, búsqueda inteligente y búsqueda de código. La cojín de código de Egnyte tiene mucho código Java, que utiliza numerosas bibliotecas, cada una con diferentes versiones, explicó Jassal. Las herramientas de inteligencia industrial son excelentes para la programación entre pares, ya que ayudan a los nuevos usuarios a conocer el demarcación o a los usuarios existentes a explorar diferentes repositorios de código.

“Tenemos una cojín de código congruo ancho, ¿verdad?” dijo Jasal. “Digamos que estás viendo una aplicación de iOS, pero no estás adecuadamente versado; activarás Google CLI o Augment y le pedirás que descubra el código cojín”.

Algunos desarrolladores de Egnyte están adoptando resúmenes automáticos de solicitudes de cuna, que brindan descripciones generales simples de los cambios de código que esencialmente explican el “qué”, el “cómo” y el “por qué” de las modificaciones propuestas.

“Pero obviamente, cualquier cambio que se haga, no queremos escuchar que la IA hizo el cambio; tiene que ser que el desarrollador hizo el cambio”, señaló Jassal. “No confiaría en que la IA se comprometa con la cojín del código de producción”.

Las confirmaciones aún pasan por la revisión humana y la nervio de seguridad, y cualquier señal de alerta se deriva a los ingenieros superiores. Se advierte a los desarrolladores sobre los peligros de establecerse en el modo de piloto maquinal o esperar ciegamente en el código. Es posible que un maniquí no haya estado expuesto o no haya recibido suficientes muestras de ciertos componentes de codificación e infraestructura en su entrenamiento.

Otro caso de uso de la IA en crecimiento y monitoreado de cerca son las pruebas unitarias, donde los componentes del código se ejecutan de forma aislada para asegurar que funcionen según lo previsto. “Al fin y al agarradera, es una utensilio de mejoría de la productividad”, afirmó. “Es positivamente una continuación, es como cualquier otra utensilio, no es poco mágico”.

Más allá de la ingeniería central, la IA está ayudando a otros equipos a colaborar con los programadores. La mandato de productos, por ejemplo, utiliza herramientas como Vercel para ofrecer prototipos “dignos de demostración”, en superficie de solo ideas, a los desarrolladores, quienes luego pueden seguir delante con maquetas. O, si los equipos de UX buscan cambiar ciertos medios en un tablero, la IA puede difundir rápidamente un puñado de opciones, como diferentes widgets o ordenanza.

“Luego llegas a la ingeniería con eso, y el ingeniero inmediatamente sabe lo que positivamente pretendes hacer con eso”, dijo Jassal.

Establecer expectativas, reunirse con los desarrolladores donde estén

Sin confiscación, las actividades diarias de todos los ingenieros de Egnyte, incluidos los desarrolladores junior, van más allá de la simple codificación.

Los desarrolladores junior reciben tareas prácticas durante todo el ciclo de vida de mejora para acelerar su crecimiento y experiencia, dijo Jassal. Por ejemplo, ayudan con el exploración de requisitos en las primeras fases de ingeniería de software, así como con la implementación, la producción y el mantenimiento posterior a la implementación.

A su vez, estas actividades requieren “conocimientos y experiencia tácitos específicos de Egnyte” ofrecidos por ingenieros superiores. Un ejemplo claro de trabajo que se adapta firmemente a los ingenieros superiores es la creación de notas de casa, ya que abarcan toda la plataforma y requieren una visión más holística a nivel de sistema, dijo Jassal.

“Muchos de los obstáculos tradicionales se superan más rápido hoy en día con la IA; por ejemplo, comprender el código cojín, analizar los requisitos y realizar pruebas automáticas”, dijo. “Esta vía más rápida permite que nuestros talentosos empleados junior progresen más rápidamente y proporcionen un maduro valía a la empresa antiguamente”.

La compañía prórroga una curva de enseñanza mucho más rápida desde los ingenieros junior hasta los de nivel medio, dijo Jassal. “Siempre se da el caso de que las personas que ingresan directamente a la fuerza gremial están mucho más entusiasmadas por probar cosas nuevas”, dijo Jassal. Pero eso tiene que estar matizado con la sinceridad para moderar las expectativas, añadió.

Por otro flanco, es posible que algunos ingenieros superiores necesiten acelerar su asimilación porque tienen dudas o han tenido malas experiencias con herramientas de generaciones anteriores. Esto requiere una inmersión incremental.

“Las personas mayores, que han sido quemadas varias veces, aportan esa perspectiva”, dijo. "Entonces entreambos (tipos de ingenieros) juegan un papel importante”.

La contratación continuará para obtener escalera y una nueva perspectiva.

“En normal, diría que ha sido muy publicitado por la masa que quiere entregar tokens”, dijo Jassal refiriéndose a las personas que hablan de que los codificadores humanos se vuelven obsoletos.

"Codificación de vibraciones" podría interpretarse en una ringlera similar: al igual que otros en el mejora de software, prefiere el término “codificación asistida por IA”, en el que los programadores tienen un ciclo autónomo, generan código, analizan excepciones y luego corrigen y escalan.

Al menos en el caso de Egnyte, la contratación continuará, aunque a un ritmo más calmoso a medida que las personas se vuelvan más productivas gracias a la IA, dijo Jassal.

“No solo estamos contratando para prosperar, sino para desarrollar la próxima coexistentes de desarrolladores senior e inyectar nuevas perspectivas en nuestras prácticas de mejora”, dijo.

La conclusión para quienes toman decisiones técnicas no es que la IA eliminará los empleos de ingeniería, sino que remodelará la forma en que se desarrolla el talento.

En Egnyte, la codificación asistida por IA está comprimiendo las curvas de enseñanza y aumentando las expectativas, sin excluir a los humanos del proceso. Las empresas que tratan la IA como un sustituto corren el aventura de pincharse su futura cartera de talentos senior; aquellos que lo tratan como infraestructura pueden moverse más rápido sin perder el sumario, la creatividad y la responsabilidad que solo brindan los ingenieros.