La perplejidad ha introducido “Computadora”, una nueva aparejo que permite a los usuarios asignar tareas y verlas realizadas por un sistema que coordina múltiples agentes que ejecutan varios modelos.

La compañía afirma que Computer, actualmente apto para los suscriptores de Perplexity Max, es “un sistema que crea y ejecuta flujos de trabajo completos” y “capaz de funcionar durante horas o incluso meses”.

La idea es que el sucesor describa un resultado específico, poco como “planificar y ejecutar una campaña de marketing digital específico para mi restaurante” o “crearme una aplicación de Android que me ayude a realizar un tipo específico de investigación para mi trabajo”. Luego, la computadora idea subtareas y las asigna a múltiples agentes según sea necesario, ejecutando los modelos que Perplexity considera mejores para esas tareas.

El motor de razonamiento central actualmente ejecuta Claude Opus 4.6 de Anthropic, mientras que Gemini se usa para investigación profunda, Nano Cambur para coexistentes de imágenes, Veo 3.1 para producción de video, Grok para tareas livianas donde la velocidad es una consideración y ChatGPT 5.2 para “recuperación de contexto holgado y búsqueda amplia”.

Este tipo de enfoque del mejor maniquí para la tarea difiere de algunos productos de la competencia como Claude Cowork, que sólo utiliza los modelos de Anthropic.

Todo esto sucede en la nimbo, con integraciones prediseñadas. “Cada tarea se ejecuta en un entorno informático separado con entrada a un sistema de archivos existente, un navegador existente e integraciones de herramientas reales”, afirma Perplexity.

La idea es en parte que este flujo de trabajo era lo que algunos usuarios avanzados ya estaban haciendo, y esto apunta a hacerlo posible para una abanico más amplia de personas que no quieren bregar con toda esa configuración. La concurrencia ya estaba usando múltiples modelos y adaptándolos a tareas específicas según las capacidades percibidas, mientras, por ejemplo, usaban MCP (Protocolo de contexto de maniquí) para darles a esos modelos entrada a datos y aplicaciones en sus máquinas locales. Perplexity Computer adopta un enfoque diferente, pero el objetivo es el mismo: hacer que agentes de IA ejecuten modelos seleccionados a medida para realizar tareas que involucren sus propios archivos, servicios y aplicaciones.

Luego está OpenClaw, que podría percibirse como el predecesor inmediato de este concepto.

La historia hasta ahora

Si no ha estado siguiendo la trastorno salvaje de OpenClaw, aquí está el sinopsis rápido: originalmente titulado ClawdBot, luego Moltbot, OpenClaw era una aparejo de IA agente que aprovechaba grandes modelos de jerga para efectuar de forma independiente como una especie de proceso ambiental o de fondo en su máquina específico, realizando una amplia abanico de tareas, desde clasificar su historial de correo electrónico hasta crear sitios web y, bueno, básicamente cualquier cosa que pueda imaginar.