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- OpenAI (probablemente) se une a Google, Meta y Bytedance en la asociación ASIC personalizada de Broadcom
- Broadcom asegura órdenes de rack de AI de $ 10 mil millones ya que Nvidia enfrenta nuevos rivales
- Los clientes más grandes de Nvidia persiguen chips internos con Broadcom guiando la transición
Como hemos informado más que un nuevo tiempo en el pasado, el mercado de hardware de IA está cambiando, con algunos de los clientes más grandes de NVIDIA que buscan formas de aminorar costos y obtener más control sobre sus sistemas.
En circunscripción de encargar exclusivamente en las costosas GPU de Nvidia, las empresas están comenzando a diseñar sus propios ASIC adaptados a sus cargas de trabajo.
Broadcom es uno de los jugadores más grandes en este espacio, que ofrece la experiencia necesaria para convertir esos diseños personalizados en chips y sistemas listos para la producción.
Informando sobre los resultados financieros de Broadcom para su tercer trimestre, La subsiguiente plataforma dice que el proveedor de silicio ahora ha asegurado un cuarto cliente para su software XPU personalizado, que se suma a las asociaciones con Google, Meta y Bytedance.
Informes y tiempo de la industria, sugieren que este nuevo cliente es OpenAI, que está desarrollando su propio procesador de inferencia conocido como Titan bajo el liderazgo de Richard Ho, un ex ingeniero de Google TPU.
NVIDIA todavía domina el mercado, por supuesto, de alguna forma, con su Blackwell GB300 NVL72, pero la implementación de tales sistemas de escalera de rack es costoso, y las empresas con modelos de IA masivos quieren hardware diseñado para satisfacer mejor sus deyección.
Los ASIC personalizados son vistos como una forma de controlar los costos al tiempo que ofrece una veterano flexibilidad que una GPU y Broadcom está admisiblemente posicionado para llevar proyectos aceleradores complejos a través del diseño, la producción y el embalaje.
En una indicación con los analistas de Wall Street, el director ejecutante Hock Tan se expandió en el cuarto cliente sin nombre de Broadcom (tos, Opadai, tos), diciendo: “Ahora más a estos tres clientes, como habíamos mencionado anteriormente, hemos estado trabajando con otros prospectos en sus propios aceleradores de IA”.
“El postrer trimestre, uno de estos prospectos publicó órdenes de producción para Broadcom, y en consecuencia los hemos caracterizado como un cliente calificado para XPUS y, de hecho, hemos obtenido más de $ 10 mil millones de pedidos de bastidores de IA basados en nuestras XPU”, continuó Tan.
“Y reflejando esto, ahora esperamos que la perspectiva de nuestros ingresos fiscales de AI 2026 mejore significativamente de lo que habíamos indicado el postrer trimestre”.
Esa emblema de $ 10 mil millones se refiere a completar sistemas de rack Ai, no la billete de Broadcom para el diseño de chips subyacente.
Los ingresos de esos pedidos están programados para comenzar en el tercer trimestre del año fiscal 2026.
Está claro que los mayores compradores de NVIDIA ya no están contentos de necesitar exclusivamente de las GPU, y al trastornar en ASIC está apostando a que el hardware personalizado traerá eficiencia y control. Con su experiencia, Broadcom se está posicionando como la compañía que puede hacer ingenuidad esos diseños.
