OpenAi es Llegando un conjunto de actualizaciones significativas A su nueva API de respuestas, con el objetivo de proveer que los desarrolladores y las empresas creen aplicaciones de agente inteligentes orientadas a la entusiasmo.

Estas mejoras incluyen soporte para servidores de protocolo de contexto del maniquí remoto (MCP), integración de la engendramiento de imágenes y herramientas de intérpretes de código, y actualizaciones para las capacidades de búsqueda de archivos, todo acondicionado a partir de hoy, 21 de mayo.

Osado por primera vez en marzo de 2025, la API de respuestas sirve como la caja de herramientas de OpenAI para que los desarrolladores de terceros creen aplicaciones de agente sobre algunas de las funcionalidades centrales de sus exitosos servicios CHATGPT y sus agentes de IA de propiedades profundas y operadores.

En los meses posteriores a su apertura, ha procesado billones de tokens y ha apoyado una amplia viso de casos de uso, desde la investigación de mercado y la educación hasta el explicación de software y el investigación financiero.

Las aplicaciones populares construidas con la API incluyen el agente de codificación de Zencoder, el asistente de inteligencia de mercado de Revi y la plataforma educativa de MagicSchool.

La almohadilla y el propósito de la API de las respuestas

La API de respuestas debutó adjunto con el SDK de los agentes de código hendido de Opengai en marzo de 2025, como parte de una iniciativa para proporcionar acercamiento a desarrolladores de terceros a las mismas tecnologías que alimentan a los propios agentes de inteligencia químico de Openi como la investigación y el cámara profundo.

De esta modo, las nuevas empresas y las empresas fuera de OpenAI podrían integrar la misma tecnología que ofrece a través de ChATGPT en sus propios productos y servicios, ya sean internos para el uso de empleados o externos para clientes y socios.

Inicialmente, la API combinó instrumentos de las completaciones de chat y la API de asistentes, que libera herramientas incorporadas para la búsqueda en la web y los archivos, así como el uso de la computadora, lo que permite a los desarrolladores construir flujos de trabajo autónomos sin razonamiento de orquestación compleja. Openai dijo en ese momento que la API de finalización de chat estaría en desuso a mediados de 2026.

La API de respuestas proporciona visibilidad en las decisiones del maniquí, el acercamiento a los datos en tiempo verdadero y las capacidades de integración que permitieron a los agentes recuperar, razonar y realizar sobre la información.

Este dispersión marcó un cambio para dar a los desarrolladores un conjunto de herramientas unificado para crear agentes de IA específicos de dominio listos para la producción con una fricción mínima.

El servidor remoto del servidor MCP amplía el potencial de integración

Una añadido de secreto en esta aggiornamento es el soporte para los servidores MCP remotos. Los desarrolladores ahora pueden conectar los modelos de OpenAI a herramientas y servicios externos como Stripe, Shopify y Twilio utilizando solo unas pocas líneas de código. Esta capacidad permite la creación de agentes que pueden tomar medidas e interactuar con los usuarios de los sistemas de la que ya dependen. Para apoyar este ecosistema en proceso, OpenAI se ha unido al Comité Directivo de MCP.

La aggiornamento trae nuevas herramientas incorporadas a la API de respuestas que mejoran lo que los agentes pueden hacer en el interior de una sola emplazamiento API.

Una reforma del exitoso maniquí de engendramiento de imágenes nativas de GPT-4O de OpenAI, que inspiró una ola de memes de anime estilo “Studio Ghibli” en la web y abrochó los servidores de OpenAI con su popularidad, pero obviamente puede crear muchos otros estilos de imagen ahora está acondicionado a través de la API bajo el nombre del maniquí “GPT-IMage-1”. Incluye nuevas características potencialmente aperos y sobrado impresionantes, como vistas previas de transmisión en tiempo verdadero y refinamiento múltiple.

Esto permite a los desarrolladores crear aplicaciones que puedan producir y editar imágenes dinámicamente en respuesta a la entrada del sucesor.

Por otra parte, la utensilio de intérprete de código ahora está integrada en la API de respuestas, lo que permite que los modelos manejen el investigación de datos, las matemáticas complejas y las tareas basadas en la razonamiento en el interior de sus procesos de razonamiento.

La utensilio ayuda a mejorar el rendimiento del maniquí en varios puntos de relato técnicos y permite un comportamiento de agentes más sofisticado.

Búsqueda de archivos mejorado y manejo de contexto

La funcionalidad de búsqueda de archivos todavía se ha actualizado. Los desarrolladores ahora pueden realizar búsquedas en múltiples tiendas vectoriales y aplicar el filtrado basado en atributos para recuperar solo el contenido más relevante.

Esto mejoría la precisión del uso de los agentes de la información, mejorando su capacidad para reponer preguntas complejas y efectuar en el interior de grandes dominios de conocimiento.

Nuevas empresas de fiabilidad, características de transparencia

Varias características están diseñadas específicamente para satisfacer las deposición empresariales. El modo de fondo permite tareas asincrónicas de larga duración, abordando problemas de tiempos de calma o interrupciones de la red durante el razonamiento intensivo.

Los resúmenes de razonamiento, una nueva añadido, ofrecen explicaciones en idioma natural del proceso de pensamiento interno del maniquí, ayudando con la depuración y la transparencia.

Los instrumentos de razonamiento cifrados proporcionan una capa de privacidad adicional para clientes de retención de datos cero.

Estos permiten a los modelos reutilizar los pasos de razonamiento anteriores sin juntar ningún apunte en los servidores Operai, mejorando tanto la seguridad como la eficiencia.

Las últimas capacidades son compatibles con la serie GPT-4O de Openai, la serie GPT-4.1 y los modelos O-Series, incluidos O3 y O4-Mini. Estos modelos ahora mantienen el estado de razonamiento en múltiples llamadas y solicitudes de herramientas, lo que conduce a respuestas más precisas a un costo y latencia más bajos.

¡El precio de ayer es el precio de hoy!

A pesar del conjunto de características ampliada, OpenAI ha confirmado que los precios de las nuevas herramientas y capacidades en el interior de las respuestas API seguirán siendo consistentes con las tasas existentes.

Por ejemplo, la utensilio de intérprete de código tiene un precio de $ 0.03 por sesión, y el uso de búsqueda de archivos se ejecución a $ 2.50 por 1,000 llamadas, con costos de almacenamiento de $ 0.10 por GB por día a posteriori del primer gigabyte de balde.

El precio de búsqueda web varía según el tamaño del maniquí y el tamaño del contexto de búsqueda, que oscila entre $ 25 y $ 50 por cada 1,000 llamadas. La engendramiento de imágenes a través de la utensilio GPT-Image-1 todavía se cobra de acuerdo con la resolución y el nivel de calidad, a partir de $ 0.011 por imagen.

Todo el uso de la utensilio se ejecución a las tarifas por litigio del maniquí electo, sin un impresionado adicional para las capacidades recientemente agregadas.

¿Qué sigue para la API de respuestas?

Con estas actualizaciones, OpenAI continúa expandiendo lo que es posible con la API de respuestas. Los desarrolladores obtienen acercamiento a un conjunto más rico de herramientas y funciones listas para la empresa, mientras que las empresas ahora pueden construir aplicaciones más integradas, capaces y seguras de IA.

Todas las características están en vivo a partir del 21 de mayo, con detalles de precios e implementación disponibles a través de la documentación de OpenAI.