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OpenAI y Broadcom desarrollarán conjuntamente 10 GW de chips de IA personalizados en otra exitosa asociación de IA: las implementaciones comenzarán en 2026
OpenAI ha firmado un acuerdo de varios abriles con Broadcom para codesarrollar e implementar 10 gigavatios de aceleradores de IA personalizados y sistemas de rack, anunciaron las compañías el 13 de octubre. OpenAI se encargará del diseño de aceleradores y sistemas, mientras que Broadcom lidera el expansión y la implementación a partir de la segunda medio de 2026. La implementación completa está prevista para fines de 2029.
El acuerdo forma parte de un impulso agresivo y continuo de hardware por parte de OpenAI. A diferencia de su dependencia flagrante de las GPU de Nvidia, los nuevos sistemas se basarán en aceleradores internos combinados con la red IP y el hardware de Broadcom. El acuerdo podría marcar un alejamiento de los clústeres tradicionales centrados en GPU en servicio de un silicio estrechamente integrado adaptado a las cargas de trabajo de inferencia y entrenamiento de OpenAI.
Las dos empresas ya han estado trabajando juntas durante más de 18 meses y este acuerdo formal se cimiento en esa colaboración. Se han revelado pocos detalles técnicos, pero el anuncio conjunto confirma que los sistemas utilizarán redes basadas en Ethernet, lo que sugiere una bloque de centro de datos diseñada para la escalabilidad y la neutralidad de los proveedores. OpenAI dice que las implementaciones se realizarán por etapas a lo derrochador de varios abriles y que los primeros racks estarán en vírgula en la segunda medio de 2026.
Curiosamente, OpenAI es no Se cree que es el cliente aún desconocido de Broadcom valorado en 10.000 millones de dólares. hablando con CNBCel presidente de semiconductores de Broadcom, Charlie Kawwas, apareció yuxtapuesto a Greg Brockman de OpenAI y bromeó: “Me encantaría tomar una (orden de importación) de 10 mil millones de dólares de mi buen amigo Greg”, dijo, y agregó: “Aún no me ha legado esa orden de importación”. WSJ informa que el acuerdo vale “varios miles de millones de dólares”.
OpenAI puede obtener una gran experiencia en el diseño de ASIC y una seso comprobada de la cautiverio de suministro de Broadcom. La compañía ya produce silicio de IA personalizado para clientes de hiperescala, incluida la infraestructura TPU de Google. Al disfrutar Ethernet y chiplet IP de Broadcom, OpenAI abre un camino en torno a un hardware diferenciado sin crear un equipo de silicio desde cero.
Mientras tanto, para Nvidia, el acuerdo se suma a una relación creciente de deserciones parciales entre los principales clientes de IA que exploran el silicio interno. Amazon, Google, Meta y Microsoft ahora están buscando aceleradores personalizados. Lo que queda por ver es qué tan perfectamente funcionan a escalera estas soluciones personalizadas y si proveedores como Broadcom pueden igualar la seso del ecosistema de CUDA.
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Ninguna de las empresas ha revelado socios de fundición, flujos de empaquetado o opciones de memoria para los próximos aceleradores. Esas decisiones determinarán los plazos de entrega tanto como la capacidad de las obleas. Cuando todavía desatiendo un año para el despliegue, el tiempo corre.
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