OpenAI rejón una plataforma de agentes centralizada a medida que las empresas buscan flexibilidad de múltiples proveedores

OpenAI rejón una plataforma de agentes centralizada a medida que las empresas buscan flexibilidad de múltiples proveedores

OpenAI lanzó Frontier, una plataforma para construir y dirigir agentes de IA empresarial, a medida que las empresas se preguntan cada vez más si comprometerse con sistemas de un solo proveedor o proseguir la flexibilidad de múltiples modelos.

La plataforma ofrece herramientas integradas para la ejecución, evaluación y gobernanza de agentes en un solo puesto. Pero Frontier asimismo refleja el impulso de OpenAI en dirección a la IA empresarial en un momento en el que las organizaciones están avanzando activamente en dirección a arquitecturas de múltiples proveedores, creando tensión entre el enfoque centralizado de OpenAI y lo que las empresas dicen que quieren.

Tatyana Mamut, directora ejecutiva de la empresa de observabilidad de agentes Wayfound, dijo a VentureBeat que las empresas no quieren estar encerradas en un único proveedor o plataforma porque las estrategias de IA están en constante transformación.

“No están preparados para comprometerse plenamente. Todas las personas con las que hablo saben que eventualmente adoptarán una posibilidad única para todos, pero en este momento las cosas avanzan demasiado rápido para que nos comprometamos”, dijo Mamut. “Esta es la razón por la que la mayoría de los contratos de IA no son contratos SaaS tradicionales; ya nadie firma contratos multianuales porque si sale poco grande el próximo mes, necesito poder rodar y no puedo quedarme encerrado”.

Cómo se compara Frontier con AWS Bedrock

OpenAI no es el primero en ofrecer una plataforma de un extremo a otro para crear, crear prototipos, probar, implementar y monitorear agentes. AWS lanzó Bedrock AgentCore con la idea de que habrá clientes empresariales que no quieran reunir una extensa colección de herramientas y plataformas para sus proyectos de IA agente.

Sin secuestro, AWS ofrece una preeminencia significativa: paso a múltiples LLM para agentes de construcción. Las empresas pueden designar un sistema híbrido en el que un agente selecciona el mejor LLM para cada tarea. OpenAI no ha dejado claro si abrirá Frontier a modelos y herramientas de otros proveedores.

OpenAI no dijo si los usuarios de Frontier pueden incorporar a la plataforma herramientas de terceros que ya utilizan, y no comentó por qué decidió propalar Frontier ahora, cuando las empresas están considerando más sistemas híbridos.

Pero la empresa está trabajando con empresas como Clay, Abridge, Harvey, Decagon, Ambience y Sierra para diseñar soluciones adentro de Frontier.

¿Qué es la frontera?

Frontier es una plataforma única que ofrece paso a diferentes herramientas de nivel empresarial de OpenAI. La compañía le dijo a VentureBeat que Frontier no reemplazará ofertas como Agents SDK, AgentKit o su conjunto de API.

OpenAI dijo que Frontier ayuda a soportar el contexto, la ejecución de agentes y la evaluación a una única plataforma en puesto de múltiples sistemas y herramientas.

“Frontier brinda a los agentes las mismas habilidades que las personas necesitan para tener éxito en el trabajo: contexto compartido, incorporación, educación práctico con feedback y permisos y límites claros. Así es como los equipos van más allá de los casos de uso aislados y se convierten en compañeros de trabajo de IA que trabajan en toda la empresa”, dijo OpenAI en una publicación de blog.

Los usuarios pueden conectar sus fuentes de datos, herramientas CRM y otras aplicaciones internas directamente a Frontier, creando efectivamente una capa semántica que normaliza los permisos y la razonamiento de recuperación para que los agentes integrados en la plataforma obtengan información. Frontier tiene un entorno ejecutante de agentes, que puede ejecutarse en entornos locales, infraestructuras de cirro o “tiempos de ejecución alojados en OpenAI sin empujar a los equipos a reinventar la forma en que se realiza el trabajo”.

Las estructuras de evaluación integradas, los paneles de control de seguridad y gobierno permiten a los equipos monitorear el comportamiento y el desempeño de los agentes. Estos brindan a las organizaciones visibilidad de las tasas de éxito, precisión y latencia de sus agentes. OpenAI dijo que Frontier incorpora su capa de seguridad de datos de nivel empresarial, incluida la opción para que las empresas elijan dónde juntar sus datos en reposo.

Frontier se lanzó con un pequeño rama de clientes iniciales, incluidos HP, Intuit, Oracle, State Farm, Thermo Fisher y Uber.

Preocupaciones de seguridad y gobernanza

Frontier está adecuado solo para un rama selecto de clientes y próximamente habrá una maduro disponibilidad. Los proveedores empresariales ya están sopesando lo que la plataforma debe topar.

Ellen Boehm, vicepresidenta senior de Innovación de Identidad de IoT e IA en Keyfactor, dijo a VentureBeat que las empresas aún necesitarán centrar a sus agentes en la seguridad y la identidad.

“Las plataformas de agentes como el maniquí Frontier de OpenAI son fundamentales para democratizar la prohijamiento de la IA más allá de la empresa." ella dijo. "Esto nivela el campo de diversión: las nuevas empresas obtienen capacidades de nivel empresarial sin infraestructura a escalera empresarial, lo que significa más innovación y competencia más sana en todo el mercado. Pero accesible no significa que te saltes los fundamentos."

El vicepresidente ejecutante de Salesforce AI y apoderado militar, Madhav Thattai, quien supervisa un creador de agentes y una plataforma de biblioteca en su empresa, señaló que, sin importar la plataforma, las empresas deben centrar a los agentes en el valencia.

“Lo que estamos descubriendo es que crear un agente que positivamente haga poco a escalera que genere un retorno de la inversión positivo es sobrado desafiante." Dijo Thattai. "El seguro valencia empresarial para las empresas no reside sólo en el maniquí de IA: está en la “última milla”."

"Esa es la capa de software que traduce la tecnología en bruto en una ejecución autónoma y confiable. Para recorrer esta última milla, los agentes deben poder razonar a través de la complejidad y efectuar con datos comerciales confiables, que es exactamente en lo que nos estamos enfocando”.

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