El pionero de la inteligencia químico Extenso AI anunció este viernes que completó una ronda de financiación récord de 110,000 millones de dólares con tres gigantes tecnológicos, lo que eleva su valoración total a 730,000 millones de dólares.

Amazonas invirtió 50.000 millones de dólares en el creador de ChatGPTmientras que el diestro en papas fritas NVIDIA y el japonés Softbank aportaron cada uno 30,000 millones. Extenso AI ya tiene previsto admitir nuevas inversiones para completar esta ronda de financiación.

Amazonas y Extenso AI en una alianza estratégica histórica

El titán del comercio electrónico y servicios en la cirro Amazonas y la firma de inteligencia químico Extenso AI han anunciado este viernes una alianza estratégica plurianual que incluye una inversión de 50,000 millones de dólares (42,396 millones de euros) por parte de Amazonasdestinada a acelerar la innovación en IA generativa la escalera mundial.

Según el acuerdo, Amazonas realizará un desembolso original de 15,000 millones de dólares, al que seguirán otros 35,000 millones sujetos a condiciones específicas “en los próximos meses“

Amazonas exploración marcar diferencia en la batalla para entrenar a la IA.

La competencia con NVIDIA

En un mundo donde NVIDIA lidera el mercado de chips a entrenar a la Inteligencia Sintético, Amazonas marca una diferencia en la batalla con sus propias armas, que ofrecen más eficiencia, rápida cambio y personalización.

En sus instalaciones de Austin, Texasen el sur de Estados Unidos, ingenieros y técnicos de Laboratorios Annapurna -subsidiaria de Amazonas (AWS)- ponen a prueba la resistor de su chip Trainium 3habitable en el mercado desde diciembre de 2025.

Texas se ha vuelto un destino secreto a Empresas de IA por sus bajos costos operativos, profuso energía y políticas favorables a los negocios. Esto ha impulsado el crecimiento de centros tecnológicos fuera de Silicon Valley

En otras instalaciones cercanas, operarios protegen sus oídos mientras se desplazan entre los racks que alojan a los ruidosos Ultraservidor con los chips Trainium 3que son sometidos a pruebas antaño de entregarse a los clientes.

Desde su primera traducción lanzazo en 2020el Tren 3la más nuevo, es de un tamaño un poco beocio al de una plástico de crédito.

“Puede achicar los costes de entrenamiento e inferencia hasta un 30-40% en comparación con las alternativas de GPU (procesador esquema). Esto se traduce en un beocio coste para nuestros clientes y un mejor rendimiento“, dice a la AFP el director del laboratorio de IA en Austin, Kristopher Rey.

Para que un sistema de seguridad reconozca rostros, un automóvil sin piloto advierta los peligros con precisión, ChatGPT responda claro y con presteza o se traduzca una voz en vivo, se necesita de una IA cada vez más entrenada.

Y los papas fritas -fabricados asiduamente de silicio con un circuito electrónico integrado- permiten entrenar a la máquinasoportando millones de cálculos matemáticos por segundo, invirtiendo energía y tiempo.

¿Cómo funciona?

“El entrenamiento de IA consiste en cientos de miles de papas fritas trabajando simultáneamente en un sistema de incorporación disponibilidad, y entrenándose durante varias semanas. Si poco defecto o no está habitable durante ese tiempo, tienen que reiniciar desde el postrero punto guardado o emprender de cero”, explica el director de Ingeniería en Amazonas Laboratorios Annapurna, Marcos Carroll

“En epítome, (los clientes) se preguntan: ¿pueden hacerlo más rápidoa beocio coste y con viejo fiabilidad? Por eso, nuestra mejoría del 40% en la relación calidad-precio es tan importante para nuestros clientes hoy en día”, agrega.

Carroll detalla que antrópico -empresa estadounidense de IA y el viejo cliente de trenio– solicita principalmente más rendimiento y beocio coste.

¿Por qué uno propio?

Algunas compañías han preferido tercerizar sus papas fritas para entrenar a su propia inteligencia químico, optando principalmente por NVIDIA. Pero Amazonas asimismo quiso tener su propia alternativa.

“Decidimos tramar nuestro propio chip para poder integrar verticalmente la construcción personalizada del chip con el software, ya sea para AWS Bedrock (plataforma de IA para empresas) o para la ONU cliente que utilice nuestra interfaz Neuron Kernel (software para los papas fritas trenio)”, detalla Rey.

“Personalizamos el software, el hardware en nuestros centros de datos, el rack, los servidores y los papas fritas. Esto se traduce en el mejor rendimiento para el cliente“, explica

AWSel principal proveedor mundial de servicios de computación en la cirro, no vende sus papas fritas trenio a terceros. Solo están disponibles para sus clientes.

¿A qué ritmo?

Amazonas describe su chip trenio como una pequeña ciudad: el hardware es el entorno construido, el flujo de datos es el movimiento de ingresos y personas, y la energía se envía donde se necesita mediante una red subterránea.

Cubo el flujo de demanda, la firma ya trabaja en su trenio 4, que paciencia “tenga un rendimiento de procesamiento seis veces superior (FP4) al del Tren 3 flagrante”, comenta Carroll.

“Cada vivientes se comercializa más rápido. Empezamos lanzando nuestra primera vivientesque tardó entre 15 y 18 meses. Nuestra segunda vivientes tardó nueve meses, y estamos intentando persistir ese ritmo para exhalar la tecnología más nuevo al mercado lo antaño posible”, agrega.

King, responsable del laboratorio en Austin, recuerda que el producto ya ha sido anunciado, pero aún no hay término de tirada.