Se demora que los agentes de IA pronto comiencen a tomar decisiones autónomas de transacción y programación en nombre de los humanos.

Pero Michael Fanous, diplomado en ciencias informáticas de UC Berkeley y ex ingeniero de formación automotriz en CareRev, sostiene que a estos agentes les equivocación actualmente una habitación fundamental del rompecabezas: el contexto completo necesario para comprender verdaderamente a las personas para las que están programados.

Fanous afirma que actualmente las máquinas luchan por discernir si el perfil profesional de una persona en LinkedIn, su actividad en Instagram y sus registros públicos gubernamentales pertenecen al mismo ser humano.

Para resolver esto, se asoció con su padre, Emad Fanous, un CTO corrido, para construir nyneuna startup que aspira a convertirse en la capa de inteligencia que ayude a los agentes a comprender a los humanos en toda su huella digital.

El viernes, Nyne anunció que recaudó 5,3 millones de dólares en financiación original liderada por Wischoff Ventures y South Park Commons, con la billete de varios inversores ángeles, incluido Gil Elbaz, cofundador de Applied Semantics y pionero de Google AdSense.

Si adecuadamente puede parecer que Nyne está abordando un problema ya resuelto por el formación automotriz clásico (legado lo efectivo que es el targeting de anuncios de Google para identificar a sus usuarios), el CEO Michael Fanous sostiene lo contrario. La “salsa secreta” de Google es su comunicación exclusivo a los historiales de búsqueda de los usuarios y a su actividad multiplataforma, una delantera de datos que el superhombre tecnológico nunca compartirá con agentes externos, afirmó.

Para todos los demás, “este es un problema extrañamente difícil de resolver”, explicó Nichole Wischoff, fundadora del fondo de haber peligro Wischoff Ventures, que respaldó el acuerdo.

Fanous le dijo a TechCrunch que Nyne aborda el problema implementando millones de agentes en Internet para analizar las huellas digitales públicas y luego aplicando técnicas de formación automotriz a esos datos.

Nyne puede triangular información sobre una persona mirando no sólo las principales redes sociales como Instagram, Facebook y X, sino incluso su actividad en aplicaciones como SoundCloud y Strava.

Más delante, a medida que más empresas orientadas al consumidor implementen agentes de IA, podrán apelar a Nyne para brindarles a esos agentes una comprensión más profunda y existente de los clientes existentes y potenciales.

“Puedo darles cualquier información sobre una persona que pueda ser útil para tomar la ulterior acto correcta”, dijo Fanous. “Una vez que haces todas estas conexiones, puedes comprender a una persona conveniente profundamente, sus intereses, sus pasatiempos y cómo piensa sobre cosas muy específicas”, añadió.

Según Wischoff, el mercado de estos datos es enorme y valioso para cualquier empresa que utilice agentes de IA para conservarse a los clientes.

“¿Cómo sé que estás preñada y te vendo A, B o C lo antaño posible?” ella dijo.

Si adecuadamente las generaciones anteriores de empresas de tecnología publicitaria pudieron compendiar algunos de estos datos, Nyne pretende hacerlo para el mundo de los agentes con mucha más precisión.

En cuanto a cómo trabaja el dúo padre-hijo, el CEO dice que tiene una asociación ideal con su CTO y su padre.

“Creo que con los cofundadores resulta obediente alejarse cuando las cosas no funcionan”, dijo Fanous. “Si tengo que llamarlo a las tres de la mañana para terminar un impulso, sé que todavía me querrá al día ulterior”.