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- Nvidia integra Samsung Foundry para expandir NVLink Fusion para silicio de IA personalizado
- NVLink Fusion permite que CPU, GPU y aceleradores se comuniquen sin problemas
- Intel y Fujitsu ahora pueden construir CPU que se conecten directamente a las GPU de Nvidia
Nvidia está intensificando sus esfuerzos para volverse indispensable en el panorama de la IA ampliando su ecosistema NVLink Fusion.
Tras una nuevo colaboración con Intel, que permite que las CPU x86 se conecten directamente a las plataformas Nvidia, la compañía ha contratado a Samsung Foundry para ayudar a diseñar y elaborar CPU y XPU personalizadas.
La medida, anunciada durante la Cumbre Mundial Open Compute Project (OCP) de 2025 en San José, muestra la afán de Nvidia de ampliar su control a toda la pila de hardware de la informática de IA.
Integrando nuevos jugadores en NVLink Fusion
Ian Buck, vicepresidente de HPC e hiperescala de Nvidia, explicó que NVLink Fusion es una decisión IP y chiplet diseñada para integrar CPU. GPU y aceleradores sin problemas en la infraestructura MGX y OCP.
Permite la comunicación directa y de suscripción velocidad entre procesadores internamente de sistemas de escalera de rack, con el objetivo de eliminar los tradicionales cuellos de botella de rendimiento entre los componentes informáticos.
Durante la cumbre, Nvidia reveló varios socios del ecosistema, incluidos Intel y Fujitsu, entreambos ahora capaces de construir CPU que se comunican directamente con las GPU de Nvidia a través de NVLink Fusion.
Samsung Foundry se une a esta directorio, ofreciendo experiencia completa desde el diseño hasta la fabricación de silicio personalizado, una incorporación que fortalece el calibre de Nvidia en la fabricación de semiconductores.
La colaboración entre Nvidia y Samsung refleja un cambio creciente en el mercado de hardware de IA.
A medida que las cargas de trabajo de IA se expanden y la competencia se intensifica, los diseños personalizados de CPU y XPU de Nvidia tienen como objetivo asegurar que sus tecnologías sigan siendo fundamentales para los centros de datos de próxima engendramiento.
De acuerdo a TechPowerUpla táctica de Nvidia viene con restricciones estrictas.
Los chips personalizados desarrollados bajo NVLink Fusion deben conectarse a los productos Nvidia, y Nvidia conserva el control sobre los controladores de comunicación, las capas PHY y las licencias de NVLink Switch.
Esto le da a Nvidia una influencia considerable en el ecosistema, aunque además genera preocupaciones sobre la tolerancia y la interoperabilidad.
Esta integración cada vez más estrecha se produce cuando rivales como OpenAI, Google, AWS, Meta y Broadcom desarrollan chips internos para resumir la dependencia del hardware de Nvidia.
Nvidia se está integrando más profundamente en el tejido de la infraestructura de IA al hacer que sus tecnologías sean inevitables en zona de opcionales.
A través de NVLink Fusion y la incorporación de Samsung Foundry a su ecosistema de silicio personalizado, la compañía está ampliando su influencia a todo el conjunto de hardware, desde chips hasta arquitecturas de centros de datos.
Esto refleja una tendencia más amplia entre sus co-petidores. Broadcom se está adentrando más en la IA con aceleradores personalizados para hiperescaladores.
Todavía se informa que OpenAI está diseñando sus propios chips internos para resumir la dependencia de las GPU de Nvidia.
En conjunto, estos desarrollos marcan una nueva grado de la competencia de hardware de IA, donde el control sobre el proceso de transición del silicio al software determina quién lidera la industria.
La asociación de Nvidia con Samsung parece tener como objetivo contrarrestar esto acelerando el tirada de soluciones personalizadas que puedan implementarse rápidamente a escalera.
Al incorporar su propiedad intelectual en diseños de infraestructura más amplios, Nvidia se posiciona como una parte esencial de las fábricas modernas de IA, en zona de simplemente un proveedor de GPU.
A pesar de las contribuciones de Nvidia a la iniciativa de hardware rajado OCP, su ecosistema NVLink Fusion mantiene límites estrictos que favorecen su inmueble.
Si correctamente esto puede asegurar ventajas de rendimiento y coherencia del ecosistema, además podría aumentar las preocupaciones sobre la dependencia de un proveedor.
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