Un segmento en el software de noticiero de TV semanal de CBS Weekly 60 minutos anoche (Además compartido en YouTube aquí) ofreció una vistazo interna a DeepMind de Google y la visión de su cofundador y CEO campeón del Premio Nobel, el utópico investigador de IA Demis Hassabis.

La entrevista rastreó el rápido progreso de Deepmind en la inteligencia sintético y su codicia de ganar la inteligencia caudillo sintético (AGI), una inteligencia de máquina con versatilidad humana y escalera sobrehumana.

Hassabis describió la trayectoria de AI de hoy como en una “curva exponencial de prosperidad”, alimentada por el creciente interés, el talento y los posibles que ingresan al campo.

Dos primaveras luego de un precedente 60 minutos La entrevista anunció la era de Chatbot, Hassabis y Deepmind ahora están buscando sistemas más capaces diseñados no solo para comprender el habla, sino asimismo el mundo físico que los rodea.

La entrevista se produjo luego de la conferencia de la cúmulo de Google en la cúmulo de 2025 a principios de este mes, en la que el coloso de la búsqueda introdujo una gran cantidad de nuevos modelos de IA y características centradas en su comunidad de modelos de IA multimodal Gemini 2.5. Google salió de esa conferencia que parecía poseer tomado una delantera en comparación con otras compañías tecnológicas para proporcionar una poderosa IA para los casos de uso empresarial en los precios más asequibles, superando a OpenAI.

Más detalles sobre el ‘Tesina Astra’ de Google Deepmind

Uno de los puntos focales del segmento fue Project Astra, el chatbot de próxima engendramiento de Deepmind que va más allá del texto. Astra está diseñado para interpretar el mundo visual en tiempo vivo.

En una demostración, identificó pinturas, inferió estados emocionales y creó una historia aproximadamente de una pintura de tolva con la serie: “Solo el flujo de ideas avanzando”.

Cuando se le preguntó si estaba soporífero, Astra respondió pensativamente, revelando un cierto límite de sensibilidad al tono y los matices interpersonales.

El regente de productos Bibbo Shu subrayó el diseño único de Astra: una IA que puede “ver, escuchar y charlar sobre cualquier cosa”, un paso afectado con destino a los sistemas de IA incorporados.

Géminis: con destino a AI procesable

La transmisión asimismo apareció GéminisEl sistema de IA de Deepmind está entrenado no solo para interpretar el mundo sino asimismo para hacer en él, acumulando tareas como reservar boletos y comprar en serie.

Hassabis dijo que Géminis es un paso con destino a AGI: una IA con una capacidad humana para navegar y negociar en entornos complejos.

El 60 minutos El equipo probó un prototipo integrado en anteojos, demostrando el inspección visual en tiempo vivo y las respuestas de audio. ¿Podría asimismo insinuar un próximo regreso de los pioneros, pero finalmente desagradables quevedos de verdad aumentada temprana conocidas como Google Glass, que debutó en 2012 antiguamente Estar retirado en 2015?

Si adecuadamente no se mencionaron versiones específicas de maniquí de Géminis como Gemini 2.5 Pro o Flash en el segmento, el ecosistema de IA más amplio de Google ha introducido recientemente esos modelos para uso empresarial, lo que puede reverberar los esfuerzos de crecimiento paralelo.

Estas integraciones respaldan las crecientes ambiciones de Google en la IA aplicada, aunque quedan fuera del significación de lo que estaba directamente cubierto en la entrevista.

Agi tan pronto como 2030?

Cuando se le pidió una serie de tiempo, Hassabis proyectó que AGI podría montar tan pronto como 2030, con sistemas que entienden sus entornos “de forma muy matizada y profunda”. Sugirió que tales sistemas podrían incrustarse sin problemas en la vida cotidiana, desde wearables hasta asistentes domiciliarios.

La entrevista asimismo abordó la posibilidad de autoconciencia en la IA. Hassabis dijo que los sistemas actuales no son conscientes, pero que los modelos futuros podrían exhibir signos de autocomprensión. Aún así, enfatizó la división filosófica y biológica: incluso si las máquinas imitan el comportamiento consciente, no están hechas de la misma “materia de carbono blanda” que los humanos.

Hassabis asimismo predijo grandes desarrollos en robótica, diciendo que los avances podrían montar en los próximos primaveras. El segmento presentaba robots que completaban tareas con instrucciones vagas, como identificar un liga verde formado por la mezcla de amarillo y azur, suministrando habilidades de razonamiento creciente en los sistemas físicos.

Logros y preocupaciones de seguridad

El segmento revisó el logro histórico de Deepmind con Alphafold, el maniquí AI que predijo la estructura de más de 200 millones de proteínas.

Hassabis y el colega John Jumper recibieron el Premio Nobel de Química 2024 para este trabajo. Hassabis enfatizó que este avance podría acelerar el crecimiento de fármacos, potencialmente reduciendo los plazos de una decenio a solo semanas. “Creo que algún día tal vez podamos curar toda enfermedad con la ayuda de la IA”, dijo.

A pesar del optimismo, Hassabis expresó preocupaciones claras. Citó dos riesgos principales: el mal uso de la IA por parte de los malos actores y la creciente autonomía de los sistemas más allá del control humano. Hizo hincapié en la importancia de la construcción en barandillas y sistemas de títulos, enseñando la IA como podría enseñarle a un párvulo. Además pidió cooperación internacional, señalando que la influencia de AI tocará en todos los países y civilización.

“Una de mis grandes preocupaciones”, dijo, “es que la carrera por el dominio de la IA podría convertirse en una carrera con destino a el fondo por seguridad”. Hizo hincapié en la requisito de que los principales jugadores y estados-nación coordinaran el crecimiento ético y la supervisión.

El segmento terminó con una meditación en el futuro: un mundo donde las herramientas de IA podrían alterar casi todos los esfuerzos humanos, y eventualmente remodelamos cómo pensamos sobre el conocimiento, la conciencia e incluso el significado de la vida. Como dijo Hassabis, “necesitamos nuevos grandes filósofos para comprender … para comprender las implicaciones de este sistema”.