Microsoft ha anunciado el extensión de su postrero chip, el Maia 200, que la compañía describe como un heroína de batalla de silicio diseñado para resquilar la inferencia de IA.

El 200, que sigue la ruta de la compañía Maia 100 decidido en 2023ha sido técnicamente equipado para ejecutar potentes modelos de IA a velocidades más rápidas y con maduro eficiencia, afirmó la compañía. Maia viene equipado con más de 100 mil millones de transistores, lo que ofrece más de 10 petaflops con precisión de 4 bits y aproximadamente 5 petaflops de rendimiento de 8 bits, un aumento sustancial con respecto a su predecesor.

La inferencia se refiere al proceso informático de ejecutar un maniquí, en contraste con el proceso informático necesario para entrenarlo. A medida que las empresas de IA maduran, los costos de inferencia se han convertido en una parte cada vez más importante de sus costos operativos generales, lo que ha generado un renovado interés en formas de optimizar el proceso.

Microsoft retraso que Maia 200 pueda ser parte de esa optimización, haciendo que las empresas de IA funcionen con menos interrupciones y último uso de energía. “En términos prácticos, un nodo Maia 200 puede ejecutar sin esfuerzo los modelos más grandes de hoy, con mucho espacio para modelos aún más grandes en el futuro”, dijo la compañía.

El nuevo chip de Microsoft igualmente es parte de una tendencia creciente de gigantes tecnológicos que recurren a chips de diseño propio como una forma de disminuir su dependencia de NVIDIA, cuyo GPU de última reproducción se han vuelto cada vez más fundamentales para el éxito de las empresas de IA. Google, por ejemplo, tiene su TPU, las unidades de procesamiento de tensores, que no se venden como chips sino como potencia informática accesible a través de su abundancia. Luego está Amazon Trainium, el chip acelerador de IA del superhombre del comercio electrónico, que acaba de exhalar su última traducciónel Trainium3, en diciembre. En cada caso, las TPU se pueden utilizar para descargar parte del enumeración que de otro modo se asignaría a las GPU NVIDIA, lo que reduce el costo militar del hardware.

Con Maia, Microsoft se está posicionando para competir con esas alternativas. En su comunicado de prensa del lunes, la compañía señaló que Maia ofrece 3 veces el rendimiento FP4 de los chips Amazon Trainium de tercera reproducción y un rendimiento FP8 superior al TPU de séptima reproducción de Google.

Microsoft dice que Maia ya está trabajando arduamente para impulsar los modelos de inteligencia sintético de la compañía desde su equipo de Superinteligencia. Asimismo ha estado apoyando las operaciones de Copilot, su chatbot. Hasta el lunes, la compañía dijo que había invitado a una variedad de partes, incluidos desarrolladores, académicos y laboratorios de inteligencia sintético de vanguardia, a utilizar su kit de crecimiento de software Maia 200 en sus cargas de trabajo.