He estado ejecutando un Truenas Sistema durante casi dos abriles en este punto, con las piezas antiguas de construcciones anteriores y el deseo de asimilar más sobre los servidores caseros y las redes. Había estado alquilando una caja Kimsufi dedicada desde 2016 más o menos, ejecutando una variedad de servicios básicos, servidores de juegos para amigos y un personal Plex instancia, pero quería poco que controlara y que pudiera hacer lo que quería. Armado con 24 GB de RAM DDR3, un AMD Ryzen 7 3700X y un GTX 1070 Ti, armé mi primer servidor doméstico, y sigue siendo el centro de mi operación de laboratorio en casa.

Recientemente, estaba reflexionando sobre el GTX 1070 Ti que estoy usando y lo impresionante que es en términos de lo que puede hacer. Claro, es probable que no haga un intento débil en juegos de 1440p (y mucho menos en 4K Gaming), pero es una maleable proporcionado poderosa cuando se combina con JellyFin, Plex o cualquier otra plataforma de medios autohospedada capaz de rapidez de hardware. Encima, incluso puede ejecutar modelos de IA locales básicos con sus 8 GB de VRAM. No va a pasar exactamente mi RTX 4080 en ese frente, pero para una maleable que se puede encontrar por $ 100 o menos en el mercado de segunda mano, es sorprendentemente prudente, especialmente para transcodificar medios de comunicación.

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El GTX 1070 Ti casi logró apoyar todos los códecs principales que amamos hoy

Emprendedor en 2017, el GTX 1070 TI tuvo un nivel sorprendentemente bueno de apoyo para decodificar los principales formatos de video. Si admisiblemente AV1 lo elude (ya que solo surgió como una precisión un año posteriormente), es una de las pocas tarjetas de ese período de tiempo que incluso puede aceptar VP8, aunque es un códec de hornacina significativamente más. Donde el 1070 Ti verdaderamente brilla es su apoyo para la decodificación H.265 4: 2: 0, incluso conocida como HEVC. Las tarjetas de la serie 1000 fueron las primeras en apoyarlo, diferente de unos pocos en la serie 900.

Por supuesto, HEVC no está exento de controversia. AV1 lo superó lentamente en muchos sentidos, y aunque logró mejorar significativamente en el nivel de compresión del contenido de H.264, sufrió licencias más restrictivas y en ingenuidad contribuyó al crecimiento de AV1 como un códec exento de regalías a través de la Alianza para los Medios Open. Para destinar un producto con soporte de HEVC, debe mercar licencias de al menos cuatro grupos de patentes (MPEG LA, HEVC Advance, Technicolor y Velos), así como muchas otras compañías, muchas de las cuales no ofrecen términos de atrevimiento habitual y, en cambio, requieren que negocie términos.

Estas restricciones son peores que las que vinieron con H.264, que Firefox Solo compatible gracias a Cisco pagando las tarifas de atrevimiento en nombre de Mozilla a través de OpenH264. Incluso ahora, el apoyo de HEVC solo llegó a Firefox en febrero de 2025 a través de una opción alternativa, ya que la decodificación se descarga a la GPU (que se vende con una atrevimiento para decodificarlo), a través del va-api. Sin esta opción, HEVC aún faltaría en Firefox, e incluso con ella, no es tan plug-and-play como en Google Chrome.

Con eso diferente, todos los otros formatos esperados principales incluso están respaldados por el GTX 1070 TI. Hay MPEG-1 y MPEG-2, VP9 y, por supuesto, H.264. Esas capacidades particulares no son demasiado especiales, pero es HEVC lo que importa significativamente aquí. Incluso cuando se comercio de AV1, muchos dispositivos lo admiten de forma nativa, por lo que, si admisiblemente no es trascodable, todavía puedo transmitir el contenido AV1 de mi servidor a un dispositivo cliente que usa JellyFin, siempre que esté reproduciendo el archivo fuente y no necesite ninguna capacidad de transcode.

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Siquiera tiene un sorteo de poder particularmente resistente

Es consumado para un servidor locorregional

Uno de los otros grandes aspectos del GTX 1070 TI es su sorteo de potencia inactiva. En este momento, según NVIDIA-SMI, está tirando solo 9W de potencia, y todo mi servidor está inactivo a 78 W al momento de escribir. Eso es con un Ryzen 7 3700X que ejecuta mis contenedores que siempre están activos, como NextCloud, ElasticSearch y mi CouchDB vinculado a la obsidiana. Usando NVIDIA-SMI, puedo ver que el uso de potencia de la GPU salta entre 60W y 70W al transcodificar una película HEVC usando JellyFin, pero eso es cuando se toma una película 4K de tasa bit de 54 Mbps y la transcode a 20 Mbps. Dependiendo de la entrada que se transcode, esto puede ser mucho más bajo.

Para el contexto, un RTX 3080 podría inactivamente hasta 45 W en estas condiciones (aunque probablemente significativamente más bajo que eso), y el uso de potencia al transcodificar sería similar. En otras palabras, podría hacer las mismas cosas que hago ahora, pero estaría usando más energía para eso y incluso necesitaría más espacio para una maleable más ancho. La desventaja es que un RTX 3080 quería Permitirme hacer más a través de LLM locales, por lo que no son todos positivos para el GTX 1070 Ti, pero es una maleable sorprendentemente capaz de lo que costaría obtener uno hoy y para lo que podría precisar en un servidor locorregional.

Incluso ahora, las capacidades de estas cartas más antiguas siguen siendo proporcionado evidentes. Recientemente configuré un servidor para cierto con quien estaba trabajando como un medio para centralizar su procesamiento de CCTV a través de fragatas. El servidor que optó por usar los paquetes A GTX 970, un uniforme más arcaico Plástico, sin bloqueo, funciona admisiblemente para seis cámaras con tensor y consume entre 50 y 180W de energía dependiendo de lo que esté sucediendo en cualquier momento legado. Para ser claros, eso significa que está analizando videos, detectando personas y otros objetos especificados, tomando instantáneas y disco. Ciertamente no es el sistema más poderoso y lucharía con la aditamento de cámaras adicionales, pero para un sistema de vigilancia casera, incluso una GPU de más de una lapso se ha mantenido sorprendentemente admisiblemente.

Si está construyendo un servidor doméstico y necesita una GPU, una de estas tarjetas más antiguas puede ser una gran inversión si la necesita. Las GPU integradas incluso son sorprendentemente poderosas (y aún más eficientes energéticamente) a través de los gustos de la tecnología rápida de Intel y la tecnología comparable en AMD, pero si no tiene una GPU integrada y no quiere salir y comprar una nueva CPU solo para tener una, una GPU antigua que se encuentra o se encuentra en el mercado de segunda mano puede hacer solas. Es lo suficientemente potente para la mayoría de los formatos de video, puede hacer más que solo video, y no consumirá mucha potencia adicional cuando solo está sentado allí.

Para la transcodificación de Jellyfin, he estado inmensamente acertado. Cualquier cosa con un LLM locorregional es una envite, pero por lo demás, es más que lo suficientemente poderoso para prácticamente cualquier cosa que quiera hacer en mi servidor locorregional. Incluso tener la capacidad de empalmar un preceptor y ver lo que está sucediendo con mi servidor, si no está arrancado, ha sido una preeminencia importante. Si no tiene gráficos integrados, una GPU antigua puede ser una gran inversión asequible.