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- Meta y Nvidia lanzan una asociación de varios abriles para una infraestructura de IA a hiperescala
- Millones de GPU y CPU basadas en Arm de Nvidia manejarán cargas de trabajo extremas
- La bloque unificada zapatilla centros de datos e implementaciones de socios de nimbo de Nvidia
Meta ha anunciado una asociación de varios abriles con Nvidia destinada a construir una infraestructura de IA a hiperescala capaz de manejar algunas de las cargas de trabajo más grandes del sector tecnológico.
Esta colaboración implementará millones de GPU y CPU basadas en Arm, ampliará la capacidad de la red e integrará técnicas informáticas avanzadas que preservan la privacidad en todas las plataformas de la empresa.
La iniciativa averiguación combinar las extensas cargas de trabajo de producción de Meta con el ecosistema de hardware y software de Nvidia para optimizar el rendimiento y la eficiencia.
Construcción unificada en todos los centros de datos
Las dos empresas están creando una bloque de infraestructura unificada que zapatilla las instalaciones centros de datos e implementaciones de socios de nimbo de Nvidia.
Este enfoque simplifica las operaciones al tiempo que proporciona bienes informáticos escalables y de stop rendimiento para el entrenamiento y la inferencia de IA.
“Nadie implementa IA a la escalera de Meta, integrando la investigación de vanguardia con la infraestructura a escalera industrial para impulsar los sistemas de personalización y recomendación más grandes del mundo para miles de millones de usuarios”. dicho Jensen Huang, fundador y director ejecutante de Nvidia.
“A través de un profundo diseño de código en CPU, GPU, redes y software, estamos brindando la plataforma Nvidia completa a los investigadores e ingenieros de Meta mientras construyen las bases para la próxima frontera de la IA”.
Los sistemas basados en GB300 de Nvidia formarán la columna vertebral de estas implementaciones. Ofrecerán una plataforma que integra computación, memoria y almacenamiento para satisfacer las demandas de los modelos de IA de próxima coexistentes.
Meta asimismo está ampliando la red Ethernet Nvidia Spectrum-X en toda su huella y tiene como objetivo ofrecer un rendimiento predecible y de mengua latencia al tiempo que perfeccionamiento la eficiencia operativa y energética para cargas de trabajo a gran escalera.
Meta ha comenzado a adoptar Nvidia Confidential Computing para consentir capacidades impulsadas por IA interiormente de WhatsApp, permitiendo que los modelos de educación automotriz procesen los datos del legatario manteniendo la privacidad y la integridad.
La colaboración planea extender este enfoque a otros metaservicios, integrando técnicas de inteligencia sintético mejoradas con privacidad en múltiples aplicaciones.
Los equipos de ingeniería de Meta y Nvidia están trabajando estrechamente para diseñar códigos de modelos de IA y optimizar el software en toda la infraestructura.
Al alinear hardware, software y cargas de trabajo, las empresas pretenden mejorar el rendimiento por vatio y acelerar la formación para modelos de última coexistentes.
La implementación a gran escalera de las CPU Nvidia Grace es una parte fundamental de este esfuerzo, y la colaboración representa la primera implementación importante monopolio de Grace a esta escalera.
Todavía se están implementando optimizaciones de software en las bibliotecas del ecosistema de CPU para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética para generaciones sucesivas de cargas de trabajo de IA.
“Estamos entusiasmados de ampliar nuestra asociación con Nvidia para construir clústeres de vanguardia utilizando su plataforma Margen Rubin para dedicar superinteligencia personal a todos en el mundo”. dicho Mark Zuckerberg, fundador y director ejecutante de Meta.
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