Cuando el martes por la mañana se conoció la comunicación de que Meta había comprado Moltbook, la red social para agentes de IA, es posible que algunas personas se rascaran la vanguardia. ¿Qué querría Meta, una empresa financiada con publicidad, con una red social donde los usuarios son robots? Posteriormente de todo, los bots no son el manifiesto objetivo de los anunciantes y especialistas en marketing de marcas.

Meta no dice mucho. Su único comentario oficial fue una breve revelación de que el equipo de Moltbook se uniría a Meta Superintelligence Labs, lo que abriría “nuevas formas para que los agentes de IA trabajen con personas y empresas”.

Leyendo entre líneas, esto fue una adquisición. Una red creada para bots no es exactamente un hogar natural para la publicidad de marca, incluso si Moltbook nunca lo fue por completo. no humano. Lo que Meta positivamente quería era el talento detrás de esto: personas que se diviertan intercambiando ideas y experimentando con ecosistemas de agentes de IA. Y eso, contraintuitivamente, podría ser una gran ayuda para su negocio publicitario.

Como Mark Zuckerberg, director ejecutante de Meta dijo el año pasadocree en un futuro en el que “todas las empresas pronto tendrán una IA empresarial, al igual que tienen una dirección de correo electrónico, una cuenta de redes sociales y un sitio web”. En una web agencial, donde los sistemas de IA actúan de forma independiente en nombre de los usuarios, los agentes de IA podrían interactuar entre sí, haciendo cosas como comprar anuncios, hacer reservas y reponer a los clientes.

La IA asimismo es siendo usado para ocasionar creatividad publicitaria y adaptar su resultado en función de quién lo esté viendo. Los sistemas de inteligencia industrial asimismo podrían encargar los precios de los productos o ocasionar ofertas personalizadas.

Del costado del consumidor, se podrían utilizar agentes para encontrar los mejores precios y ofertas, encargar reservas y comprar productos. En algunos casos limitados, los agentes ya pueden realizar el cuota y abonar en nombre de los consumidores. (Comercio de agentes todavía está en sus inicios y estos sistemas no siempre funcionan tan correctamente como se anuncia. Pero el mercado se ha estado moviendo rápidamente y parece probable que las mejoras se produzcan pronto).

Sin requisa, para una red de agentes donde los agentes de las empresas y los agentes de los consumidores puedan trabajar juntos, los agentes primero deben poder encontrarse, conectarse y coordinar sus actividades. Así como Facebook alguna vez construyó el “expresivo de amigos” (una red definida por conexiones sociales entre personas, donde cada individuo es un nodo), una web agente podría beneficiarse de un “expresivo de agentes”, un sistema que traza cómo están conectados varios agentes y qué acciones pueden tomar en nombre de los demás. Esto podría cubrir áreas como viajes, compras en vírgula, medios e investigación, herramientas de productividad y más.

Aquí asimismo podría ser donde aparece la publicidad. Hoy en día, los humanos ven y hacen clic en los anuncios cuando ven poco de interés, pero en una red de agentes donde los agentes compran en nombre de los usuarios, los anuncios pueden estar muy diferentes. En ocupación de influir en un ser humano para que compre un producto, es posible que el agente de una empresa deba negociar directamente con el agente de un consumidor para realizar la traspaso.

Quizás el consumidor quiera comprar esa camiseta o ese lapicero labial, pero sólo en un color determinado y a un precio determinado. Tal vez los sistemas se vuelvan tan complejos que estas consideraciones vayan más allá del producto y el precio; tal vez el consumidor prefiera apoyar a las pequeñas empresas o comprar sólo con empresas ecológicas. Tal vez el consumidor sólo compre artículos cuando están en proposición o compre versiones genéricas si los ingredientes son los mismos. Etcétera.

En ese caso, no se negociación sólo de conectar a los agentes de IA, sino asimismo de clasificar los productos según el que mejor se adapte a las evacuación de ese cliente individual. Si Meta pudiera capitalizar ese mercado (IA en la capa de orquestación, es aseverar, el sistema decide qué agentes hablan entre sí y en qué orden) podría potencialmente expandir su negocio publicitario a un paraje completamente nuevo.

Todo esto depende de si los consumidores positivamente adoptan o no la web agencial, o si alguna vez confían lo suficiente en la IA como para permitirle representar en su nombre. Pero la existencia misma de casco abiertael asistente personal de IA que llenó de contenido a Moltbook, sugiere que al menos algunas personas ya se están inclinando cerca de agentes autónomos de IA.

Por supuesto, hay otra posible razón por la que Meta compró Moltbook. La compañía perdió la adquisición del creador de OpenClaw, Peter Steinberger, para rivalizar con OpenAI, por lo que optó por Moltbook, la plataforma que la útil de Steinberger ayudó a construir. ¿Insignificante? Tal vez. Pero mantuvo a los Laboratorios de Superinteligencia de Meta en las telediario.