The Genai Divide: State of Ai in Business 2025, un nuevo noticia Publicado por la iniciativa Nanda del MIT, revela que si perfectamente la IA generativa es prometedora para las empresas, La mayoría de las iniciativas para impulsar el crecimiento rápido de los ingresos están en plano. Fortuna: A pesar de la prisa por integrar nuevos modelos poderosos, aproximadamente el 5% de los programas piloto de IA logran una velocidad rápida de ingresos; El gran puesto mayoritario, que ofrece poco o ningún impacto medible en P&L. La investigación, basada en 150 entrevistas con líderes, una sondeo de 350 empleados y un prospección de 300 despliegues de IA públicas, pinta una clara división entre las historias de éxito y los proyectos estancados.

Para desempacar estos hallazgos, hablé con Aditya Challapally, el autor principal del noticia y un contribuyente de investigación del Tesina Nanda en el MIT. “Los pilotos de algunas grandes empresas y las nuevas empresas más jóvenes son en realidad sobresalientes con la IA generativa”, dijo Challapally. Las startups lideradas por los jóvenes de 19 o 20 primaveras, por ejemplo, “han gastado que los ingresos saltan de cero a $ 20 millones en un año”, dijo. “Es porque eligen un punto de dolor, se ejecutan perfectamente y se asocian de forma inteligente con las empresas que usan sus herramientas”, agregó.

Pero para el 95% de las empresas en el conjunto de datos, la implementación generativa de IA se está quedando corta. El problema central? No es la calidad de los modelos de IA, sino la “brecha de enseñanza” tanto para herramientas como para organizaciones. Si perfectamente los ejecutivos a menudo culpan a la regulación o al rendimiento del maniquí, la investigación del MIT apunta a la integración empresarial defectuosa. Herramientas genéricas como ChatGPT Excel para personas oportuno a su flexibilidad, pero se detienen en el uso empresarial, ya que no aprenden ni se adaptan a los flujos de trabajo, explicó Challapally.