La interoperabilidad de agente está ganando vapor, pero las organizaciones continúan proponiendo nuevos protocolos de interoperabilidad a medida que la industria continúa descubriendo qué estándares adoptar.

Un categoría de investigadores de Universidad Carnegie Mellon propuso un nuevo protocolo de interoperabilidad que rige la identidad, responsabilidad y ética de los agentes de IA autónomos. La orquestación en capas para agentes de conocimiento, o Loka, podría unirse a otros estándares propuestos como el agente 2AGENT (A2A) y el protocolo de contexto del maniquí (MCP) de antrópico.

En papellos investigadores señalaron que el surgimiento de los agentes de IA subraya la importancia de gobernarlos.

“A medida que su presencia se expande, la carencia de un entorno estandarizado para manejar sus interacciones se vuelve primordial”, escribieron los investigadores. “A pesar de su creciente omnipresencia, los agentes de IA a menudo operan adentro de los sistemas de silencio, sin un protocolo popular para la comunicación, el razonamiento ético y el cumplimiento de las regulaciones jurisdiccionales. Esta fragmentación plantea riesgos significativos, como problemas de interoperabilidad, desalineación ética y granos de responsabilidad”.

Para afrontar esto, proponen el Loka de código despejado, que permitiría a los agentes probar su identidad, “canjear mensajes semánticamente ricos y anotados éticamente”, agregue la responsabilidad y establecerá la gobernanza ética a lo holgado del proceso de toma de decisiones del agente.

Loka se sostén en lo que los investigadores se refieren como una capa de identidad de agente universal, un entorno que asigna a los agentes una identidad única y verificable.

“Visualizamos a Loka como una edificación fundamental y un llamado para reexaminar los medios centrales (identidad, intención, confianza y consenso ético) que debe respaldar las interacciones de los agentes. A medida que el efecto de los agentes de IA se expande, es crucial para evaluar si nuestra infraestructura existente puede suministrar la responsabilidad de esta transición”, Rajesh Ranjan, uno de los investigadores, es crucial evaluar válido.

Capas de loka

Loka funciona como una pila en capas. La primera pila tournée en torno a la identidad, que presenta lo que es el agente. Esto incluye un identificador descentralizado, o una “identificación única y criptográficamente verificable”. Esto permitiría a los usuarios y otros agentes comprobar la identidad del agente.

La próximo capa es la capa de comunicación, donde el agente informa a otro agente de su intención y la tarea que debe realizar. Esto es seguido por la ética más tarde y la capa de seguridad.

La capa de ética de Loka establece cómo se comporta el agente. Incorpora “un entorno de toma de decisiones ético flexible pero robusto que permite a los agentes adaptarse a los estándares éticos variables dependiendo del contexto en el que operan”. El Protocolo Loka emplea modelos de toma de decisiones colectivas, lo que permite a los agentes adentro del entorno determinar sus próximos pasos y evaluar si estos pasos se alinean con los estándares de IA éticos y responsables.

Mientras tanto, la capa de seguridad utiliza lo que los investigadores describen como “criptografía resistente a la cantidad”.

Lo que diferencia a Loka

Los investigadores dijeron que Loka se destaca porque establece información crucial para que los agentes se comuniquen con otros agentes y operen de forma autónoma en diferentes sistemas.

Loka podría ser útil para las empresas para respaldar la seguridad de los agentes que implementan en el mundo y proporcionar una forma rastreable de comprender cómo el agente tomó decisiones. Un temor a muchas empresas que tienen es que un agente aprovechará otro sistema o accederá a datos privados y cometerá un error.

Ranjan dijo que el sistema “destaca la carencia de detallar quiénes son los agentes y cómo toman decisiones y cómo son responsables”.

“Nuestra visión es iluminar las preguntas críticas que a menudo se eclipsan en los agentes de IA de la AI: ¿cómo creamos ecosistemas donde estos agentes pueden ser confiables, responsables y éticamente interoperables en diversos sistemas?” Dijo Ranjan.

Loka tendrá que competir con otros protocolos y estándares de agente que ahora están surgiendo. Protocolos como MCP y A2A han incompatible una gran audiencia, no solo por las soluciones técnicas que proporcionan, sino porque estos proyectos están respaldados por organizaciones que las personas conocen. Anthrope comenzó MCP, mientras que Google respalda A2A, y uno y otro protocolos han reunido a muchas empresas abiertas para usar y mejorar, estos estándares.

Loka opera de forma independiente, pero Ranjan dijo que recibieron “comentarios muy alentadores y emocionantes” de otros investigadores y otras instituciones para expandir el esquema de investigación de Loka.