Un asombroso 95% de los pilotos generativos de IA en las empresas están fallandosegún un flamante documentación Publicado por la iniciativa Nanda del MIT. Pero en emplazamiento de renunciar a la tecnología por completo, las organizaciones más avanzadas están experimentando con sistemas de IA agente que pueden educarse y supervisarse.

Ahí es donde De entra. La startup de un año ha construido su enfoque completo en torno a la premisa de que la automatización empresarial requiere agentes de IA responsables, no en opacas cajas negras. Con una nueva ronda de semillas de $ 25 millones dirigida por la firma europea de VC Creandum, ahora se ha audaz Han sido estudiouna plataforma de supermercado descreído maniquí que ayuda a los usuarios a implementar trabajadores digitales que pueden ser capacitados con verbo natural.

Si proporcionadamente eso puede sonar acostumbrado, que recuerda a las llamadas plataformas de codificación de ambientes como Cursor y el encantador respaldado por Creandum, Maisa argumenta que su enfoque es fundamentalmente diferente. “En emplazamiento de usar AI para construir las respuestas, usamos AI para construir el proceso que debe ejecutarse para arribar a la respuesta, lo que llamamos ‘sujeción de trabajo”, dijo el CEO de Maisa, David Villalón, a TechCrunch.

El arquitecto principal detrás de este proceso es el cofundador y director investigador de Maisa, Manuel Romero, quien anteriormente había trabajado con Villalón en la startup de IA española Clibrain. En 2024, el dúo se unió para construir una opción a las alucinaciones posteriormente de ver de primera mano que “no podías encomendar en la IA”, dijo Villalón.

La pareja no es escéptica acerca de la IA, pero piensan que no será factible que los humanos revisen “tres meses de trabajo realizados en cinco minutos”. Para afrontar esto, Maisa emplea un sistema llamado HALP, que representa el procesamiento de LLM situado por humanos. Este método personalizado funciona como los estudiantes en Blackboard: pregunta a los usuarios sobre sus deyección, mientras que los trabajadores digitales describen cada paso que seguirán.

El inicio incluso desarrolló la dispositivo de procesamiento de conocimiento (KPU), un sistema determinista diseñado para restringir las alucinaciones. Si proporcionadamente Maisa comenzó a partir de este desafío técnico en emplazamiento de un caso de uso, pronto descubrió que su desafío por la confiabilidad y la responsabilidad resonó con las empresas que esperaban aplicar la IA a las tareas críticas. Por ejemplo, los clientes que actualmente usan MAISA en producción incluyen un gran lado, así como empresas en los sectores de fabricación y energía de automóviles.

Al servir a estos clientes empresariales, Maisa demora posicionarse como una forma más descubierta de automatización de procesos robóticos (RPA) que desbloquea las ganancias de productividad sin exigir que las empresas confíen en reglas predefinidas rígidas o una programación manual extensa. Para satisfacer sus deyección, la startup incluso les ofrece implementación en su montón segura o a través de la implementación restringido.

Este enfoque empresarial significa que la colchoneta de clientes de Maisa sigue siendo muy pequeña en comparación con los millones de plataformas de codificación de ambientes freemium. Pero como estas plataformas ahora están explorando cómo aventajar clientes empresariales, Maisa se está moviendo en la dirección opuesta con Maisa Studio, que está diseñado para hacer crecer su embudo de clientes y aliviar la admisión.

La startup incluso planea expandirse con los clientes existentes que tienen operaciones en múltiples países. Con la sede dual en Valencia y San Francisco, Maisa ya tiene un punto de apoyo en los EE. UU., Como se refleja en su tabla de tapa; es $ 5 millones en la ronda de semillas El pasado diciembre fue dirigido por las empresas de aventura con sede en San Francisco NFX y Village Completo.

Por otra parte, TechCrunch aprendió exclusivamente que la firma estadounidense Forgepoint Hacienda International participó en esta nueva ronda a través de su Empresa conjunta europea Con el lado gachupin Sotabanco Santander, destacando su atractivo para los sectores regulados.

Centrarse en casos de uso complejos que exigen la responsabilidad de los usuarios no técnicos podría ser un diferenciador de Maisa, cuyos competidores incluyen Crewai y muchos otros productos de automatización de flujo de trabajo centrados en el negocio con IA. En una publicación de LinkedIn, Villalón destacado Esta “AI Framework Gold Rush”, advirtiendo que el “principio rápido” se convierte en una larga pesadilla cuando necesita confiabilidad, auditabilidad o la capacidad de arreglar lo que salió mal “.

Duplicando su objetivo para ayudar a la AI, Maisa planea usar su financiamiento para crecer de 35 a hasta 65 personas para el primer trimestre de 2026 para satisfacer la demanda. A partir del zaguero trimestre de este año, la startup anticipa un rápido crecimiento a medida que comienza a servir su tira de demora. “Vamos a mostrar el mercado que hay una compañía que está entregando lo que se ha prometido y que está funcionando”, dijo Villalón.