Mientras que las nuevas empresas de codificación de IA como Cursor cierran rondas de colecta de cejas en al punto que tres abriles de existencia, el camino de Replic a una valoración de $ 3 mil millones ha sido todo menos rápido. Para el CEO Amjad Masad, que ha estado construyendo herramientas para democratizar la programación desde 2009, es una historia de musculatura a través de múltiples modelos de negocios fallidos, abriles atrapados en la misma meseta de ingresos y un cálculo el año pasado que lo obligó a cortar la porción de su personal.

Eso hace que lo que sucedió posteriormente sea más importante. A principios de este mes, la compañía con sede en el Radio de la Bahía cerró una ronda de financiación de $ 250 millones dirigida por Prysm Hacienda, casi triplicando su valoración de 2023. El aumento se produjo inmediatamente posteriormente del crecimiento de los ingresos nunca ayer vistos para la compañía, de solo $ 2.8 millones el año pasado a $ 150 millones en ingresos anuales en menos de un año. Pero para Masad, este momento representa poco más que finalmente realizar la tracción financiera. Es la culminación de una obsesión de 16 abriles.

“Nuestra labor siempre ha sido la misma”, me dijo Masad en el episodio más nuevo del podcast de descarga de StrictlyVC de TechCrunch. “Inicialmente, dijimos que queremos que la programación sea más accesible, y luego aumentamos un poco la puesta. Dijimos que vamos a crear mil millones de programadores”.

Es deliberadamente audaz, ¡qué titular! -Pero igualmente es poco que Masad, un palestino-jordano, ha estado trabajando durante toda su carrera. Como él lo cuenta, llegó a los Estados Unidos en 2012 posteriormente de que su tesina de codificación de código amplio comenzó a citar la atención, incluido Captando el ojo del New York Times. Pero había estado haciendo que la programación fuera más accesible desde que construyó su primera experiencia de codificación en hilera en 2009, con su trabajo como un ingeniero temprano En la startup Codecademy iniciando lo que se convirtió en la revolución de cursos abiertos masivamente en hilera (MOOC). (Su código igualmente alimentó los tutoriales de la navegación de Udacity, un rival de CodeCademy que se lanzó en 2012, un año posteriormente de la fundación de Codecademy).

Aún así, convertir esa visión en un negocio viable propio resultó mucho más difícil de lo que esperaba. La solicitud de replicación se fundó en 2016, y durante ocho largos abriles, la compañía luchó por encontrar el ajuste del mercado de productos. “Habíamos ajustado esos $ 2.83 millones (en ingresos recurrentes anuales) en el ’21, tal vez”, recordó Masad. “Y así es lo doloroso que ha sido. Hemos estado rondando los mismos ingresos durante cuatro o cinco abriles”.

La compañía intentó traicionar a las escuelas (“increíblemente difícil”, señaló Masad), recorriendo diferentes modelos de negocio, y observó a cada uno estabilizarse en torno al mismo nivel de ingresos modesto.

En el camino, la registro de replicada construyó una infraestructura sofisticada para entornos de avance de nubes y “codificación multijugador”, impresión colaborativa similar a Google Docs pero para programación. Pero el logro técnico no se tradujo en el crecimiento de los ingresos, y para el año pasado, con la compañía con 130 empleados y quemando efectivo, Masad dijo que tenía que tomar una audacia dolorosa. “Miré nuestra quemadura, y miré nuestro progreso en nuestra tabla de ingresos, y simplemente no tenía ningún sentido. El negocio no era viable”. La presentación de replicación corta su cuenta en un 50%, reduciéndolo a cerca de de 60 a 70 personas en su punto más bajo.

Luego morapio el avance.

El otoño pasado, la solicitud de replicidad lanzó el agente de solicitud de replicación, que Masad lumbre “la primera experiencia de codificación basada en el agente en el mundo” que no puede simplemente escribir código sino “depurarlo, implementar, aprovisionar la colchoneta de datos para usted, simplemente proceder como un definitivo socio de ingeniería de software”.

Poco posteriormente, en enero de este año, anunció que la registro de replicación estaba abandonando a los desarrolladores profesionales como su mercado principal.

“Hacker News era efectivamente infeliz”, reconoció Masad cuando hablamos. Pero siquiera ha mirado con destino a detrás, alejándose por completo de competir en el mercado saciado de herramientas para desarrolladores profesionales, donde compañías como Cursor, GitHub Copilot y otros están luchando, para centrarse en crear mil millones de desarrolladores de software a partir de empleados de cuello blanco sin informes técnicos.

“La idea de hacer que la programación sea más accesible para el individuo promedio, para el trabajador del conocimiento, efectivamente, ahí es donde creemos que está nuestro mercado”, explica Masad. “Es un mercado fundamentalmente nuevo”.

En este momento, esa puesta se ve muy inteligente. Numerosos informes de este verano dijeron que los ingresos en la registro de replicados habían aumentado a más de $ 150 millones en ingresos anuales y Masad insinuó que ahora es aún más parada. Incluso dijo que, a diferencia de muchas compañías de codificación propulsadas por IA, la solicitud de replicación es positiva en el ganancia bruto. En los acuerdos empresariales, que constituyen una décimo cada vez longevo de los ingresos, los márgenes son “80% a 90%”, según Masad.

Es difícil repasar dicha afirmación, pero la posición de mercado de ReplIn recibió alguna empuje esta semana cuando Andreessen Horowitz publicó su primer documentación de consumición de IA en asociación con la firma de FinTech Mercury. Analizando los datos de transacciones de Mercury, el documentación rastreó las 50 principales compañías de aplicaciones nativas de AI en las que las nuevas empresas efectivamente están gastando monises. Mientras que los principales laboratorios OpenAi y Anthrope tomaron los dos primeros lugares, la replicación aterrizó en el número 3, superando a cualquier otra aparejo de avance. (Vale la pena señalar: Andreessen Horowitz ha invertido en múltiples rondas de financiación para la presentación).

La rentabilidad es rara en la codificación de IA porque muchos competidores enfrentan lo que Masad lumbre “la trampa negativa del ganancia bruto”. La efectividad es que servir a los desarrolladores profesionales con subsidio de IA puede ser intensivo en el enumeración. Contraintuitivamente, el enfoque de la presentación de replicidad en usuarios no técnicos, que parecen requerir más subsidio de IA, funciona a su amparo en el frente de maniquí de negocio para clientes empresariales como Zillow, Duolingo y Coinbase, que pagan $ 100 por asiento, más los precios basados ​​en el uso en la parte superior.

Este nuevo camino no ha estado sin algunas placas de cara. En julio, el capitalista de peligro Jason Lemkin se volvió virulento Luego de que la interpretación más nuevo del agente de IA de Replije eliminó su colchoneta de datos de producción con más de 100 contactos ejecutivos, fabricando 4.000 registros falsos posteriormente y luego admitió a Lemkin que “entró en pánico”. (Hay un modo de defecto en los agentes de IA llamados recompensas, donde los modelos se obsesionan tanto con alcanzar un cierto objetivo que hacen trampa efectivamente cuando pierden la marca).

En oportunidad de ponerse a la defensiva, Masad y su equipo poseían el problema. De hecho, dice Masad, en dos días, lanzaron un sistema de seguridad cibernética que separa la colchoneta de datos de “experiencia” de un afortunado de su “vivo”. La forma en que Masad lo describe, es un poco como tener dos versiones del clasificador de archivo de un sitio web: el agente de IA puede constatar autónomamente en una colchoneta de datos de avance, pero la colchoneta de datos de producción, que es lo vivo con lo que los usuarios interactúan, está completamente amurallado.

Masad me dijo que el incidente finalmente puso a la compañía en una posición más musculoso, dados los problemas en torno a la seguridad y la seguridad que necesitaban resolver, y rápido. “Si resuelve problemas difíciles, entonces tiene un foso tecnológico”, dijo. (Lemkin, por su parte, dice que se ha convertido en un súper afortunado de presentación de replicación a pesar de no tener informes técnicos hace solo meses).

Aún así, incluso ahora, la presentación de replicación no está fuera del bosque. En todo caso, su éxito ha pintado un objetivo en su espalda. A aprender, la compañía, que ahora emplea a 110 personas, todavía enfrenta una amenaza existencial de los mismos laboratorios de IA cuyos modelos impulsan su plataforma: Anthrope y OpenAi. Ambas compañías han arrojado sus propias herramientas de codificación que compiten directamente con compañías como ReplIs y Cursor, y estas compañías de modelos de colchoneta pueden permitirse subsidiar sus herramientas de codificación y post-entrenado sus modelos en sus propios productos, optimizando el rendimiento de una modo que las plataformas de terceros siempre pueden tener dificultades para replicar.

La superioridad de ReplIn, según Masad, radica en apuntar a usuarios no técnicos en oportunidad de desarrolladores profesionales, adicionalmente de la infraestructura sofisticada en torno a la implementación y la administración de la colchoneta de datos que ha construido y que las compañías de modelos de fundaciones aún no priorizan (por ahora).

Por otra parte, la registro de replicación tiene otra superioridad inusual para una startup: un cofre de pelea de $ 350 millones. A pesar de cobrar $ 100 millones en 2023, la compañía “no había tocado” esos fondos cuando recaudó esta última ronda, me dijo Masad. La compañía es eficaz en hacienda por diseño, aunque Masad bromeó diciendo que como patrón que creció viendo a su padre refugiado contender: “Una cosa que necesito instruirse es ser menos frugal y comenzar a llevar monises”.

Si ese borde mantiene la presentación de la Replicación por delante de los competidores es una pregunta abierta, y es una de las cuales Masad es consciente. En este momento, el plan es resquilar las operaciones, acelerar el avance de productos y despabilarse adquisiciones, tanto los hiros de adquisición como las empresas potencialmente que trabajan en la automatización de agentes en verticales específicos. Pero para Masad, que apareció en Podcast de Joe Rogan En julio y ha trillado transformarse la fortuna de su compañía, el momento es agridulce. Cuando se le preguntó cómo se siente tomar tanta atención, sin mencionar esa valoración de $ 3 mil millones, invocó el adagio de que “esto igualmente pasará. Esto podría significar que cuando esté en una mala situación, eso pasará, pero igualmente estamos en una buena situación que pasará”.

Es una respuesta estoica de algún que pasó la longevo parte de una término trabajando en el mismo nivel de ingresos, convencido de que los agentes de IA eventualmente transformarían la programación pero incapaz de demostrarlo en el mercado. Pero una diferencia importante entre la presentación de replicación y la ola de nuevas empresas de codificación de IA ahora inundan el mercado es que Masad ha vivido a través de múltiples ciclos de exageración y ha surgido con poco relativamente diferenciado, y, según los informes, rentable.

“Aprendí a ser un poco resignado”, dijo. “Lo que importa es que hagamos lo correcto, tengamos principios y avancemos”.