Los primeros signos de agotamiento provienen de las personas que más adoptan la IA

La novelística más seductora en la civilización sindical estadounidense en este momento no es que la IA te quitará el trabajo. Es que la IA te salvará de ello.

Ésa es la lectura que la industria ha pasado los últimos tres abriles vendiendo a millones de personas nerviosas y ansiosas por comprarla. Sí, algunos empleos administrativos desaparecerán. Pero para la mayoría de los demás roles, según el argumento, la IA es un multiplicador de fuerza. Te conviertes en un abogado, consejero, escritor, codificador, analista financiero más capaz e indispensable, etc. Las herramientas funcionan para usted, usted trabaja menos y todos ganan.

pero un nuevo estudio publicado en Harvard Business Review sigue esa premisa hasta su conclusión vivo, y lo que encuentra allí no es una revolución de la productividad. Encuentra que las empresas corren el peligro de convertirse en máquinas de agotamiento.

Como parte de lo que describen como “investigación en progreso”, los investigadores pasaron ocho meses adentro de una empresa de tecnología de 200 personas observando lo que sucedía cuando los trabajadores efectivamente adoptaban la IA. Lo que encontraron en más de 40 entrevistas “en profundidad” fue que nadie estaba presionado en esta empresa. A nadie se le dijo que alcanzara nuevos objetivos. La parentela empezó a hacer más porque las herramientas parecían más factibles. Pero como podían hacer estas cosas, el trabajo comenzó a prolongarse hasta las pausas para el piscolabis y las últimas horas de la tenebrosidad. Las listas de tareas pendientes de los empleados se expandieron hasta guatar cada hora que la IA liberaba y luego continuaron.

Como les dijo un ingeniero: “Habían pensado que tal vez, oh, correcto a que podrían ser más productivos con la IA, entonces ahorrarían poco de tiempo y podrían trabajar menos. Pero en verdad, no se trabaja menos. Simplemente se trabaja la misma cantidad o incluso más”.

En el foro de la industria tecnológica Hacker News, un comentarista tuvo la misma reacciónescribiendo: “Siento esto. Desde que mi equipo adoptó un estilo de trabajo con IA, las expectativas se han triplicado, el estrés se ha triplicado y la productividad vivo solo ha aumentado tal vez un 10%. Parece que el liderazgo está ejerciendo una inmensa presión sobre todos para que demuestren que su inversión en IA vale la pena y todos sentimos la presión de tratar de demostrarles que lo es, mientras en verdad tenemos que trabajar más horas para hacerlo”.

Es fascinante y asimismo intranquilizante. El debate sobre la IA y el trabajo siempre se ha estancado en la misma pregunta: ¿son reales los beneficios? Pero muy pocos se han detenido a preguntar qué sucede cuando lo son.

Evento tecnológico

Boston, Massachusetts
|
23 de junio de 2026

El estudio de HBR no es del todo novedoso. Una prueba separada el verano pasado encontró que los desarrolladores experimentados que usaban herramientas de inteligencia químico tomaron 19% más en tareas mientras creían que eran un 20% más rápidos. Casi al mismo tiempo, un estudio de la Oficina Franquista de Investigación Económica que siguió la asimilación de la IA en miles de lugares de trabajo encontró que las ganancias de productividad equivalían a sólo un 3% de peculio de tiemposin impacto significativo en los ingresos ni en las horas trabajadas en ninguna ocupación. Los dos estudios han sido desmenuzados.

Éste puede ser más difícil de descartar porque no cuestiona la premisa de que la IA puede aumentar lo que los empleados pueden hacer por sí solos. Lo confirma y luego muestra adónde conduce efectivamente todo ese aumento, que es “asma, agotamiento y una creciente sensación de que es más difícil alejarse del trabajo, especialmente a medida que aumentan las expectativas organizacionales de velocidad y capacidad de respuesta”, según los investigadores.

La industria apostó a que ayudar a las personas a hacer más sería la respuesta a todo. Puede resultar ser el eclosión de un problema completamente diferente.

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