Los modelos de IA están empezando a estudiar haciéndose preguntas a sí mismos

Un leedor ignorado cita un documentación de Wired: (Tal vez) la IA pueda, de hecho, estudiar de una forma más humana. descubriendo preguntas interesantes que plantearse e intentando encontrar la respuesta correcta. Un tesina de la Universidad de Tsinghua, el Instituto de Inteligencia Industrial Universal de Beijing (BIGAI) y la Universidad Estatal de Pensilvania muestra que la IA puede estudiar a razonar de esta forma jugando con códigos de computadora. Los investigadores idearon un sistema llamado Razonador cero categórico (AZR) que primero utiliza un maniquí de jerigonza conspicuo para suscitar problemas de codificación Python desafiantes pero solucionables. Luego utiliza el mismo maniquí para resolver esos problemas antiguamente de efectuar su trabajo intentando ejecutar el código. Y finalmente, el sistema AZR utiliza los éxitos y fracasos como señal para refinar el maniquí diferente, aumentando su capacidad tanto para proponer mejores problemas como para resolverlos.

El equipo descubrió que su enfoque mejoró significativamente las habilidades de codificación y razonamiento de las versiones de 7 mil millones y 14 mil millones de parámetros del maniquí de jerigonza de código destapado. Qwen. Sorprendentemente, el maniquí incluso superó a algunos modelos que habían recibido datos seleccionados por humanos. (…) Un desafío secreto es que por ahora el sistema solo funciona en problemas que se pueden efectuar fácilmente, como aquellos que involucran matemáticas o codificación. A medida que avance el tesina, podría ser posible utilizarlo en tareas de inteligencia industrial como navegar por la web o realizar tareas de oficina. Esto podría implicar que el maniquí de IA intente arbitrar si las acciones de un agente son correctas. Una posibilidad fascinante de un enfoque como Absolute Zero es que, en teoría, podría permitir que los modelos vayan más allá de la enseñanza humana. “Una vez que lo tengamos, será una especie de forma de alcanzar la superinteligencia” (dijo Zilong Zheng, investigador de BIGAI que trabajó en el tesina).

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