Los desarrolladores de software han pasado los últimos dos abriles observando cómo las herramientas de codificación de IA evolucionan desde el autocompletado renovador hasta poco que puede, en algunos casos, crear aplicaciones completas a partir de un mensaje de texto. Herramientas como Claude Code de Anthropic y Codex de OpenAI ahora pueden trabajar en proyectos de software durante horas seguidas, escribiendo código, ejecutando pruebas y, con supervisión humana, corrigiendo errores. OpenAI dice que ahora usa Codex para construir el propio Codex, y la compañía publicó recientemente detalles técnicos sobre cómo funciona la utensilio internamente. Ha hecho que muchos se pregunten: ¿Se comercio simplemente de más exageraciones de la industria de la IA, o las cosas son efectivamente diferentes esta vez?

Para averiguarlo, Ars contactó a varios desarrolladores profesionales en Bluesky para preguntarles cómo se sienten acerca de estas herramientas en la maña, y las respuestas revelaron una fuerza gremial que en gran medida está de acuerdo en que la tecnología funciona, pero sigue dividida sobre si eso es una buena notificación. Es una muestra pequeña que fue autoseleccionada por aquellos que querían participar, pero sus opiniones siguen siendo instructivas como profesionales que trabajan en el espacio.

David Hagerty, un desarrollador que trabaja en sistemas de punto de saldo, le dijo a Ars Technica desde el principio que se muestra escéptico con respecto al marketing. “Todas las empresas de inteligencia químico están exagerando mucho sus capacidades”, dijo. “No me malinterpretes: los LLM son revolucionarios y tendrán un impacto inmenso, pero no esperes que escriban la próxima gran novelística estadounidense ni nadie parecido. No es así como funcionan”.

Roland Dreier, un ingeniero de software que ha contribuido ampliamente al kernel de Linux en el pasado, dijo a Ars Technica que reconoce la presencia de exageraciones pero que ha observado de cerca la progresión del espacio de la IA. “Suena como una exageración inverosímil, pero los agentes de última procreación son asombrosamente buenos en este momento”, dijo. Dreier describió un “cambio radical” en los últimos seis meses, particularmente posteriormente de que Anthropic lanzara Claude Opus 4.5. Donde antaño usaba IA para autocompletar y hacer preguntas ocasionales, ahora calma decirle a un agente “esta prueba está fallando, depurarla y arreglarla por mí” y hacer que funcione. Estimó una progreso de velocidad 10 veces maduro para tareas complejas como crear un servicio backend de Rust con la configuración de implementación de Terraform y un Esbelto Interfaz.